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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理夯實企業數字化轉型基礎

時間：2021-11-27來源：頭條瀏覽數：473次

數據也被稱為“未來新石油”，隨著信息技術的快速發展和深入應用，企業數據海量增長，如何通過龐雜的數據體現出業務價值已經被越來越多的企業所重視。

傳統的數據治理工具和手段面臨前所未有的挑戰，主要表現在兩個方面：

一是傳統的信息系統建設中數據資源共享程度不高，信息系統跨組織、跨地域、跨業務的協同能力較弱；
二是“信息孤島”成為信息化建設的主要“瓶頸”，數據標準化和數據資源中心建設嚴重滯后，無法滿足企業業務需求。

要實現數據“好找、好用、好看、實時、共享”，急需利用大數據、人工智能等先進數字技術完善數據治理工具，搭建企業數據資產管理體系，創新數據資源管理模式，豐富數據應用與消費手段，提升數據資產應用價值，從而幫助企業解決數據資產查找難、應用難、管理難等問題，挖掘數據價值，促進數據資產的變現和升值。

數據作為企業的戰略資產，需要以資產化的方式進行治理。
企業數據的核心價值不在于其數量大，而在于質量高。

因此，只有通過數據治理，提升數據質量，整合各類數據，實現上下貫通、橫向融合，才能實現數據資產運營，充分發揮其戰略價值。

數據治理是企業數字化轉型的基石

“數據”正在引領業務模式變革，深刻影響著企業數字化轉型的進程，數據集中管控顯得尤為重要。

如何做好數據共享和數據分析，如何讓數據資產價值最大化，已成為數字化轉型成功與否的關鍵。

因此，數據治理是企業數字化轉型發展的重要基礎，有助于全面提升數據質量，夯實企業數字化轉型基礎能力。

1. 深挖數據價值，創新商業模式
數據是基礎性資源，通過數據治理，厘清數據資產，挖掘數據價值，帶動技術流、資金流、人才流、物資流協同發展，創新商業模式，為數字化轉型奠定基礎。

2.促進數據融通，避免“信息孤島”
通過數據共享實現信息化應用互聯互通，滿足企業各業務領域之間的信息共享的需求，提升協同效率，避免形成“信息孤島”。

3.提升快速響應能力，提高信息化建設效率
減少數據變換、轉移所需的成本和時間，降低數據冗余度，提高數據的有序化程度和存貯效率。

4.優化業務流程，支持決策分析
通過梳理數據資源目錄，構建數據模型、數據標準，確保企業內部數據源、數據定義、數據使用標準的統一，明晰數據流向，保障數據共享和貫通，根據企業業務特性促進企業業務流程向一體化、閉環化、網絡化發展。

企業應逐步完善數據治理組織，發布數據治理相關管理制度規范，統一數據架構與標準，優化數據治理流程，持續提升數據質量，最終形成一套體系、一套數據架構與標準、一套數據質量管控機制、一套數據治理平臺工具。

通過迭代機制，不斷提升企業管控能力，優化企業資源配置，創新業務模式，提升競爭實力。

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