數據標準百度給的解釋就是數據標準化是 企業或組織對數據的定義、組織、監督和保護進行標準化的過程。數據標準化分為開發（D）、候選（C）、批準（A）駁回（R）、歸檔（X）幾個過程。
有眾多的委員會正在為各行各業制定著各方面的數據標準，制定統一的數據規范、統一的分類編碼、統一的交換格式、統一的術語、統一的文件格式和統一的質量指標體系，以此為不同的信息系統的互聯互通、共享交換提供支持。制定數據標準相對于執行數據標準來說還是比較容易的，因為涉及的面有限，參與的單位就那么幾個有代表性的。
標準制定出來當然是要執行的，需要將已有系統中的數據按標準整理、修改、調整，并且要求新系統按制定好的標準建設，不過，尷尬的是目前的軟件開發效率低下，無法滿足在標準完成的時候就立即將所有已有系統中的數據按標準調整到位，而新系統的開發往往會因為開發周期緊、開發能力參差不齊等原因，造成標準執行不到位或者個別采用了錯誤的定義。此外，數據標準為了兼容各方面的需要，在設計上會有許多冗余部分，這些部分在某些應用場景里并不需要，會增加理解障礙，給標準的執行添加不利因素。
數據標準在各地最終的執行結果是不一樣的，存在著或多或少的差異，這個目前看就是必然的結果了，但是，數據標準的制定是有價值的，它減少了消除“信息孤島”的部分工作量，因此制定數據標準的工作應該加大力度、加快速度，并盡量細分領域，且不用考慮跨領域的數據兼容性問題。
總的來說，數據標準（Data Standards）是保障數據的內外部使用和交換的一致性和準確性的規范性約束。數據標準管理是規范數據標準的制定和實施的一系列活動，是
數據資產管理的核心活動之一，對于政府和企業提升
數據質量、厘清數據構成、打通數據孤島、加快數據流通、釋放
數據價值有著至關重要的作用。但是目前，各行業缺少數據標準管理的理論指導和行業實踐案例，企業在標準建立、標準審核、標準落地、標準評估等方面仍存在諸多困難。
億信華辰的數據標準管理方案優勢：
靈活的標準制定
平臺內置標準的技術、業務、管理、質量屬性，結合靈活的定義方式，從手工創建、導入、拾取、智能識別等，可幫助客戶快速構建基礎標準、指標標準、代碼標準，同時內置的一批國標、行標，可大大提高項目交付效率。
全面的標準管理
平臺支持標準增、刪、改、查、發布、審核等各種基礎操作，其變更過程能被自動記錄，通過變更版本控制，追蹤標準歷史。另外平臺還提供了靈活細致的用戶權限管理機制，滿足不同用戶管理各自的標準的場景。
先進的映射評估
平臺可將標準智能映射業務系統元數據，定時自動評估，輸出評估統計結果，從不同角度了解企業系統建設情況。
有效的標準監控
多維度指標分析標準，了解標準總數、生效數、失效數等，標準監控還可根據客戶需求進行二次改造。
協助大數據平臺建立之前制定統一規范數據標準，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，為后續數據質量檢查、數據安全管理等提供標準依據，面向已經建立的數據平臺，數據標準提供全面的管控功能，對各業務系統實際的建設情況進行監測管理，對發現的問題及時進行修正，提高數據的質量。
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