數據中臺四大組成部分
數據中臺從戰略構建維度來說，包括
數據資產管理平臺、數據智能分析平臺、資源發布與展示平臺、資源服務共享平臺等部分：數據資產管理平臺的本質是將數據資產化；數據智能分析平臺的本質是將數據智能化；資源發布與展示平臺的本質是將數據場景化；資源服務共享平臺的本質是將數據服務化。
（1）數據資產管理平臺
數據資產管理平臺主要是為了構建媒體數據資產的管控能力，是一個集
數據采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體的數據平臺，最終數據將以服務方式提供給前臺應用，以提升業務運行效率、持續促進業務創新為目標。
數據資產管理平臺可實現對企業數據、產品數據、運營數據、行為數據，以及外部互聯網資源和等各類數據資源有效匯聚與管理，通過建設統一的
數據標準與數據資源管理，實現統一的基礎數據服務給業務方。同時，以數據多樣性的全域思想為指導，實現內容資源的數據化，充分挖掘數據之間的關聯關系，提升數據的潛在價值。利用自動專題、定制專題等功能實現業務庫、專題庫的快速生成，提供敏捷建庫的能力。
（2） 數據智能分析平臺
據智能分析平臺提供認知智能和業務智能兩種類型的 AI 能力。其中，認知智能主要是基于機器學習、深度學習及遷移學習等人工智能技術，提供自然語言處理、圖片識別、OCR 識別和視頻分析等基礎能力。業務智能以基礎智能為基礎，對基礎智能進行組織封裝，包含一系列業務上通用的基礎服務能力，對數據層面提供數據的深層次加工，對業務層面提供業務的深層次分析，業務智能包括智能推薦、用戶畫像、內容標引、專題分析、內容審校和智能專題等。通過大數據中心能力平臺的構建，提升媒體機構智能處理能力，有助于實現能力復用，降低開發成本，實現產品創新。數據智能分析平臺的目標是構建媒體 AI 能力，對社內外提供 AI 能力支撐，實現媒體從數字化到智能化的轉型升級，為媒體生產、智能發布、媒體運營、傳播效果評估和輿情分析提供智能輔助。
（3）資源發布與展示平臺
可以說資源發布與展示平臺是整個媒體數據中臺的臉面，對于媒體機構而言，可以將數據和能力統一封裝后集中展示，是服務于相關用戶的共享資源統一門戶，實現共享資源的統一呈現，以及資源的檢索、資源的靈活組織與頁面發布，同時提供靈活的權限管理，打造“一門式”服務平臺。資源發布與展示平臺主要包括兩個部分，前臺資源展示部分和后臺資源發布部分。前臺展示為媒體數據中臺的內容數據提供瀏覽和使用，包括網站門戶首頁、瀏覽頻道、瀏覽文章和智能檢索能力集成等。后臺管理主要是用戶和內容的管理，包括內容管理、菜單管理、模板管理、標記管理和用戶管理等。
（4）資源服務共享子平臺
當媒體機構有效整合分散異構的信息資源，消除“信息孤島”桎梏，形成了自己的數據資產和 AI 能力以后，接下來就需要將這些能力對外提供服務了，實現他們的價值，資源服務共享的需求應運而生了。目前企業資源共享主要面臨三個問題，一是數據需求方因為數據格式不統一、數據提取效率低、無法直接獲取數據。二是數據所有方由于開發效率低、數據授權管理體系不完善、提供數據服務方式不夠快捷、調用關系復雜等問題也無法高效地管理。三是數據需求方與數據所有方無法實現無縫數據互聯互通，且提供數據服務方式單一，無法滿足大數據時代的多場景共享需求。
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