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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據質量評價維度和治理程序

時間:2021-11-12來源:知乎瀏覽數:359

1. 錯誤數據的類型

數據輸入錯誤
記錄缺失
記錄重復
數據不一致
格式不標準
復雜的數據轉換
身份管理過程失敗

未記錄、不正確或誤導性元數據


2. 數據質量的六個維度
準確性Accuracy
完整性Completeness
一致性Consistency
合理性Reasonableness
及時性Currency

唯一性Uniqueness


3. 操作數據治理程序
操作數據治理是確保在一定可接受置信水平下數據有效性滿足企業業務需要的程序和協議。
數據治理程序定義了和數據質量管理相關的角色、職責和責任。
采用數據質量評分表Data Quality Scorecard衡量數據質量。
(1)方式一:簡單維度,從不同的業務部門維度,從數據質量評分、數據質量制度、數據治理框架三個維度進行評分,評分分四級,可分為可接受的Acceptable,有風險At Risk,不可接受Unacceptable,為定義Not Yet Defined。

(2)方式二:復雜維度,基于現有數據集合,賦予不同的權重,進行加總計算。主要從數據治理問題的視角,業務流程的視角,業務影響的視角進行計算。

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