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智能數(shù)據(jù)治理平臺

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數(shù)據(jù)治理-指標數(shù)據(jù)標準

時間:2021-12-09來源:互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù):1535

指標數(shù)據(jù)標準,可以規(guī)范業(yè)務統(tǒng)計分析語言,幫助企業(yè)提升分析應用和監(jiān)管報送的數(shù)據(jù)質(zhì)量,進而提高企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。指標定義為反映企業(yè)經(jīng)營管理在一定時間和條件下的規(guī)模、程度、比例、結構等的概念和數(shù)值。指標數(shù)據(jù)標準是為滿足內(nèi)部分析管理需要和外部監(jiān)管要求,對基礎類數(shù)據(jù)加工而產(chǎn)生的指標數(shù)據(jù)標準化規(guī)范。

指標體系不完整的問題
1、指標口徑不統(tǒng)一
在企業(yè)管理和業(yè)務活動中,經(jīng)常存在指標數(shù)據(jù)的名稱相同,但統(tǒng)計口徑、計算方法卻有較大差異的情形;或者反過來,指標數(shù)據(jù)的計算方式相同,但名稱卻各異。定義不統(tǒng)一的指標會帶來極大的溝通障礙,讓溝通效率降低,甚至“差之毫厘,謬以千里”。

2、指標體系不完整
企業(yè)各部門根據(jù)自身業(yè)務需求,都有一部分的量化指標,但不夠全面,也缺乏方法論指導,對于企業(yè)整體數(shù)據(jù)分析應用能力提升的指導作用有限,且在使用過程中孤立強調(diào)某些指標的趨勢,而忽略綜合分析、長期跟蹤與定期比對指標的重要性。缺乏整體考量而設置的指標體系,以及錯誤的指標分析方法,會產(chǎn)生錯誤的分析結果,進而影響運營層面、產(chǎn)品改進方面的決策。

3、指標問題追溯難
指標數(shù)據(jù)大多經(jīng)過多重計算得到,有些指標需要經(jīng)過很長的加工過程才能得出,如無法追溯指標的加工過程,就不知道指標所用的數(shù)據(jù)來源,無法快速找出指標出錯的原因和對應的責任部門。指標的一致性、完整性、準確性和可追溯性得不到保證,出現(xiàn)問題時各部門間相互推諉的情況時有發(fā)生,導致指標問題難以得到解決。

如何制定指標數(shù)據(jù)標準

指標數(shù)據(jù)標準體系的構建,一方面需要梳理內(nèi)部管理與外部監(jiān)管統(tǒng)計的需求,細化形成對業(yè)務屬性、技術屬性的要求;另一方面需要自下而上整理行內(nèi)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,兩者結合形成指標標準的業(yè)務屬性和技術屬性,制定有效合理的指標數(shù)據(jù)規(guī)范要求。

指標數(shù)據(jù)標準的作用
指標數(shù)據(jù)標準能夠保障各業(yè)務部門對指標在不同應用場景下業(yè)務口徑有直觀、清晰的理解。提升指標在不同應用場景下的準確度,降低由于口徑理解不一致造成的統(tǒng)計差異。

同時,指標數(shù)據(jù)標準作為分析應用的基礎,通過配合使用指標標準中的維度和維值,可以實現(xiàn)業(yè)務部門的自主分析,即靈活使用這些指標進行業(yè)務分析。

標準化的指標體系建設可以對數(shù)據(jù)快速、準確地分析應用,為企業(yè)帶來巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升。因此,企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過程中需要高度重視指標數(shù)據(jù)標準的制定和落實。
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