數據標準定義
2014年3月中國人民銀行發布了金融行業標準：《銀行數據標準定義規范》，對數據標準定義和內容作了規范：“數據標準是對數據的表達、格式及定義的一致約定，包含數據業務屬性、技術屬性和管理屬性的統一定義”。

業務屬性包括中文名稱、業務定義、業務規則等，技術屬性包括數據類型、數據格式等，管理屬性包括數據定義者、數據管理者等。用以確保各種重要信息在共同使用和交換中的準確性、完整性和一致性，是數據質量管理的基礎。

數據標準體系建設前提條件
1.構建數據標準管理組織

數據標準體系建設需要得到企業高層的重視和支持，更需要企業的所有部門共同參與。形成高層決策、數據標準管理部門統籌、各部門參與的數據標準管理的長效機制。其中高層是數據標準化工作的最高決策機構，數據標準化工作小組負責組織推動企業數據標準化工作。

2.制定數據標準管理制度
制定相關數據標準管理辦法、細則等，從制度層面明確了在標準化工作中相關方的職責，建立了數據標準制定與發布、落地執行流程、變更與復審機制，使數據標準在機制上得到保障。

標準體系建立過程
企業在進行數據標準制定和維護的過程中，經常遇到的困惑是：到底哪些數據要定義數據標準？

從業務領域出發，挖掘各個業務領域的數據治理需求，在有需求、有目標、有驅動力的前提下，企業按組織推進標準化工作。只有業務部門的深入參與識別出業務自身需求才能做好標準的治理。

從核心數據開始，如外部監管要求、多個系統共用、企業數據分析類數據等，循序漸進的制定數據標準。

按系統進行標準落標，建立了數據標準體系后，按企業核心系統推動數據標準落地應用，在需求流程中實施數據標準的強管控。而技術部門使用標準化的數據字典進行建模，實現數據字典標準化管理及應用，進而規范數據標準。對于新建系統與重構系統，應采用落標策略；而對于存量系統，可采用升標策略，不斷增加數據標準。

按數據標準進行數據質量檢核。針對數據治理過程中發現的重點、重要的數據質量問題，例如監管數據質量問題、數據多口徑問題、數據低時效問題等，通過數據標準中的業務規則、值域、數據類型、數據格式等配置數據質量檢核規則，從源頭消除數據不規范等問題，進而達到提升數據質量的目的。

數據標準規范的分類
在數據管理部門進行針對各種數據項的標準化過程中，結合實際工作情況，一般可以將標準規范分為兩類，一種是基礎數據標準，一種是指標數據標準，以兩類細分規范來進行更進一步的管理，為后續的各種數據管理工作提供便利。

（一）基礎數據標準，基礎標準是基于業務開展過程中直接產生的數據，未經過加工和處理的基礎業務信息制定的標準化規范。

（二）指標數據標準，指標標準是指按使用場景分類，針對為滿足內部分析管理需要以及外部監管需求，對基礎類數據加工產生的指標數據制定的標準化規范。

基礎數據標準和指標數標準根據各自業務主題進行細分，應盡可能涵蓋企業的主要業務，并且覆蓋企業生產系統中產生的所有業務數據。以銀行為例，基礎數據標準分為客戶數據標準、產品數據標準、協議數據標準、渠道數據標準、交易數據標準、財務數據標準、公共代碼數據標準、機構員工數據標準、地域地點數據標準等。指標數據標準包括監管合規指標、客戶管理指標、風險管理資產負債指標、營銷管理指標、綜合經營指標等。

銀行業典型基礎數據標準和指標數據標準分類如圖：

數據標準的內容是在開展業務過程中所涉及的數據的特性。數據標準定義框架規定了數據標準的業務屬性信息、技術屬性信息、管理屬性信息，可應用在企業的數據管控相關領域。

數據標準定義框架如圖：

業務屬性包括中文名稱、英文名稱、標準別名、業務定義、業務規則、代碼編碼規則、值域、標準依據、敏感度、相關標準、與相關標準的關系。

技術屬性包括數據類型、數據格式。
管理屬性包括標準編號、標準主題、數據制定人、標準定義部門、標準管理者、數據使用者、業務應用領域、使用系統、標準大類、標準子類、標準狀態。

數據標準定義框架中的每個具體屬性不是在所有情況下都是必須的，這些屬性被分為必選、條件選、可選幾種約束類型。屬性的約束類型由數據管控需求和環境決定，同一屬性，在不同發展時期，可以有更嚴格或者更寬松的約束類型。例如管理屬性中的“標準管理者”，根據當前數據管控環境規定為可選，未來可根據業務發展需求規定為更嚴格的條件選或者必選。

建設數據標準管理平臺
數據標準管理平臺為數據管理人員集中管理、展示和查詢數據標準的綜合性管理系統。數據標準管理平臺的建設，必須符合數據標準管理的相關辦法，落實數據標準管理相關人員的職責，固化數據標準管理的流程規范。是企業數據標準制定、發布、管理、查詢、執行的系統載體。數據標準管理平臺提供保存和處理數據標準內容，提供統一的數據標準管理與標準執行分析功能，為日后的企業各系統的數據標準化工作提供基礎。