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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理、數據管理、數據管控

時間：2021-03-06來源：知乎瀏覽數：741次

數據治理、數據管理、數據管控這三個名詞在一定程度上的確是有所重疊的，容易混為一談，所以就造成了在實際使用中，經常將這三個詞語“混著用”、“隨機用”的現象。有關數據治理、數據管理區別的討論有很多，有人認為數據治理是包含在數據管理中的，數據管理的范圍要更廣，例如：在DAMA-DMBOK中就明確提出數據管理包含數據治理；也有人認為數據治理要高于數據管理，是企業頂層上的策略。

筆者認為以上兩個觀點都沒有錯，如果要用一個模型來描述數據治理、數據管理、數據管控這三個名詞，那應該是一個“金字塔”模型。

最頂層的應該是數據治理。與“治理”相關，我們還會經常看到、聽到國家治理、公司治理的概念，從某種意義上講，治理是一種自頂向下的策略或活動。如果我們將國家治理說成國家管理，把公司治理說成公司管控是不是有點怪怪的？

因此，數據治理應該是企業頂層設計、戰略規劃方面的內容，是數據管理活動的總綱和指導，指明數據管理過程中哪些決策要被制定，以及由“誰”來負責，更強調組織模式、職責分工和標準規范。

數據管理是為實現數據和信息資產價值的獲取、控制、保護、交付以及提升，對政策、實踐和項目所做的計劃、執行和監督。這個是DAMA-DMBOK中關于數據管理的定義。筆者理解數據管理是實現數據治理提出的決策并給予反饋，強調管理流程和制度，涵蓋不同的管理領域，諸如：元數據管理、主數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理、數據認責管理、數據服務管理等。

數據管控更多的是執行層面，是具體的如何落地執行所涉及的各種措施，例如：數據建模、數據抽取、數據處理、數據加工、數據分析等，數據管控是確保數據被管理和監控，從而讓數據得到更好的利用。

因此，數據治理強調頂層的策略，管理是側重于流程和機制，管控是具體的措施和手段，三者應該是相輔相成的。而如今我們聽到的更多的“數據治理”這個詞，似乎只要涉及數據管理的，都在說自己在搞數據治理。出現這個問題，主要是企業越來越意識到傳統IT驅動或者說技術驅動的專項數據管理項目，在實施過程中很難推進、困難重重，并且很難解決業務和管理上的用數難的問題。而從戰略、組織入手的數據治理頂層設計，更有利于推動數據管理目標的實現。

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