智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

如何應用數據治理工具

時間：2021-07-16來源：頭條瀏覽數：553次

數據治理的目標是提高數據的質量（準確性、及時性、完整性、唯一性、一致性，有效性），確保數據的安全性（保密性、完整性及可用性），實現數據資源在各組織機構部門的共享，推進數據資源的整合、服務和共享，從而提升企事業單位信息化水平，充分發揮數據資產作用。

通過實施數據治理工具，可以讓數據質量變得更好，發掘數據資產的商業價值，實現如下目標：對業務的支撐；降低經營風險、安全保障；對決策進行支持；滿足風險控制和外部監管要求；可企業持續發展。數據治理管理工具與數據中心及信息系統關系如下：

1) 更豐富數據治理平臺是企業數據規劃、數據標準落地的載體，實現數據治理統一標準、統一規則的支撐

2)數據治理平臺包含數據門戶地圖、主數據管理、數據指標、元數據管理、數據模型、數據交換與服務、數據資產管理、數據開發、數據質量管理、數據安全等工具，提供規范統一的數據治理和服務的平臺

3) 數據治理平臺是實現數據從產生到應用，分層協同、全面治理的核心

數據治理平臺與目標系統及數據資源中心的關系

數據治理平臺是信息化架構中是基礎性平臺，為數據匯聚平臺和數據存儲平臺提供基礎層面數據標準化保障，進而為數據分析應用平臺提供服務。數據治理平臺的架構需要確保敏捷、輕巧，不宜太厚重。

數據處理層屬于數據集中存儲處理中心，負責將底層標準化數據源匯集之后供給上層應用使用。

數據存儲層屬于數據集中存儲處理中心，負責按照數據標準規范存儲，適應分析與共享需求。

一體化數據治理與服務平臺與數據資源中心的關系

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