數據標準的設計從需求發起到落地執行，一般需要經過標準編制、標準審查、標準發布、標準貫徹四個階段：

1.數據標準編制：數據標準管理辦公室根據數據需求開展數據標準的編制工作，確定數據數據項，數據標準管理執行組根據所需數據項提供數據屬性信息，例如：數據項的名稱、編碼、類型、長度、業務含義、數據來源、質量規則、安全級別、域值范圍等。數據標準管理辦公室參照國際、國家或行業標準對這些數據項進行標準化定義并提交審核。注：如沒有參考標準，則數據標準管理辦公室可根據企業情況制定相應的企業級數據標準。

2.數據標準審查：數據標準管理委員會對數據標準初稿進行審查，判斷數據標準是否符合企業的應用和管理需求，是否符合企業數據戰略要求。如數據標準審查不通過，則有數據標準管理辦公室進行修訂，直到滿足企業數據標準的發布要求。

3.數據標準發布：數據標準審查通過后，由數據標準管理辦公室面向全公司進行數據標準的發布。該過程數據標準管理執行組需要配合進行數據標準發布對現有應用系統、數據模型的影響評估，并做好相應的應對策略。

4.數據標準貫徹：把已定義的數據標準與業務系統、應用和服務進行映射，標明標準和現狀的關系以及可能影響到的應用。該過程中，對于企業新建的系統應當直接應用定義好的數據標準，對于舊系統應對一般建議建了相應的數據映射關系，進行數據轉換，逐步進行數據標準的落地。

企業進行數據標準化時，除了對數據本身標準化規則構建外，相當大一部分需要考慮標準化流程的管理。而在管理過程中必然會涉及到新舊系統、不同部門、不同業務的沖突，這些沖突如果解決不好將會直接導致標準化的失敗。所以，數據標準落地過程要充分做好影響評估和各干系方的溝通。

數據標準管理價值總結：
一個數據一般有業務屬性、技術屬性和管理屬性組成，例如：數據項的業務定義、業務規則、質量規則為該數據的業務屬性；數據項的名稱、編碼、類型、長度等為該數據的技術屬性；數據的存儲位置、管理部門、管理人員為該數據的管理屬性。而數據標準管理的過程就是對數據以及數據的屬性信息的標準化定義和應用的過程。

數據標準目標是為業務、技術和管理提供服務和支持。
業務方面：通過對實體數據的標準化定義，解決數據不一致、不完整、不準確等問題，消除數據的二義性，使得數據在企業有一個全局的定義，減少了各部門、各系統的溝通成本，提升企業業務處理的效率；標準統一的數據指標體系，讓業務人員也能夠輕松獲取數據，并能夠自助式的進行數據分析，為基于數據的業務創新提供可能。

技術方面：統一、標準的數據及數據結構是企業信息共享的基礎；標準的數據模型和標準數據元為新建系統提供支撐，提升應用系統的開發實施效率；數據標準化清晰定義數據質量規則、數據的來源和去向、校驗規則，提升數據質量。

管理方面：通過數據的標準化定義，明確數據的責任主體，為數據安全、數據質量提供保障；統一、標準的數據指標體系為各主題的數據分析提供支持，提升數據處理和分析效率，提供業務指標的事前提示、事中預警、事后提醒，實現數據驅動管理，讓領導能夠第一時間獲取決策信息。