網絡信息資源，是指所有以電子數據形式存儲在信息光、磁等非紙質的文字、圖像、聲音、動畫等多種形式的載體中，并通過網絡通信、計算機或終端等方式再現出來的資源。隨著人類各種活動的計算機化、網絡化，數據在解決國家安全、企業生產和個體衣食住行之需的過程中發揮的作用越來越大，成為對各類行為主體進行分析、規范、調整的基礎。

數據治理是國家或政府行為
數據既可以是其原本的狀態，即靜態存放在服務器、移動終端上的數據，也指經過加工處理之后運用一定算法計算出來的數據。在這種情況下，數據及對其的加工處理不僅是對人類活動的忠實記錄，幫助我們認知人類行為的軌跡，還可以從中發現規律、預測未來，使國家、企業和個體的行為更有針對性、計劃性，更有效率。

個體對使用互聯網過程中的數據進行管理，有利于解決自身的各種需求，進行自我管理，確保人身和財產安全。企業對數據的有效管理和使用，不僅可以改進自己的技術、產品和服務，還是在激烈的市場競爭中能否存活并活得更好的前提條件之一。

數據治理，是指政府通過政策引導、法律規范，對違規企業、個體適用相關法律、法規，實現數據生產流程、數據使用過程合法化、規范化和無害化，從總體上實現政府角度的數據可控、可用，有效防止因數據產生、流轉和使用，尤其是大數據開發給國家主權安全、意識形態安全、執政安全帶來損害。

數據治理是國家或政府行為，是國家或政府在數字經濟時代做好各項公共事務的前提。數據治理不僅可以使政府在管理社會事務的過程中做到先知先覺，也能夠幫助政府在處理具體事務時更加科學、有效、有針對性?？梢哉f，沒有數據就沒有治理，利用不好數據，就不能有效維護國家安全、有效解決社會發展過程中存在的各種問題，也不能為社會管理工作提供科學、合理、全面、綜合的治理方案。

數據治理能力是綜合國力的體現
數據與非數據類有形物的區別，是其流動性和原料性。流動性對數據的保密提出了更多的挑戰。原料性，是指數據本身可能是沒有意義的、無價值的，需要被搜集、加工、處理甚至流通之后才能產生價值。同時，不同的算法和對數據不同方式的處理，會得到不同的結果。

在當下，政府的數據治理能力就是指政府機構對影響各類政府決策、管理社會各項事務的過程中產生的數據以及在遇到突發性事件時利用數據分析事件原因、預知事件發展方向和趨勢，并對事件進行有效管控的能力。

從國際層面來看，政府的數據治理能力表現在政府是否有足夠的技術能力有效識別并切斷危及國家安全和社會穩定的數據流動，對其進行有效應對；從國內層面來看，則表現在政府是否能夠通過立法、行政和司法等手段，將數據在產生、使用和流動過程中對國家、社會及個體產生的危害降低到合理的限度，表現在政府能否利用所掌控的各類數據對社會公共事務進行科學管理，在遇到突發性事件時，能否通過控制數據，尤其是通過控制數據源對事態進行有效引導和控制。

互聯網和各類移動終端為數據的流動以及數據在流動過程中與各種新信息、新知識結構和新算法的結合產生新的意義體系提供了無限可能，也為數據重構和解碼之后產生新的個體和集體行為提供了無限可能。因此，在大數據時代，數據治理能力最重要的組成部分，便是能否對數據的跨境流動進行有效的預判和引導。

數據是否應當不受限制而進行自由流動？處于不同能力區間的不同國家和地區對這一問題的訴求或主張存在較大差異。技術能力和掌控平臺能力較強的國家，比如美國，出于本國利益的考慮，在國際互聯網治理層面會提出要求數據在全球自由流動的主張，而在這方面能力較弱的國家，或對數據的產生和掌控能力較弱的國家，就會為數據的跨國、跨地區流動設置較嚴格的障礙。

政府的數據治理能力是一個國家綜合國力的體現。是否有較強的數據治理能力，不僅涉及正常執政的問題，也關系到合法政權能否動用現有資源和機制，使社會變革和進步保持在制度允許的范圍之內。數據治理能力不強，相應的制度和行動能力不配套，輕則導致不必要的突發性、破壞性事件，重則引發較大的社會動蕩，甚至政權的更迭，使國家長期處于失序和失范的狀態。

提升數據治理能力迫在眉睫
隨著現代大眾傳媒產業的發展，尤其是隨著互聯網技術及其應用的發展，加強數據治理能力更加重要、更加緊迫。

擁有更多信息并獲得強大的信息搜集、加工和處理能力，目前正在成為個體獲得更多生活選項、企業獲得更強勁發展勢頭和國家獲得更多治理資源、治理手段的前提，也是國家之間進行政治、經濟和文化博弈的重要抓手。政府獲取數據、使用數據進行社會管理、社會管制及社會治理，是國家現代治理能力最重要的組成部分，是國家的核心競爭力。

從多方面入手提升數據治理能力，是國家綜合國力最高端、最重要、最核心的部分。政府在數據治理方面的措施手段，是直接關系到政府與企業、個體互動過程能否贏得主動的關鍵。從大政方針的制定，到宏觀經濟政策及各項政策的制定，從個別刑事、民事、行政案件的處理到對突發事件的預防和有效應對，都離不開政府對數據的掌控和處理能力。政府對數據的掌控能力、運用能力，是處理好公共事務的前提，也是預防和應對突發事件，尤其是對突發事件進行前端物理控制和后端輿論防控的基礎。

數據的產生能力、掌控能力以及在數據利用過程中國與國、企業與企業、組織與組織之間的數據爭奪，已經成為社會生活的常態。因此，無論怎樣重視數據爭奪在今后社會發展過程中的作用，都不為過。

通過這篇文章，我們看到，國家層面上，如此重視數據治理的作用，在企業層面，更是如此。數據是企業的核心資源，無論是明面的數據，還是要挖掘的，是企業運營過程中積累的寶貴財富。

在數據生命周期的各個階段(產生、處理、存儲、應用、歸檔直至刪除），企業必須完全按照組織的業務需要進行處理、管控、保護和共享，

我們在工作中常見的幾個名詞，數據管理、數據治理、數據管控，這三者概念有重合，有著密切關系和關聯，但隨著現代數字技術的高速發展，三者在內涵、側重、延伸等方面存在差異。

1、數據管理
數據管理(Data Management)的概念是伴隨上世紀八十年代數據隨機存儲技術和數據庫技術的使用，計算機系統中的數據可以方便地存儲和訪問而提出的。2015年，國際數據管理協會(DAMA)在DBMOK2.0知識領域將其擴展為11個管理職能，分別是數據架構、數據模型與設計、數據存儲與操作、數據安全、數據集成與互操作性、文件和內容、參考數據和主數據、數據倉庫和商務智能、元數據、數據質量等。

數據管理是指通過規劃、控制與提供數據和信息資產職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，以獲取、控制、保護、交付和提高數據和信息資產價值。

2、數據治理
狹義的數據治理的驅動力最早源自兩個方面：

(1) 內部風險管理的需要，包括：財務做假、敏感數據涉密、數據質量差影響關鍵決策等。

(2) 為了滿足外部監管和合規的需要，比如薩班斯-奧克斯利法案、巴塞爾I/巴塞爾協議、健康保險流通與責任法案(HIPAA)等。

廣義的數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合(規劃、監控和執行)，指導其他數據管理職能如何執行，在高層次上執行數據管理制度。組織為實現數據資產價值最大化所開展的一系列持續工作過程，明確數據相關方的責權、協調數據相關方達成數據利益一致、促進數據相關方采取聯合數據行動，數據治理與數據管理的關系如下圖所示，

數據治理的全過程，從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后段業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統(控制理論中趨穩的系統)，從目的來講，數據治理就是對數據的獲取、處理、使用進行監督(監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋)，而監管的職能主要通過五個方面的執行力來保證—發現、監督、控制、溝通、整合。

數據資源已成為各大企業戰略資產，而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件。有效的數據治理是一個持續性的過程，也是逐步實現數據價值的過程。所以數據治理是企業信息化的基石，數據資產是企業戰略發展的核心價值，數據管理為企業賦能。

3、數據管控
范圍更大一些，數據管控可能會根據企業實際情況，進行數據質量管控、元數據管控等某些方面的管控，感覺更多是偏向技術和執行層面。既管理，又控制，就像理論和實踐的結合。

找到一張圖，涵蓋了數據相關的很多環節，值得再仔細研究一下