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睿治

智能數據治理平臺

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數據標準迎來“大考”,一個數據治理工具教各行各業輕松應對

時間:2020-07-23來源:頭條瀏覽數:567

2020年6月22日-7月3日,國際電信聯盟第十六研究組(簡稱ITU-T SG16)召開全體會議,來自中國、美國、德國、日本、韓國、巴西、瑞士、加拿大、英國等國家和世界衛生組織等國際組織的代表參加了此次為期一周的在線會議。

會上,由中國信息通信研究院提出的大數據基礎設施評測框架和數據資產管理框架兩項標準正式凍結。上述兩項國際標準于2018年7月在ITU-T SG16斯洛文尼亞全體會議上正式立項,歷時2年經過多輪討論修訂,于本次會議提交報批并通過全會審議進入公示階段,即將正式發布。

此次專項治理的數據范圍包括監管數據及相關源頭數據。根據同步下發的專項治理方案,此次數據質量治理主要關注數據四大質量:數據真實性、準確性、完整性、及時性等。

數據質量整改建議

1、建立統一的數據標準

有了統一的數據標準后,數據錄入采集、加工處理等諸過程都將按照標準要求進行,數據混亂出錯的情況將大為減少。需要整理發布的基礎性數據標準包括業務元數據的標準和相關代碼的標準。

2、提升操作人員數據應用水平

在培訓模式上,建議根據崗位需要,分批分崗位培訓,集中整理特殊環節、特殊業務處理的注意事項,盡快下發系統操作的幫助文檔。實際應用中其實并不需要太多懂得全流程的通才,更需要熟悉自己崗位所涉及模塊的專才,只要每個崗位都能熟練操作,那整個系統才能發揮應有作用。

3、完善數據質量管理機制

為了保證業務數據準確、及時、完整一致,必須要有專門的機構和崗位負責業務數據質量的監督管理。專門設置數據質量管理崗,或將數據管理的職能詳細明確到相關崗位,牽頭負責企業業務數據的質量管理,使得業務數據質量管理工作制度化、常規化,并量化成可考核的指標。

4、提供數據質量管理工具

提供數據質量管理工具,減低質量管理的門檻,減少溝通成本,及時發現問題并整改。

好工具:億信數據質量管理平臺

億信數據質量管理平臺(EsDataClean)提供從標準定義、質量監控、績效評估、質量分析、質量報告、重大問題及時告警、流程整改發起、系統管理等數據質量管理全過程的功能。

數據標準迎來“大考”,一個數據治理工具教各行各業輕松應對

億信華辰數據質量管理平臺EsDataClean提供了業界領先的全面質量評價方法、零編碼質檢規則定義、跨數據源比對、豐富的質量分析報告、數據整改、質量績效評估、質量報告等主要功能,運用元數據管理、數據挖掘、數據分析、工作流、評分卡、可視化等技術,助力銀行建立數據治理體系。

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它能帶給你什么?

1.圖形化操作界面

“零”編碼,易操作、易閱讀、易維護,適用于所有的業務人員和技術人員。

2.一站式質檢全過程

提供從標準定義、質量監控、績效評估、質量分析、質量報告、重大問題及時告警、流程整改發起、系統管理等數據質量管理全過程的功能。

3.全方位質檢報告

多維度質量分析報表,內置豐富的統計分析報告及多種質檢結果主題,同時支持自定義擴展;多角度質量績效評分,支持用戶定義評分依據和權重。

4.卓越的質檢性能

數據質量管理平臺具有出色的跨平臺運行能力,兼容多種操作系統,支持所有符合JDBC2.0規范的數據庫。系統的質量規則檢查支持多線程并發執行,百萬級數據20條規則的質量檢查只需2分30秒即可完成。

數據標準迎來“大考”,億信數據質量管理平臺從找到問題數據開始,控制數據質量,貫徹始終,全面提升數據的完整性、規范性、及時性、一致性,減少因數據不可靠導致的決策偏差和損失。讓企業在大環境內迎風直上,交出滿意的答卷。

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