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數據治理-理數據,現狀分析

時間:2020-07-17來源:知乎瀏覽數:1188

針對企業數據治理所處的內外部環境,從組織、人員、流程、數據四個方面入手,進行數據治理現狀的分析。

某企業數據治理痛點分析

組織方面:是否有專業的數據治理組織,是否明確崗位職責和分工。
人員方面:數據人才的資源配置情況,包括數據標準化人員、數據建模人員,數據分析人員,數據開發人員等,以及數據人才的占比情況。
流程方面:數據管理的現狀,是否有歸口管理部門,是否有數據管理的流程、流程各環節的數據控制情況等;
數據方面:梳理數據質量問題列表,例如:數據不一致問題,數據不完整,數據不準確、數據不真實、數據不及時、數據關系混亂,以及數據的隱私與安全問題等。
目標:分析企業數據管理和數據質量的現狀,確定初步數據治理成熟度評估方案。

技術工具:實地訪談、調研表、數據質量問題評議表、關鍵數據識別方法論(例如:主數據特征識別法);

輸入:需求及現狀調研表、訪談記錄、數據樣本、數據架構、數據管理制度和流程文件;

輸出:數據問題列表、數據U/C矩陣、數據治理現狀分析報告、數據治理評估方案;
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