智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據標準與主數據、元數據、數據質量的關系

時間：2020-09-24來源：知乎瀏覽數：3676次

數據治理項目的根本訴求在于提升數據質量

數據標準與主數據的關系
從范圍上看，數據標準包括數據模型標準、主數據標準、參照數據標準、數據指標標準和其他數據元標準，主數據是數據標準的一個子集；從數據梳理和識別、能力成熟度評估、數據標準編制、數據管理和應用、管理體系建設、實施涉及的業務面等方面，數據標準和主數據都是基本相同的。企業在數據治理項目中，有整體建設的，包含了：元數據、主數據、數據標準等領域；也有分開建設的，例如：主數據項目單獨立項，數據標準管理和數據倉庫放在一起實施；企業應根據自身的實際情況和需求，明確實施范圍和內容，制定適合企業發展需要的數據治理路線圖。

數據標準與元數據的關系
元數據是數據標準的基礎，企業在制定數據標準的時候最先需要明確的就是數據業務屬性、技術屬性和管理屬性，而這三類屬性就是我們所說的業務元數據、技術元數據和管理元數據。基于元數據的數據標準管理，為業務實體的定義、關系和業務規則到IT實現之間提供清晰、標準的語義轉換，提高業務和IT之間的一致性，保障IT系統能夠真實反映業務事實。并為數據標準系統與其他業務系統的集成，提供有關數據標準、數據映射關系和數據規則的描述，為業務系統的集成提供支撐。

數據標準與數據質量的關系
沒有標準化就沒有信息化，那就更談不上數據質量了。通過對數據標準的統一定義，明確數據的歸口部門和責任主體，為企業的數據質量和數據安全提供了一個基礎的保障。通過對數據實體、數據關系以及數據處理階段，定義統一的標準、數據映射關系和數據質量規則，使得數據的質量校驗有據可依，有法可循，為企業數據質量的提升和優化提供支持。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：數據標準從發起到落地執行的四個階段...

下一篇：數據交換如何“主動出擊”？ ...