智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

企業數字化的第一步在于數據治理

時間：2021-05-08來源：知乎瀏覽數：357次

從目前企業普遍面臨的現狀看，要有效的利用數據解決企業實際問題，真正實現數字化轉型，企業內部數據治理勢在必行。只有率先形成一個標準的數據底層，數據驅動決策智能化才能順利進行。企業數字化的第一步在于數據治理，所謂的數據治理，就是企業從使用零散數據變為使用統一主數據、從主數據混亂到井井有條的過程。

認識數據治理的重要性
數據治理的重要性不言而喻。對于大部分企業來說，由于內部數據構成復雜，每次具體應用時需要服務商重新清洗，費時費力，效率很低。對企業內部數據進行標準化治理，是有效利用的第一步。

首先，數據治理是企業智能化決策的基礎。
針對用戶進行大數據的計算，需要的數據維度,數據之間的關聯性，數據及時性，傳統的數據庫和IT系統無法滿足。這時候數據治理就非常關鍵，數據有效治理之后，讓企業內部多系統數據融合，按需建立數據表索引，混合云部署，讓針對用戶的大數據計算成為可能。

其次，數據治理可以有效確保企業數據安全性。
隨著數據成為新的生產要素，越來越多的企業重視數據安全性，但是傳統線下企業數據結構混亂，讓數據安全性不能得到有效保障，數據泄密時有發生。雖然組織和制度是保證數據安全性的重要保障，但是，從技術上隔離才是數據安全性的根本解決方案。

數據治理的過程中，采用成熟、專業的數據庫防泄漏技術平臺，實現數據外泄行為的記錄、告警及阻斷從而實現數據防泄漏目標，可以確保企業核心重要數據的安全。

第三，數據治理可以幫助企業應對快速變化的商業環境。
隨著企業商業模式不斷演進，完善的數據治理架構，便于通過元數據進行擴充，然后提供其數據的相關性、可訪問性、可搜索性、合規性，提供新業務的決策依據。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：數據如何作為生產要素，創造價值？ ...

下一篇：企業如何進行數據治理的三個步驟...