根據(jù)研究報(bào)告顯示：到2025年全球?qū)⒂薪?0%的新增數(shù)據(jù)資源來自中國(guó)，在信息產(chǎn)業(yè)部分領(lǐng)域我國(guó)實(shí)現(xiàn)了從“跟跑”“并跑”向“領(lǐng)跑”的轉(zhuǎn)變。面對(duì)規(guī)模日漸增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)，想要了解剖析它，數(shù)據(jù)治理是不能繞過的一環(huán)，今天我們來好好談?wù)剶?shù)據(jù)治理體系的搭建方法論。

知概念 · 什么是數(shù)據(jù)治理？

數(shù)據(jù)治理的概念各大機(jī)構(gòu)的理解不盡相同，這里列舉一下比較典型的釋義：

機(jī)構(gòu)名稱	數(shù)據(jù)治理相關(guān)定義
DGI	數(shù)據(jù)治理是一個(gè)通過一系列信息相關(guān)的過程來實(shí)現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng)，這些過程按照達(dá)成共識(shí)的模型來執(zhí)行，該模型描述了誰（Who）能根據(jù)什么信息，在什么時(shí)間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動(dòng)（What）。
IBM	數(shù)據(jù)治理是一門將數(shù)據(jù)視為一項(xiàng)企業(yè)資產(chǎn)的學(xué)科。數(shù)據(jù)治理是針對(duì)數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制規(guī)范，它將嚴(yán)密性和紀(jì)律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、利用、優(yōu)化和保護(hù)過程中。它涉及到以企業(yè)資產(chǎn)的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化、保護(hù)和利用的決策權(quán)利。它涉及到對(duì)組織內(nèi)的人員、流程、技術(shù)和策略的編排，以從企業(yè)數(shù)據(jù)獲取最優(yōu)的價(jià)值。
DAMA	數(shù)據(jù)治理(Data Governance, DG)是指對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合（規(guī)劃、監(jiān)督和執(zhí)行）。

對(duì)于數(shù)據(jù)治理，很多人會(huì)把他與數(shù)據(jù)管理混為一談，這里簡(jiǎn)單羅列一下市面上的幾種聲音。

觀點(diǎn)一：數(shù)據(jù)管理?數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)管理（DM）是長(zhǎng)期管控的過程，屬于長(zhǎng)效機(jī)制，類似我們中醫(yī)里的“管”。

數(shù)據(jù)治理（DG）是某一時(shí)間段對(duì)數(shù)據(jù)的臨時(shí)梳理措施和行為，是針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的干擾動(dòng)作，類似西醫(yī)里的"治"。

這種理念下，數(shù)據(jù)管理是包含數(shù)據(jù)治理的。

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在DAMA-DMBOK2理論框架中，數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容分為三大類：

數(shù)據(jù)治理活動(dòng)：確保組織對(duì)數(shù)據(jù)作出合理、一致的決策；

數(shù)據(jù)生命周期活動(dòng)：管理從數(shù)據(jù)的獲取到數(shù)據(jù)的消除整個(gè)過程；

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)活動(dòng)：包含數(shù)據(jù)的管理、維護(hù)和使用。

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根據(jù)上訴觀點(diǎn)，可以很明顯的看出DAMA是贊同數(shù)據(jù)管理包含數(shù)據(jù)治理這一結(jié)論的。

觀點(diǎn)二：數(shù)據(jù)管理?數(shù)據(jù)治理

另一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是包含數(shù)據(jù)管理的，數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在這種觀點(diǎn)下，數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)端到端生命周期內(nèi)（收集、存儲(chǔ)、使用、保護(hù)、歸檔和刪除）的組織結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)擁有者、政策、規(guī)則、過程、業(yè)務(wù)術(shù)語和度量標(biāo)準(zhǔn)等做出定義。數(shù)據(jù)管理則是數(shù)據(jù)治理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，而企業(yè)數(shù)據(jù)治理則為各種政策及過程的執(zhí)行和實(shí)施賦能。

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觀點(diǎn)三：數(shù)據(jù)管理=數(shù)據(jù)治理

還有很大一部分人認(rèn)為數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理基本上是一回事，可以相互混用。DATA GOVERNANCE，翻譯成中文可以是數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控等，因此這幾個(gè)詞都是約等的概念。

上訴觀點(diǎn)眾說紛紜，也都有一定程度的“信仰者”，但就目前來看，有DAMA站臺(tái)的觀點(diǎn)一的呼聲更高，蓋過了其他的聲音。

數(shù)據(jù)治理體系的頂層設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，是一個(gè)從上至下指導(dǎo)，從下而上推進(jìn)的工作。基于數(shù)據(jù)治理體系，其頂層設(shè)計(jì)可以提煉出以下四大方面：

建組織、立制度

數(shù)據(jù)治理組織的建立并不是簡(jiǎn)單的組建一個(gè)臨時(shí)團(tuán)隊(duì)，也不僅僅意味著有了專業(yè)的人就能做專業(yè)的事，而是要建立一個(gè)能足夠支撐企業(yè)數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)的完整體系，包括組織體系、管理體系、執(zhí)行體系、技術(shù)體系等方面。

另外，數(shù)據(jù)治理不應(yīng)被視為“以一應(yīng)萬”的萬能方法，數(shù)據(jù)治理應(yīng)該制度化。對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、處理、加工、使用等過程進(jìn)行規(guī)范。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制定合理的數(shù)據(jù)管理流程和制度，規(guī)范數(shù)據(jù)生產(chǎn)供應(yīng)的過程。要確保數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)需求，并在整個(gè)組織中定義、監(jiān)控和執(zhí)行數(shù)據(jù)策略從而確保一致性。

摸家底、拉人才

第二步要根據(jù)各政企單位的實(shí)際情況來進(jìn)行需求調(diào)研，先摸清自家家底，確定企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的管理現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求等情況。其重點(diǎn)是要細(xì)化至數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的目標(biāo)和范圍，評(píng)估數(shù)據(jù)治理成熟度，確定改進(jìn)內(nèi)容和方向并與利益相關(guān)方達(dá)成共識(shí)。

除此之外，政企也需根據(jù)實(shí)際情況建立自己的人才體系，包括人才選拔和數(shù)據(jù)治理人才培養(yǎng)。不光對(duì)外廣招專業(yè)人才，也可從內(nèi)部選拔相應(yīng)的技術(shù)專家、業(yè)務(wù)專家，他們對(duì)業(yè)務(wù)層面會(huì)更加了解。

建平臺(tái)、選工具

數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建也是“因人而異”的，不同的企事業(yè)單位對(duì)于搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的需求及各業(yè)務(wù)模塊的重視程度都不一樣，也有一定程度的輕重緩急。但一個(gè)全面的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)應(yīng)該包含以下九大塊，即元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理。

數(shù)據(jù)治理平臺(tái)涉及面廣，體系龐大而又復(fù)雜，一般公司或部門想要完全依靠自身力量搭建這樣一個(gè)平臺(tái)基本上是很難的，如果能選擇一個(gè)在業(yè)界有口皆碑的工具，借鑒已成功運(yùn)用落地的行業(yè)解決方案，則會(huì)在最短的時(shí)間內(nèi)完成治理目標(biāo)，達(dá)到事半功倍的效果。關(guān)于工具如何選擇我們將在下一段里再詳細(xì)展開。

持續(xù)優(yōu)化，再出發(fā)

通過數(shù)據(jù)治理工作的開展，數(shù)據(jù)變得可信且易于理解，并能有效地支撐業(yè)務(wù)人員的決策分析工作。越來越多的人員轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>“數(shù)據(jù)專家”，工作方式也隨之改變，但是它并不是一個(gè)一蹴而就的事情。

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)螺旋上升模型，需要不斷的迭代和優(yōu)化，需要進(jìn)行長(zhǎng)效的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，要將其變成企業(yè)的一種機(jī)制、一種文化、一種習(xí)慣，而數(shù)據(jù)治理每一次迭代優(yōu)化都預(yù)示著政企數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的再出發(fā)！

數(shù)據(jù)治理體系的底層邏輯

有了頂層的戰(zhàn)略和核心思想，如何從0到1確立數(shù)據(jù)治理體系的底層邏輯，將是指導(dǎo)我們具體應(yīng)該怎么做的方法論，建議收藏。

01掌握數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)治理的第一步一定是掌握數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，首先對(duì)數(shù)據(jù)家當(dāng)進(jìn)行全面盤點(diǎn)，形成數(shù)據(jù)地圖，為業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)獲取夯實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)地圖作為數(shù)據(jù)的全盤映射，幫助開發(fā)者和業(yè)務(wù)人員了解數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進(jìn)行有效監(jiān)控。

02提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

通過建立一套切實(shí)可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則，加強(qiáng)從數(shù)據(jù)源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，為后續(xù)的數(shù)據(jù)治理打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

03實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通

通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)共享制度，完善數(shù)據(jù)登記、數(shù)據(jù)申請(qǐng)、數(shù)據(jù)審批、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)共享相關(guān)流程規(guī)范，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效共享。讓數(shù)據(jù)治理的效果持續(xù)量化，使得企業(yè)上下對(duì)其成果有目共睹。

04提高獲取效率

數(shù)據(jù)治理可以將前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間和交付項(xiàng)目的時(shí)間縮短，提升數(shù)據(jù)的獲取和服務(wù)效率，讓數(shù)據(jù)快速就緒，隨時(shí)可取，減少數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間，加快數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放過程。

05保障安全合規(guī)

數(shù)據(jù)治理通過制定完善的數(shù)據(jù)安全策略、建立體系化的數(shù)據(jù)安全措施、執(zhí)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)，全方位進(jìn)行安全管控，確保數(shù)據(jù)獲取和使用合法合規(guī)，為數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘提供了安全可靠的環(huán)境。

06持續(xù)釋放價(jià)值

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)持續(xù)和動(dòng)態(tài)的全生命周期管理過程，以持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值為理念來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源管理工作。管理方面應(yīng)建立一套符合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織管理制度流程和價(jià)值評(píng)估體系；技術(shù)方面應(yīng)該建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺(tái)，確保持續(xù)、健康地為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供服務(wù)。

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睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)功能全解

通俗來說，數(shù)據(jù)治理就是預(yù)防、診斷和治療與數(shù)據(jù)有關(guān)的一起“病癥”。億信華辰智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)——“睿治”就是根治病癥的良藥，它包含九大產(chǎn)品模塊如主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)安全，同時(shí)模塊間可獨(dú)立或組合使用，滿足各類不同數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景。

通俗來說，數(shù)據(jù)治理就是預(yù)防、診斷和治療與數(shù)據(jù)有關(guān)的一起“病癥”。億信華辰智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)——“睿治”就是根治病癥的良藥，它包含九大產(chǎn)品模塊如主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)安全，同時(shí)模塊間可獨(dú)立或組合使用，滿足各類不同數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景。

01元數(shù)據(jù)管理：端到端的自動(dòng)化采集，一鍵元數(shù)據(jù)分析，快速理清數(shù)據(jù)資源，了解數(shù)據(jù)來龍去脈，構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖。

02數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理：提供全面完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程及辦法，用于決定和建立單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的事實(shí)來源。

03數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：通過向?qū)Щ?、可視化等?jiǎn)易操作手段，將質(zhì)量評(píng)估、質(zhì)量檢核、質(zhì)量整改與質(zhì)量報(bào)告等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行流程整合，形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理閉環(huán)。

04數(shù)據(jù)集成管理：實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的傳輸、加載、清洗、轉(zhuǎn)換和整合，支持自定義調(diào)度和圖形化監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一監(jiān)控。

05主數(shù)據(jù)管理：對(duì)需要共享的數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一視圖和集中管理，為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用提供黃金數(shù)據(jù)。

06數(shù)據(jù)交換管理：將若干個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)或者文字的傳輸和共享，集數(shù)據(jù)采集、處理分發(fā)、交換傳輸于一體。

07數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：豐富的服務(wù)接口拓展，支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多渠道應(yīng)用，如數(shù)據(jù)共享、決策支持等，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。

08數(shù)據(jù)安全管理：提供對(duì)隱私數(shù)據(jù)的加密、脫敏、模糊化處理、數(shù)據(jù)庫授權(quán)監(jiān)控等多種數(shù)據(jù)安全管理措施，全方位保障數(shù)據(jù)的安全運(yùn)作。

09數(shù)據(jù)生命周期管理：記錄數(shù)據(jù)從創(chuàng)建和初始存儲(chǔ)，到過時(shí)被刪除的整個(gè)流動(dòng)過程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監(jiān)控。

睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的九大產(chǎn)品模塊可靈活組合使用，通過有型的產(chǎn)品支撐和實(shí)施方法論，解決大企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)維護(hù)混亂、數(shù)據(jù)價(jià)值利用低的問題，依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)和架構(gòu)，構(gòu)建一套源源不斷地把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的、可持續(xù)讓企業(yè)數(shù)據(jù)用起來的機(jī)制，讓數(shù)據(jù)可見、可懂、可用、可運(yùn)營(yíng)。

了解更多數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)治理工具相關(guān)知識(shí)：http://m.122re.com/data-governance.html.