據(jù)IDC預(yù)測，到2026年，全球人工智能(AI)服務(wù)支出將以21.9%的復(fù)合年增長率(CAGR)增加到646億美元。人工智能將成為企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的重要引擎，數(shù)字化業(yè)務(wù)的基本生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)，“企業(yè)如何做好AI時(shí)代下的
數(shù)據(jù)治理”已成為企業(yè)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新難點(diǎn)。
該文摘自《贏在AI時(shí)代——CIO如何做好數(shù)據(jù)治理》中“人工智能時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理”部分，研究分析了中國數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)治理概念及應(yīng)用場景，人工智能時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理，最后提出CIO踐行企業(yè)數(shù)據(jù)治理的8大策略。
數(shù)據(jù)治理工作需關(guān)注的4個(gè)智能應(yīng)用場景
AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理將迎來新的挑戰(zhàn)，無論是定義范疇、治理范圍、側(cè)重點(diǎn)、應(yīng)用安全等都會是新的課題。基于上述4個(gè)智能應(yīng)用場景，數(shù)字決策者可通過場景的主要應(yīng)用，探究AI對數(shù)據(jù)治理工作的改變。
知識管理應(yīng)用：指企業(yè)對知識資產(chǎn)做管理及系統(tǒng)化的過程。AI可支持知識管理包含：知識的發(fā)現(xiàn)、檢索、推薦、決策支持等。
營銷應(yīng)用程序：指用于營銷目的的軟件和應(yīng)用程序。AI可支持營銷應(yīng)用包含：個(gè)性化推薦、營銷數(shù)據(jù)預(yù)測、營銷分析、AI生成營銷宣傳周邊等。
會話應(yīng)用程序：指人機(jī)語音交互的軟件程序。AI可支持會話應(yīng)用包含：自然語言處理、語音識別、客戶智能推薦及問答等。
代碼生成應(yīng)用： 指代碼的生成、開發(fā)效率的支持及軟件測試的輔助。AI可支持代碼生成應(yīng)用包含：代碼機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言轉(zhuǎn)化、代碼生成優(yōu)化、修復(fù)調(diào)試等。
最后：AI時(shí)代給數(shù)據(jù)治理帶來諸多變化及挑戰(zhàn)，如：隱私安全、元數(shù)據(jù)的改變、數(shù)據(jù)生命周期的再定義、
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范的修訂等。企業(yè)CIO需權(quán)衡公有AI的企業(yè)內(nèi)使用，私有AI的企業(yè)內(nèi)測試及建設(shè)問題。
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