這兩年，越來越多的大數據從業者提到“數據中臺”的概念。在信息系統建設工作中，我們熟知系統可以分為前臺和后臺，但什么是中臺，每個人的理解并不一致，小億結合億信華辰的實踐經驗，在本文中講述了什么是數據中臺，以及數據中臺的架構，讓大家了解一下架構中每一個部分的功能以及作用。

企業也紛紛規劃起自己的中臺。那數據中臺到底要經過哪些加工、如何將數據用起來，相信很多人都會有這個疑問，這次將講解數據中臺的架構，讓大家了解一下架構中每一個部分的功能以及作用。

談論數據中臺時，他們在談論什么
當下，人人都在談論數字化轉型，但怎么轉，做什么，中臺有可能成為企業推進數字化轉型的有效方法之一。“中臺”早期是由美軍的作戰體系演化而來的，使用“中臺”這種作戰體系，目的就在于給予前方高效、靈活和強大炮火支持。2015年，阿里巴巴率先提出了“中臺戰略”，以及其有名的“大中臺、小前臺”的機制。2018年8月，阿里發布“雙中臺+ET”數字化轉型方法論，阿里的雙中臺包括了數據中臺和業務中臺。在“業務中臺”模式下，前端業務部門可以像搭積木一樣調用平臺上的產品技術模塊，從而快速搭建新業務場景。“數據中臺”則打破了不同業務部門之間的煙囪式IT架構，從而打通數據孤島，實現了“一切業務數據化”的目標。ET大腦是指其面向特定行業的智能化解決方案。

在阿里中臺概念的引領下，很多企業也提出了自己的“中臺戰略”。如把內部一些通用性技術平臺、支撐系統打包在一起，稱之為技術中臺；把一些大的業務服務系統，邏輯上集中起來稱之為業務中臺；或干脆把現有的數據倉庫、數據治理平臺、數據運維平臺整合稱之為數據中臺；還有一種更簡單的方式，就是把以前內部IT支撐系統的后臺直接改名，與數據相關的部分就叫數據中臺，與業務耦合度較緊密的就叫業務中臺。以上定義，各有各有道理，但有一點大家都有一致的意見，就是建立中臺的目的在于：減少冗余，增加復用，快速響應用戶需求。

一般來說，數據中臺是指企業利用大數據技術，對內外部海量數據統一進行采集、計算、存儲，并使用統一的數據規范進行管理，數據規范包括數據口徑、數據模型、元數據規范、參考數據標準、主數據標準、業務規則等。更進一步，廣義的數據中臺，還包括企業長期積累下來與業務有較強關聯性的一些技術組件，如業務標簽、算法模型、數據產品等。數據中臺的主要作用在于將企業內部所有數據統一處理形成標準化數據，挖掘出對企業最有價值的數據，構建企業數據資產庫，對內對外提供一致的、高可用大數據服務。

理想的數據中臺架構，是什么樣的
我們先來看下面網易嚴選數據體系的圖，就更清楚數據中臺的定位了。

數據中臺的下層是數據平臺，數據平臺主要解決跟業務無關的問題，主要是大數據的存儲和計算問題。
數據中臺的上層就是數據前臺，主要包括 BI 報表、數據產品和業務系統。
數據中臺首先賦能分析師通過 BI 報表的形式來驅動業務精細化運營。
數據中臺的目標是通過中臺提供的工具、方法和運行機制，把異構資源的數據進行加工處理，最后變為一種服務能力，讓數據更方便地被業務使用。上圖為中臺架構圖，底層是業務系統的各路數據源，中間是進行數據匯集、處理和數據治理，最后是形成數據服務進行應用。

數據中臺架構主要分為以下5個部分：

數據匯聚
數據中臺不產生數據，數據其實來源于各個業務系統、數據庫、網絡環境等，是日常操作所造成的數據，多數存儲在網絡環境和存儲平臺中，且各個系統之間獨立存在，很難直接使用，需要去進行數據抽取、采集、整合和處理，將異構數據采集到統一的平臺進行存儲，進而通過建模將數據進行加工處理，變為對業務有用的數據，只有這樣才能有效匯聚數據，形成數據中臺的統一數據資源。

數據治理
數據平臺建好后，業務數據可能雜亂無章，數據質量低，需要經過一系列的治理提高數據質量，將數據統一起來進行管控，這個過程中就包括數據模型管理、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、生命周期管理、數據安全管理。數據模型管理是根據業務對數據進行分層、整合處理，方便數據的分析應用；元數據管理方便技術人員進行分析數據來龍去脈以及對數據庫底層數據質量進行把控；數據標準用來指定一系列標準，對元數據進行標準的檢查；數據質量是根據一系列規則，對庫表數據進行校驗和整改；數據生命周期和安全貫穿整個流程，為數據保駕護航。

數據資產管理
經過數據匯聚、數據治理，已經形成的數據資源需要有統一的地方去進行展示，方便業務人員理解數據，這時就需要建立數據資產管理體系，需要先根據業務先形成資產目錄，數據擁有者將自己的數據資產掛到對應的類目樹，梳理成一套完整的資產目錄，將數據資產開放出去，展示給業務人員或外部人員，提供企業的數據意識。

數據服務
經過前期一系列梳理工作，其實數據還沒有產生價值，那數據服務其實是將數據資產變為一種服務能力，簡單來說，我們可以對數據資產一覽無余，那么如果看上了某個數據資產，需要如何進行使用呢？數據提供方將數據資產提供給別人使用，他又能獲取到什么利益呢？這就是我們的數據服務功能，數據資產已經對外開放，如果我們需要這個數據資產，就需要這個數據資產開放對應的服務，服務支持多樣式，例如API、數據交換、文件、在線查詢等，申請的人可以進行加購獲取到這個數據資產的信息，快速進行分析應用等。

運營體系
通過數據匯聚、數據治理、數據資產管理、數據服務，以及完成數據中臺的建立，數據得到價值，但是數據中臺如果需要持續運轉，需要一套運營體系，讓中臺得以健康、持續運營，讓數據不斷發揮價值。

說到這里，必須介紹下我們億信華辰，致力于數據領域十余年，產品覆蓋數據的全生命周期，數據匯聚有我們的數據工廠工具，數據治理有我們一整套睿治數據治理工具，數據資產管理和數據服務有數據資產管理工具，數據中臺需要這一系列的工具去進行輔助實現，幫助企業建設自己的數據中臺。

億信華辰作為專業的智能數據產品與服務提供商，基于成熟的采集、存儲、計算、治理等大數據技術，推出了符合企業數字化轉型的數據中臺解決方案。數據中臺的幕布已經揭開，如對億信華辰數據中臺解決方案感興趣，歡迎留言探討哦。