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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

你知道什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)嗎?

時(shí)間:2020-11-21來源:國云數(shù)據(jù)中臺(tái)瀏覽數(shù):641

什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)是全新的架構(gòu)變革。過去三十年,企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)。每當(dāng)技術(shù)部門為業(yè)務(wù)部門解決問題時(shí),需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個(gè)方面來建設(shè)新系統(tǒng)。每個(gè)系統(tǒng)的建成都自成一體,各自滿足業(yè)務(wù)部門的需求。這種情況不僅耗費(fèi)各部門大量的精力也使得各個(gè)系統(tǒng)難以打通管理,無法形成更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力。

此外,目前的IT輔助管理系統(tǒng)是以歐美國家發(fā)達(dá)的制造業(yè)為奠定基礎(chǔ)的,其更多的功能是采集數(shù)據(jù),各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立存在、煙囪林立。在今天新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)需要快速響應(yīng)外部變化,建立多維度的數(shù)據(jù)以重塑DT的應(yīng)用,因此傳統(tǒng)的架構(gòu)并不適合現(xiàn)在的市場發(fā)展情況,數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)顛覆了過去三十年傳統(tǒng)的IT數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。

IT長不出DT。IT是CRM等軟件管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的信息技術(shù),DT是基于IT產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化應(yīng)用的技術(shù),前者以信息技術(shù)為主,后者以數(shù)據(jù)技術(shù)為主。IT作為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)是無法長出DT的。

如果以通俗化的生活案例來解說的話,數(shù)據(jù)中臺(tái)的工作原理如同五星級飯店為滿足食客需求的工作過程。數(shù)據(jù)類似于大型飯店中所用的果蔬肉等基礎(chǔ)食材,CRM、ERP等管理系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集到,放到數(shù)據(jù)庫里。為滿足不同用戶(食客的用餐)需求,企業(yè)需要將數(shù)據(jù)庫中匯總的數(shù)據(jù)放到中央廚房以備業(yè)務(wù)人員(廚師)制作。數(shù)據(jù)放置的過程同步功能將數(shù)據(jù)分門別類,就像通過物流系統(tǒng)運(yùn)送不同的食材到食材庫里,將食材按類分撥。同時(shí),數(shù)據(jù)治理技術(shù)需要將數(shù)據(jù)清洗好,對于某些特殊要求的數(shù)據(jù)還需要深加工等。

通過以上處理方式,數(shù)據(jù)才能提供給業(yè)務(wù)人員或者技術(shù)人員使用,相當(dāng)于將分類規(guī)整好、清洗好的食材交給廚師制作一樣。業(yè)務(wù)人員或者技術(shù)人員在使用時(shí)會(huì)根據(jù)不同的需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行組合搭配,即對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。同理,廚師在烹炒時(shí)也會(huì)添加佐料、配方等,使菜肴更加美味。數(shù)據(jù)通過建模生成了不同的應(yīng)用方向,再通過可視化將其進(jìn)行美化,比如廚師的添油加醋等,最終為用戶(食客)呈現(xiàn)契合需求的應(yīng)用產(chǎn)品(佳肴)。

在企業(yè)有了數(shù)據(jù)的“中央廚房”之前,某個(gè)方向的應(yīng)用產(chǎn)品的生成需要從數(shù)據(jù)治理、清洗、建模等從頭到尾的流程都做一遍,只形成了這款產(chǎn)品的加工鏈,其他方向的數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)同步、清洗,從而打通,煙囪式的壁壘由此產(chǎn)生。當(dāng)另一用戶的業(yè)務(wù)需求與之前做的產(chǎn)品應(yīng)用方向有重合時(shí),仍然需要從頭再做。

在IT管理系統(tǒng)時(shí)代,這樣漫長的周期為三到六個(gè)月,且過程中不能有太多的變更,也就是說用戶不能根據(jù)業(yè)務(wù)變化隨時(shí)調(diào)整。這樣的應(yīng)用研發(fā)不僅進(jìn)度周期長,而且重復(fù)建設(shè)某些共性的功能,通用性功能無法沉淀,某些能力無法實(shí)現(xiàn)共享,最終造成企業(yè)資源和成本的浪費(fèi)。

如今,若企業(yè)建立一套完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系,相當(dāng)于建立了從物流系統(tǒng)、倉儲(chǔ)系統(tǒng)等一體化的中央廚房系統(tǒng)。該體系將食材加工裝配好,業(yè)務(wù)人員可以直接按需“下單”,定制化應(yīng)用立即生成。可見,數(shù)據(jù)中臺(tái)可為最終的用戶,比如業(yè)務(wù)人員(廚師),比如用戶(食客)提供成本低、靈活度高的業(yè)務(wù)處理平臺(tái)。如果某個(gè)應(yīng)用受到用戶熱烈歡迎,可以依靠數(shù)據(jù)中臺(tái)多元化、共享的功能為其提供持續(xù)性地服務(wù)。如此,企業(yè)可以依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)能力提升競爭力,保持市場有利地位。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是能力共享平臺(tái)。如今,很多產(chǎn)品應(yīng)用研發(fā)初始都在強(qiáng)調(diào)功能性,各個(gè)功能存在或多或少的重復(fù)性。然而企業(yè)對這些產(chǎn)品功能的定義并不相同。當(dāng)客戶產(chǎn)生某些需求時(shí),由于定義的不同,產(chǎn)品功能和功能間的數(shù)據(jù)很難打通,也無法實(shí)現(xiàn)能力共享。

在數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)上的應(yīng)用開發(fā)并不強(qiáng)調(diào)功能性,更注重能力的共享。這種能力就像水電煤一樣可以直接向外輸出使用,從而滿足業(yè)務(wù)部門和用戶的不同需求。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是有機(jī)的一體化平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)是包含模型資產(chǎn)、應(yīng)用資產(chǎn)、工具資產(chǎn)、技術(shù)資產(chǎn)為一體的賦能平臺(tái),并不是純技術(shù)概念。數(shù)據(jù)中臺(tái)不只是輸出技術(shù)能力,數(shù)據(jù)能力、資產(chǎn)能力、應(yīng)用能力以及制度能力等也是中臺(tái)的價(jià)值輸出。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心點(diǎn)在于賦能業(yè)務(wù)部門及用戶,以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),快速響應(yīng)外部的需求,幫助業(yè)務(wù)部門產(chǎn)生業(yè)績,形成業(yè)務(wù)增長。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是新一代的數(shù)據(jù)架構(gòu)思路,其工作原理是以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,最終呈現(xiàn)的結(jié)果是數(shù)據(jù)應(yīng)用的平臺(tái)。隨著未來科學(xué)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn),人們的需求千變?nèi)f化,各種應(yīng)用的產(chǎn)生也就順其自然,而以純技術(shù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)中臺(tái)很難快速響應(yīng)外部應(yīng)用需求。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種端到端的技術(shù)平臺(tái),而不是一堆API的接口,其更注重業(yè)務(wù)端的使用和業(yè)務(wù)價(jià)值的體現(xiàn)。傳統(tǒng)API能力輸出模式無法滿足企業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品多變的需求,其需要中間層的技術(shù)轉(zhuǎn)化,無法快速、高效地產(chǎn)生應(yīng)用。傳統(tǒng)企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái),如果僅完成了API接口的創(chuàng)建,僅僅是完成了數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的其中一環(huán)。因此,數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是端到端的技術(shù)賦能平臺(tái)。

可見,數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)需要業(yè)務(wù)部門靈活的應(yīng)用需求,技術(shù)部門強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模等能力,以及公司各個(gè)部門和資產(chǎn)的多維配合。它是集業(yè)務(wù)、技術(shù)和公司資產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合體,并不是片面的模塊的組合體。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種新的技術(shù)建設(shè)思路。數(shù)據(jù)中臺(tái)作為一種新的建設(shè)思路,打破了企業(yè)以前傳統(tǒng)的功能式和集成式的建設(shè)思路。企業(yè)以前產(chǎn)品打造的過程先依靠工程師搭建基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu),架構(gòu)搭建完成后再添加應(yīng)用功能。這種建設(shè)思路比較適合產(chǎn)品模式穩(wěn)定的企業(yè),對于應(yīng)用需求多變、應(yīng)用出發(fā)點(diǎn)無法一時(shí)統(tǒng)一的公司來說并不是最佳的選擇。這種因?yàn)楣こ袒蛘呋A(chǔ)設(shè)施建設(shè)出的產(chǎn)品最終會(huì)無法為業(yè)務(wù)部門提供更多價(jià)值。因此,以應(yīng)用為核心思考點(diǎn)的建設(shè)思路才是企業(yè)保持長久生命力的關(guān)鍵,而數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)將幫助企業(yè)改變傳統(tǒng)的產(chǎn)品應(yīng)用建設(shè)方式。

在過去,傳統(tǒng)企業(yè)為提高管理效率會(huì)部署CRM、ERP等多種管理系統(tǒng),這種管理系統(tǒng)在企業(yè)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),簡單分析業(yè)務(wù)等方面為企業(yè)主運(yùn)營決策提供了一定的參考價(jià)值。但是,當(dāng)企業(yè)外部需求越來越多變,企業(yè)管理系統(tǒng)僅僅進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)采集是無法滿足市場需求的。

企業(yè)主通過將多個(gè)管理系統(tǒng)的賬號打通,并增設(shè)各種分析工具等來加強(qiáng)管理,這種集成式的建設(shè)思路仍無法真正賦能業(yè)務(wù)對象。數(shù)據(jù)應(yīng)用多樣化,大量的臨時(shí)的、即時(shí)的、分散的需求不時(shí)產(chǎn)生,數(shù)據(jù)模型需要根據(jù)業(yè)務(wù)重點(diǎn)經(jīng)常調(diào)整,企業(yè)主僅僅通過聯(lián)通各個(gè)管理系統(tǒng)賬號是無法響應(yīng)需求的。

多個(gè)管理系統(tǒng)和分析工具的集成雖然為企業(yè)主解決了部分問題,但是各個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)品的建設(shè)思路不一致,產(chǎn)品與產(chǎn)品間既有重疊功能,也有邊界劃分,且產(chǎn)品之間定義并不相同,無法形成統(tǒng)一的、無縫結(jié)合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的技術(shù)出入會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用的出錯(cuò),最終影響用戶對產(chǎn)品的信任。由此,集成式的建設(shè)方式給技術(shù)部門形成巨大的維護(hù)成本和治理成本,并沒有達(dá)到數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本能力
數(shù)據(jù)中臺(tái)具有數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助業(yè)務(wù)部門建立工作臺(tái),通過工作臺(tái)可以快速獲取到數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù),包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)回流等服務(wù);數(shù)據(jù)中臺(tái)可以將臟亂差的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、治理、切分、建模、打標(biāo)簽等。

數(shù)據(jù)中臺(tái)可以使業(yè)務(wù)人員具備數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的能力。業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)單元的需求,做深度的應(yīng)用開發(fā),比如精準(zhǔn)、智能、智慧等相關(guān)應(yīng)用,這些應(yīng)用可以獨(dú)立變成產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具有強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)對數(shù)據(jù)治理能力、融合能力、采集能力、同步能力等為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)支持。無論企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、消費(fèi)者溯源、供應(yīng)商維護(hù)、外部公共數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中臺(tái)都可以通過不同的功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、共享。

由于不同的業(yè)務(wù)場景需要不同規(guī)模的計(jì)算平臺(tái)來處理海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)幫助業(yè)務(wù)人員根據(jù)應(yīng)用需求隨時(shí)調(diào)度計(jì)算能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具有數(shù)據(jù)開發(fā)的能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)中分析工具、挖掘工具、清洗工具等不同數(shù)據(jù)工具的設(shè)置可以幫助上下游企業(yè)和外部用戶直接開發(fā)應(yīng)用。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以將上下游工具進(jìn)行傻瓜式包裝,比如應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用復(fù)制、應(yīng)用使用、應(yīng)用評價(jià)、應(yīng)用分享等功能的設(shè)置,幫助企業(yè)不同領(lǐng)域的用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用共享。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具備自學(xué)習(xí)和自動(dòng)完善的能力。數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能業(yè)務(wù)人員的特性決定了其具有自學(xué)習(xí)的能力。中臺(tái)可以通過不斷的能力疊加,將數(shù)據(jù)和公司資產(chǎn)進(jìn)行良性的循環(huán)和回流,賦能企業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門,為企業(yè)建成一個(gè)具有滾動(dòng)的、增長的、變化的自學(xué)習(xí)能力平臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具有資產(chǎn)沉淀能力。用戶在使用數(shù)據(jù)的過程中會(huì)自動(dòng)地沉淀出高價(jià)值的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的融通能力,將這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行良性的循環(huán)與回流。企業(yè)因此對自身的用戶數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)等認(rèn)識(shí)加深。這樣的沉淀能力可以為公司提高核心競爭力。另外,公司內(nèi)部高價(jià)值的資產(chǎn),比如模型資產(chǎn)、IT資產(chǎn)、DT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、應(yīng)用資產(chǎn),以及應(yīng)用資產(chǎn)中的用戶資產(chǎn)、畫像資產(chǎn)等均可以通過中臺(tái)沉淀下來,為公司日后的應(yīng)用提供更多的支持。長期以往的沉淀幫助公司建立核心競爭力,使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中先行一步,快速布局?jǐn)?shù)字化市場競爭。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具有數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)跟蹤的能力。數(shù)據(jù)在使用過程中往往有多部門多角色參與,各個(gè)部門會(huì)定義多種多樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽和使用方式,長期以往數(shù)據(jù)治理體系將會(huì)越來越復(fù)雜。一旦數(shù)據(jù)無法跟蹤,會(huì)導(dǎo)致前端的數(shù)據(jù)應(yīng)用出錯(cuò),最終使得企業(yè)決策失誤,付出較大代價(jià)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以避免以上問題的出現(xiàn),數(shù)據(jù)質(zhì)量智能追蹤和血緣分析會(huì)跟蹤數(shù)據(jù)的血緣系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具備數(shù)據(jù)融合打通的能力。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)多變,數(shù)據(jù)互聯(lián)互通變得越來越重要。數(shù)據(jù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)定義和意義保持一致,使數(shù)據(jù)真正實(shí)時(shí)打通。

數(shù)據(jù)中臺(tái)具有IT系統(tǒng)和DT系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)隔離的能力。IT系統(tǒng)在企業(yè)數(shù)據(jù)采集、管理方面發(fā)揮著作用。業(yè)務(wù)需求變化快,而IT系統(tǒng)卻無法隨著DT系統(tǒng)變化,DT系統(tǒng)有著自身存在的意義。兩個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)、定位不同,必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用出現(xiàn)分歧。數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立可以幫助企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)隔離,確保一方不影響另一方。

數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用方式
數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用方式一為幫助業(yè)務(wù)部門靈活使用數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)中臺(tái)改變了以往業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力不足的窘?jīng)r。在數(shù)據(jù)中臺(tái)出現(xiàn)以前,業(yè)務(wù)部門因?yàn)榧夹g(shù)能力的缺乏,面對分析需求時(shí)只能借助技術(shù)部門的輔助。中間經(jīng)業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門、分析部門等各部門的溝通與配合在耗費(fèi)了大量的時(shí)間成本和溝通成本的情況下,也耽誤了技術(shù)部門做更有價(jià)值的項(xiàng)目的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)打破了數(shù)據(jù)的復(fù)雜格式,使得數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享,在數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面為業(yè)務(wù)部門開通了綠燈,業(yè)務(wù)人員可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用方式二為幫助技術(shù)單元和業(yè)務(wù)單元,甚至外部單元靈活地創(chuàng)建應(yīng)用。企業(yè)內(nèi)部技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門,甚至外部供應(yīng)商等第三方也可以基于數(shù)據(jù)中臺(tái)完成應(yīng)用的創(chuàng)建。數(shù)據(jù)中臺(tái)幫助企業(yè)搭建行業(yè)生態(tài)共享平臺(tái),造福企業(yè)內(nèi)外部人員及上下游企業(yè)客戶。

數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用方式三為技術(shù)部門可以不斷構(gòu)建應(yīng)用能力,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)和價(jià)值資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)使業(yè)務(wù)、技術(shù)、公司資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了打通、合并、共享,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成使技術(shù)部門可以形成持續(xù)的應(yīng)用開發(fā)能力。反之,推陳出新的應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又為新應(yīng)用的誕生提供了肥沃的土壤,雙方形成閉環(huán)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)內(nèi)容
數(shù)據(jù)中臺(tái)在SaaS層、DaaS層、PaaS層、IaaS層具有不同的應(yīng)用內(nèi)容。

SaaS層:從技術(shù)角度講SaaS層是業(yè)務(wù)用戶或技術(shù)用戶直接可以使用的服務(wù)和功能,包括數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、可視化工具、清洗工具、建模工具等不同的數(shù)據(jù)工具;還包括不同層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用,如大屏可視化應(yīng)用、決策分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)、精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)、AI應(yīng)用等。

DaaS層:用戶可以通過DaaS層獲取數(shù)據(jù)直接的服務(wù)。最常見的服務(wù)有客戶數(shù)據(jù)獲取、原始數(shù)據(jù)治理服務(wù)、原始數(shù)據(jù)和IT數(shù)據(jù)互聯(lián)互通服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控服務(wù)、數(shù)據(jù)關(guān)系分析服務(wù)等。

PaaS層:該層具備更深度的能力,主要向公司內(nèi)部數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供服務(wù)?;赑aaS層可以構(gòu)建出更優(yōu)良地DaaS層和SaaS層。這層要與基本的數(shù)據(jù)治理、清洗、建模、模型管理、模型共享、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用發(fā)布等工具和能力有所區(qū)分。在該層有很多調(diào)度PaaS的能力,包括同步系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)。

IaaS層:主要解決數(shù)據(jù)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源等基礎(chǔ)的能力,包括大數(shù)據(jù)集群計(jì)算、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)庫等計(jì)算資源。該層可對流失計(jì)算、數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)和計(jì)算資源進(jìn)行存儲(chǔ)。該層具備數(shù)據(jù)最基本能力,包括數(shù)據(jù)安全等。該層可以幫助用戶從IT中獲取能力,又能產(chǎn)生DT的應(yīng)用,同時(shí)又能回流到IT里面支撐IT發(fā)展,滲透到IT業(yè)務(wù)環(huán)境中,提高企業(yè)業(yè)務(wù)能力。
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實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡全生命周期的可視化,也實(shí)現(xiàn)全角色的可視化

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