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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

如何制定數據標準

時間：2020-11-13來源：知乎瀏覽數：1137次

一般來說，對于政府，會有國家或地方政府發文的數據標準管理辦法，其中會詳細規定相關的數據標準。所以在此主要講企業如何制定數據標準。

企業的數據標準來源非常豐富，有外部的監管要求，行業的通用標準，同時也必須考慮到企業內部數據的實際情況，梳理其中的業務指標、數據項、代碼等，將以上所有的來源都納入數據標準是沒有必要的，數據標準的范圍應該主要集中在企業業務最核心的數據部分，有的企業也稱作關鍵業務數據或核心數據，只要制定出這些核心數據的標準，就能夠支撐企業數據質量、主數據管理、數據分析等需要。

企業數據標準的梳理
企業數據標準項目的實施，要根據業界經驗和企業實際情況確定實施范圍，并根據優先級和難易度制定計劃。需要從企業業務域、業務活動、對象實體、實體關系等方面層層遞進，逐步展開。對于數據梳理的方法主要用到IRP（企業信息資源規劃）和數據倉庫的數據梳理法。這兩種方式我在《主數據管理實施四部曲概論》的文章進行過分享，有興趣可以關注。

首先，對企業業務域進行定義，并對每個業務域中的業務活動進行梳理，同時需要收集各類業務單據、用戶視圖，梳理每個單據和用戶視圖的數據對象。

其次，針對數據對象的進行分析，明確每個數據實體所包含的數據項，同時，梳理并確定出該業務域中所涉及的數據指標和指標項。分析并定義每個數據實體或指標的數據項標準，包括：數據項的名稱、編碼、類型、長度、業務含義、數據來源、質量規則、安全級別、域值范圍、管理部門等。

第三，梳理和明確所有數據實體、數據指標的關聯關系，并對數據之間的關系進行標準化定義。數據關系也是數據標準管理的內容。

第四，通過以上梳理、分析和定義，確定出主數據標準管理的范圍。
數據標準梳理和建設的方法并不難掌握，關鍵是建設過程中需要收集并整理大量的業務規范、制度章程、法律法規、監管規定、國家標準，并將這些規定具象到數據標準定義的信息項中。對于一個從未做過數據標準的實施團隊而言，這將意味著巨大的工作量。

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