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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

主數據對數據分析的影響

時間：2023-07-14來源：互聯網瀏覽數：142次

近幾年，無論是實施主數據管理咨詢和平臺實施項目過程中，還是對流程制造行業、離散制造行業、建筑施工和地產行業的CIO/CDO進行調研時，我們發現，企業主數據治理和主數據管理平臺構建的動因主要分為兩種。

第一種是企業的CIO/CDO具有豐富的數據管理背景和知識，已經充分認識到主數據管理的水平對于數據分析方面的重要性，并且可以引導企業的決策層和業務部門認識到主數據的重要性，從而優先建立主數據管理機制和主數據管理平臺，為數據分析打下良好的基礎。

第二種是企業在進行數據分析的時候，不論是構建單體的商務智能（BI）系統，還是企業級大數據平臺和數據湖，進行大型數據分析平臺的建設時，由于主數據的質量問題導致數據分析平臺建設和數據分析輸出結果質量不高，甚至無法得到期望的結果，才回過頭來構建主數據治理和主數據管理平臺。

以上兩種情況雖然不同，但根因都是一致的：沒有高質量的主數據管理，就沒有高質量、高效率的數據分析。

主數據對于企業數據分析的影響，主要表現為以下幾個具體的方面：

擁有企業級的主數據治理體系，可以提升業務數據的質量，提升分析的效率和準確性；
擁有企業級的主數據管理平臺，可以提高主數據分享和集成的效率，提升業務數據標準化水平，有助于實現數據實時分析；
擁有企業級的標準主數據，可以增強產業鏈的協同效率，提升企業與合作伙伴（如，供應商、渠道商、承運商等）在業務數據分析上的一致性和準確性，從而降低企業的整體運營成本。

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