智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理新挑戰：數據要素大規模流動

時間：2020-07-31來源：知乎瀏覽數：1261次

“我們談論大數據的時候在談什么？”“數據生產要素、數據治理、隱私計算……這些都是關鍵詞。”7月24日下午，2020年中國互聯網大會“數據治理高峰論壇”以在線形式召開，中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱會上公布了2020大數據十大關鍵詞。

數據要素被寫入中央文件后，相關的討論不斷。如何激發數據要素新活力，培育要素市場成為社會關切。

“很多人說數據是石油，這是因為未來生產離不開數據。“從數據治理的角度看，我認為這種比喻不恰當。石油是有限的，而且是一次消耗品，但數據不是，它更像血液。”

隨著信息經濟發展，數據早已和其它要素一起融入經濟價值創造過程。此前國家發改委相關負責人曾解釋，將數據納入生產要素范疇，是要充分發揮數據對其他要素效率的倍增作用。

不同于傳統生產要素，魏凱認為數據具有無限復制性、通用性更強、流動性高，現在還難以確權定價，參與市場交易。在他看來，數據要素市場化配置的條件尚未成熟，相關理論、法規、機制、技術仍處于發展中。

數據安全是數據治理的重要部分。作為一種生產要素，數據需要流動才能創造價值，但這過程中也給數據安全治理帶來了新的挑戰。

數據的流動規模增大，使得靜態的“保密柜”安全模式難以適用實際需求。此外，數據海量匯聚使得數據泄露產生的危害性更加廣泛，而數據深度挖掘時如何保障隱私安全也亟需關注。

數據治理的核心目標是要促進數據有序流動、合理交易和安全應用，同時保障數據的可用可管、完整準確、安全可信，以安全促發展。

如何應對數據安全治理的新形勢，解決阻礙數據要素市場的關鍵問題？
強化數據分類分級安全管理，以此為基礎加快完善重點環節的安全管理制度和技術能力。同時，強化事中事后管理，依托合規性評估制度，對大數據業務、大數據中心、交易平臺等定期開展評估。

此外，數據安全治理的重點領域工作也包括強化數據安全技術生態建設，提升大數據流動軌跡和交易鏈條的動態監測能力，實現數據全流程的監測預警和溯源處置。

值得一提的是，數據作為基礎性戰略資源早已引起各國重視，目前歐美國家都在加快數據治理領域的戰略布局，加速完善數據跨境規則體系，并強化規則輸出。

我國應借鑒歐美數據跨境流動管理經驗，加快相關管理制度和機制建設，強化數據安全保護和出境評估，全面提高我國數據跨境流動管理能力。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：數據治理領軍企業在中國...

下一篇：探索科學有效的數據治理之路...