“在數據治理的相關資料中，提到了一個概念，叫‘主數據’，究竟什么是主數據，它的收益又在哪？”之所以具有代表性，是因為這是一個典型的企業人提出的問題，關注收益。筆者今天就來談談這個主數據，以個人的理解，為各位讀者揭開它神秘的面紗。

一、什么是主數據
先看看互聯網對主數據的定義：“主數據（MD Master Data）指系統間共享數據（例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據）。與記錄業務活動，波動較大的交易數據相比，主數據（也稱基準數據）變化緩慢。在正規的關系數據模型中，交易記錄（例如，訂單行項）可通過關鍵字（例如，訂單頭或發票編號和產品代碼）調出主數據。主數據必須存在并加以正確維護，才能保證交易系統的參照完整性。”網上的定義聽起來比較抽象，那么通俗解釋一下：基本資料信息，既指語文中可以當作主語或者賓語的信息，這類信息在數據領域都可以理解為主數據。之所以說它變化緩慢，是因為作為隨著時間的變化，主數據中部分屬性會發生變化，比如年齡、地址等。與其對應的，是交易數據，可以理解為語文中的謂語，也可理解為在數據庫中容易經常發生事務操作的那類數據。當然這個比喻未必形象，也不一定完全恰當，目的只是想給不理解的朋友多一點參考。

二、為什么要重視主數據
舉幾個個例子，希望各位能通過案例有最直觀的感受。
場景一：企業要建數據倉庫，做經營分析，但發現用來描述客戶、供應商、商品的資料數據不是存儲在多個，且相互間不連通的業務系統中，就是內部數據鏈路錯綜復雜，各業務系統的主數據來源不一致，更新不統一，導致在企業內部形成一個個數據孤島。企業如果想基于這樣的數據做經營分析，要么會遇到數據不全，輸出錯誤的KPI，要么耗費大量的人人力物力，做數據目錄梳理，關系映射，得不償失。

場景二：企業做五年規劃，通過頂層設計制定未來五年的信息化預算，對信息化重新布局。分析哪些業務系統和業務系統之間可以打通、哪些業務系統可以拆分成多套不同維度的獨立系統、哪些獨立的業務系統可以合并、哪些業務系統可以廢棄掉。這波操作固然需要業務分析和系統梳理做驅動，但更主要的執行要落實到數據上，分析是不是存在多個數據孤島，因此主數據的質量至關重要。如果主數據管理做的好，事半功倍；做的不好，事倍功半。

場景三：某政府機構基于業務發展，要做大數據分析平臺，需要分支機構上報數據。由于各分支機構有自己獨立的信息化體系，業務側重點不同，導致業務場景符合的分支機構可以通過數據交換工具上傳數據，不符合的只能手工上報數據。最終哪種模式上報的數據，發現都不能用，需要重新進行人共梳理入庫，耗時耗力。

細想一下，如果以上案例中的企業主數據管理做的好，內部擁有一套完整的主數據管理方案，政府機構采用統建模式管理主數據，保證同一個基礎數據有統一的來源，將會少走很多彎路。

三、如何做主數據管理
如果你的企業意識到了主數據的重要性，就需要把主數據管理起來，主數據管理中有幾個關鍵點，供大家參考。通常情況下，主數據管理必須要滿足以下兩點核心目標：
1、保證企業內部各業務系統使用的主數據是統一來源，且是唯一的；

2、保證企業內部主數據更新的時效性。

基于此，主數據管理必須做好以下幾點工作：
?1、業務系統的梳理。梳理企業內部的業務架構、應用架構、數據架構，將業務系統理清；
2、制定一系列用于主數據管理的標準規范。包括數據標準、接口標準、流程規范、清洗規則等；
3、搭建一套數據共享交換體系。用于接收、解析、清洗、傳輸主數據，需要支持企業內部業務系統所依賴的所有數據庫；
4、開發數據建模程序。可以根據相關規范自定義創建主數據；
5、具備持續改造內部業務系統。主數據管理的最終目標是建立一套完整的主數據管理體系，并且成功改造業務系統。

四、做好主數據的收益
筆者始終認為一切有組織、合理有效的信息化規劃手段，都是只有一個目的，打破企業數據孤島，將碎片數據資產化。數據既是一切業務模式的產物，也是源頭，做好數據治理 提升企業價值的根基，而主數據管理是這其中最為關鍵的一步，因此收益與價值不言而喻。

主數據系統的應用場景很多，往往可以結合自身情況，分階段的實現不同的應用，真正玩轉兒主數據管理。億信華辰的主數據管理平臺可保證各個系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，幫助企業創建并維護主數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程并提高業務的響應速度。