數據標準作為數據治理的基礎，是一項長期、復雜的任務，要求企業必須依據企業自身條件，探索符合企業本身的特色路線，從而制定出可持續發展的規劃和切實可行的實施路徑，企業在數據標準化之前需要明確其指導思想，整個數據標準化過程應該緊密圍繞這些指導思想，分階段落地實施數據標準相關工作，循序漸進， 能否把指導思想與實施路徑相結合，是企業數據標準成功與否的關鍵。

指導思想
數據標準是增強企業各部門對業務統一理解的手段，是企業在開發應用系統時對數據進行定義的依據。

為適應企業業務和技術上的發展要求，數據標準的制定應遵循“急行先用、循序漸進”的原則，這要求企業依據自身業務特點，優先制定能解決普遍、急需問題的數據標準，逐步完善規劃標準的框架體系。同時，以上述原則為指導，通過相應的執行作為支撐，將思想意念和實踐行動統一起來，打通業務與技術之間的壁壘，形成合力，真正做到知行合一的管理模式。

作為企業共同遵守的準則和依據，數據標準化過程應該是面向企業級的、更大規模的、跨系統的，并且是嚴謹的與規范的，這些特點的集成也恰恰是數據標準存在的意義。

企業數據標準管理的內容
1、數據模型標準，即元數據的標準化。數據模型沒什么，只不過就是表結構、存儲過程的設計，后來接觸了數據集成ETL、ESB，雖然也知道ETL腳本本身也是元模型的一部分，但對其重要程度也沒放在心上。

后來慢慢發現之前的想法還過于簡單，如果把企業信息化比作是人體的話，數據模型就是其骨架，數據之間的關系和流向是其血管和脈絡，數據是其血液，數據模型的標準化是其數據血液能夠正常流動和運行的根本。數據模型標準是元數據管理的主要內容，是企業數據治理的基礎。

2、主數據和參照數據標準。主數據是用來描述企業核心業務實體的數據，比如客戶、供應商、員工、產品、物料等；它是具有高業務價值的、可以在企業內跨越各個業務部門被重復使用的數據，被譽為企業的“黃金數據”。參考數據是用于將其他數據進行分類或目錄整編的數據，是規定數據元的域值范圍。參照數據一般是有國標可以參照的，固定不變的，或者是用于企業內部數據分類的，基本固定不變的數據。個人認為主數據與參照數據的標準化是企業數據標準化的核心。

3、指標數據標準。指標數據是在實體數據基礎之上，增加了統計維度、計算方式、分析規則等信息加工后的數據。指標數據標準是對企業業務指標所涉及的指標項的統一定義和管理。企業的財務、銷售、采購、生產、質量、售后等各業務域均分布都有其相應的業務指標。這些指標不僅需要在業務系統中統計和展現還需要在數據分析系統中展現，有的指標數據需要多個從不同的業務系統中進行獲取。

沒有指標數據標準化，你可以想象在每次數據平臺有新分析主題構建或舊的分析主題變革，都需要從所涉及的各個系統、庫表中進行分析和定義，需要耗費的成本巨大。同時，目前大數據分析都提倡業務人員的自助化分析，沒有指標數據標準，業務人員要從不同系統中拿到自己想要的數據進行分析幾乎是不可能的。

企業數據標準體系的建設，不僅需要上述思想指導，還必須配合相應的實施方針。

企業數據標準體系的建設是一個逐步完善的長久歷程，在整個實施過程中需要數標管理工具作為支撐，需要強有力的組織機構和制度流程去推進，需要持續的驅動力去完善，建立明確的目標，并依據指導思想采用合適的實施方法。多措并舉，最終實現數據標準化的目的。? ?

1、修橋補路---以元數據為基礎，不斷完善
數據標準化是面向企業頂端的，是伴隨企業體系化建設的長久之路。 數標體系完善的過程，是通過各種手段，方式，渠道建立數據標準體系的過程，在此過程中企業應以元數據管理為基礎，推動數據標準在各應用系統中的執行，逐步形成常態化的、閉環的標準體系應用機制，從整體上提升企業的數據質量及數據管理水平，為實現企業數據流的暢通和全系統信息資源的共享奠定基礎。

某資產管理公司數據治理項目，就以元數據標準為基礎，通過系統化管理，在系統上線前通過平臺核對數標映射元數據落地情況，形成了數標落地系統的閉環管理，逐步建立起了完善的標準體系，大大促進了企業內部的數據共享，提升了系統實施效率及數據質量。

2、落地有聲---持續執行是關鍵
數據標準的成功與否取決于企業能否將其長期、持續、有力地落實。 數據標準落地的關鍵點就在于“執行”，經過執行的標準才具有生命力，有效執行才能體現數據標準對業務、技術、流程的借鑒和指導意義。企業可以從三方面推進數據標準的有效執行：第一，借助數據標準管理工具來支撐數據標準的落地實施，為數據管理工作提供技術支持；第二，各崗位遵循標準制度流程，各司其職，問責明確，為各數據專項領域工作的落實提供保障；第三，將數據標準與系統建設密切配合，并重點關注對企業具有戰略性意義的系統，確保數據標準的貫徹執行。

國內某政策性銀行，抓住系統建設的關鍵時機，將標準制定與落地同步開展，結合數標管理工具，大力推動了數據標準在核心系統和外圍系統的落地工作，同時嚴格執行標準化制度流程，經過長期持續實踐，統一了業務和技術的數據字典，實現了速度與標準并重，確保了數據標準的實用性，并最終奠定了數據大集中的堅實基礎。

3、驅動前行---需求驅動，業務導向
任何一套方法論，一套健全的體系規范，都需要一種持續的驅動力，數據標準的實施應以系統的建設需求為驅動，以企業的具體業務為導向。 核心的驅動力，應該包括事物驅動和人為驅動兩種，事物驅動包括前瞻性管理、外部法規要求、應用系統建設、數據應用、標準復審、標準落地完善的需要等；與事物驅動不同，人為驅動要求數據標準各參與者職能明確，業務和技術分開，在業務上，要讓最懂業務的人去做業務定義的事，讓他們成為所屬數據標準的歸口部門；在技術上，讓技術人員去做具體的業務實現，各司其職，各盡其能，逐步構建成熟、健全的標準化體系規范。

國內某商業銀行，以需求為驅動，業務為導向，以IT配套建設為支撐，為了推進數標的全行級應用，新建系統在需求階段就通過平臺引用數標，開發人員參考數標規范開發，項目實現了從需求發起到需求關閉的審批過程控制，整個管控流程職責明確，債務明晰，以需求管理推動了數標體系的建設。

4、樹旗立標---確立數據標準的重要地位
企業需要樹立起一面數據標準的旗幟，旨在確立數據標準的權威，象征其在整個IT系統中的重要地位。 在架構設計上，需要建立起企業數據架構的頂級視圖，外圍系統建設要以此為標桿和參考；在組織結構上，需要成立專門的數據標準管理組織機構，并使其成為數據標準制定、管理、規范及常態化運營的主要推動者；在企業氛圍上，企業需要營造數據標準文化氛圍，建立起企業對數據標準管理的共識，加強數據標準的傳導和培訓，促進數據標準思想的傳播。三方面共同發力，推動標準的有效執行，使其發揮出更大的業務價值。