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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理架構體系

時間：2023-10-08來源：互聯網瀏覽數：213次

本文將詳細探討如何從零開始構建數據治理的架構。主要闡述以下兩個方面：

數據治理的理念、目標和實施路徑
實施支撐
（1）數據治理的理念、目標和實施路徑
首先，我們需要明確數據治理的理念、目標和實施路徑，確保清晰明了。
數據治理的目標可以總結為三個“化”：資產化、價值化和智能化。

數據治理的資產化
資產化涉及對現有數據資源的清點，將企業的數據資產整合到一個核心數據治理活動中。

數據治理的價值化
在資產化的基礎上，通過使數據資產流通等方式，實現數據的二次價值輸出，從而促進業務發展。

數據治理的智能化
構建智能化數據生態，提高企業的整體競爭力，包括全鏈接、全場景和全智能的數字化世界，這是各行業都希望最終實現的目標。

實施路徑包括三個關鍵點：
逐步推進：分階段制定重點，集中資源解決主要問題，找到數據治理的突破口。
以始為終：以目標為導向，反向推導實施過程，確保達到預期結果。
機制的系統化：數據治理不是一次性工作，需要根據企業現狀建立系統化的機制和流程，后文將詳細討論如何將這些機制付諸實踐。

（2）實施支撐

在實際操作中，如何提供實施支撐呢？整體規劃應該自上而下進行。首先，必須明確企業的總體藍圖和綱領，即數據治理對企業的意義。每個企業在大的層面上都有相似的期望，但在具體層面上有不同之處，因此需要以綱領指導制度和方針的制定，然后將制度具體化，并將其落實到流程中以規范和引導操作。最終，需要將這些流程付諸實踐，并建立相應的平臺支撐。

制度和方針
從制度和方針的角度來看，有以下三點需要強調：

制度建設需要持續跟蹤藍圖和綱領。
需要建立量化的評價指標。
在項目初期，需要建立權責機制。
流程實踐
在流程實踐方面，需要采取以下保障措施：

培養數據治理文化，包括培訓和知識傳播，確保員工具備數據技能。
建立組織保障，包括戰略、管理和執行層級的三層組織結構。同時，要建立跨部門和跨層級的組織柔性性，明確各角色的職責。
實施考核和激勵機制。雖然在金融領域實施考核有一定難度，但它是確保數據治理體系有效執行和各管理領域工作得以實施的核心手段。
平臺工具支撐
在平臺工具支撐方面，有兩個關鍵要點需要注意：

標準化與定制化的平衡：確保平臺支持標準化治理模塊，同時能夠實現定制化流程的有效落地。這對于那些已經購買過平臺的金融企業尤為重要，以確保平臺可以與其他數據管理領域連接。
平臺內容建設的需求與供給：平臺建設完成后，內容建設至關重要。內容建設需要在供給側以產品思維提出建設方向，在需求側以實際場景填充平臺內容。這兩方面的協同發展對于確保平臺的有效價值輸出至關重要。

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