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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
時間:2021-02-27來源:知乎瀏覽數:530次
當前階段,發展以數據為關鍵生產要素的數字經濟,全面培育數據要素市場,不僅依賴于數據技術進步、數據產業發展、數據應用創新,更需要發揮社會多元主體作用,通過多樣化治理手段構建覆蓋社會各層面的數據治理體系,充分釋放數據價值發揮的驅動力、打破數據價值釋放壁壘。本報告從國家治理視角出發,以釋放數據價值作為數據治理的核心目標,針對當前技術產業和法律政策背下影響數據價值釋放的各方因素,構建完善數據要素市場制度基礎設施。提出以數據開放共享、數據質量管理、數據交易流通和數據風險規制四個方面作為培育發展數據要素市場的路線,通過制度供給有效激活數據作為市場要素的價值,為構建完善我國數據治理體系提供有效參考。

全面覆蓋數據治理9大領域,采用微服務架構,融合度高,延展性強
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化,也實現全角色的可視化
豐富的智能元素和功能,大大縮短數據管理周期、減少成本浪費




