2018年銀保監會頒布了《銀行業金融機構數據治理指引》，為商業銀行進行數據治理工作提供了方向，其中，數據標準體系的建立是關鍵，更是基礎。然而，數據標準體系的建立不同于普通的軟件系統開發，它有特定的方法和工程過程，并且需要持續維護和管理。

01標準體系建立的兩種路徑
在實踐中，商業銀行數據標準體系的建立過程一般有兩種路徑。一種選擇借助新一代信息系統建設的契機，統一規劃、統一實施。通過構建數據標準體系，實施數據標準的強管控，讓不符合數據標準規范的舊有數據隨著系統下線逐漸消亡。這種方案的優點是通過頂層設計和企業級標準建模，減少了后續的數據供應鏈中進行數據轉換和映射的成本，也使數據標準從源頭到后端到應用都能夠一致統一。但是，這樣的數據標準化過程也必須有一個非常難得的實施機遇和窗口，某種程度上可遇不可求。

第二種是絕大部分商業銀行在推進數據標準時都面臨的場景，即存量系統、增量系統、重構系統混合，既要做好現有系統的對接，又要抓好新建系統的標準化，還要解決好數據質量問題在源頭系統的改進，更要處理好數據賦能應用，正所謂“既要+又要+還要+更要”的四要模式。面對這樣的“四要”難題，數據標準工作就必須進一步做到從實踐出發，多方兼顧、有的放矢、穩步推進。

在實踐工作中，關于如何在第二種場景中進行標準化工作，概括地說，可以用三個策略作為指導思想，從數據標準的三個維度、兩個分類、一個平臺著手，簡稱數據標準“3321”方案。

02標準體系建立過程的三大策略
為了應對第二種場景中的諸多難題，商業銀行在數據標準領域可以從三個角度出發，幫助業務部門、技術部門理解數據標準，認識數據標準價值，推進數據標準實施，從而實現數據標準的流程化管理。

（一）按業務領域推進數據治理
聚焦各個業務領域的數據治理需求，在有需求、有資源、有驅動力的前提下，按需組織推進標準化工作。只有業務部門的深入參與才能做好標準的治理，只有針對業務自身需求進行的治理，才能得到業務部門的認可和支持。
（二）按系統推進標準落標
建立了數據標準體系后，按系統推動數據標準落地應用，在需求流程中實施數據標準的強管控。通過聯合技術開發部門使用標準化的數據字典進行建模，實現數據字典標準化管理及應用，進而規范數據標準。對于新建系統與重構系統，應采用落標策略；而對于存量系統，可采用升標策略，此前的文章已關于此內容進行了詳細說明，故不再贅述。
（三）按問題推進源頭改造
針對數據治理過程中發現的重點、重要的數據質量問題，例如監管數據質量問題、數據多口徑問題、數據低時效問題等，通過改造系統，落實數據標準，從源頭消除數據不規范等問題，進而達到提升數據質量的目的。

03數據標準體系的三個維度
有了推進策略，具體如何建設數據標準體系，需要將業務部門、數據管理部門、開發實施部門之間的工作在數據標準的內容層面銜接起來，兼顧各部門的職責，發揮各部門的特點，既同心合力，又分工落實。從實戰出發，數據標準的內容體系可以分為三個維度，分別是業務術語、數據標準、數據字典，由各個部門來分頭處理。

（一）業務術語
業務術語是面向業務部門的，用于明確業務部門在經營管理活動中使用的業務定義、業務規則和統計口徑。通過梳理業務術語，實現業務人員對業務概念的統一理解，從而在編寫業務需求時避免概念混淆，減少數據冗余。
（二）數據標準
數據標準是數據管理部門基于業務術語進行的標準化規范。相較于業務術語來說，建立標準索引、設置業務主題歸類、對照進行數據安全分類分級，設置必要的質量規范定義，使得數據項從基本的業務概念層面升級到標準化和規范化定義層面。
（三）數據字典
數據字典是面向技術開發部門的，是數據標準的開發實施參照與依據。數據字典規范了表、字段的命名規則，在開發實施過程中，開發部門應該遵循數據字典，推進數據標準的落地應用。

04數據標準規范的兩個分類
在數據管理部門進行針對各種數據項的標準化過程中，結合實際工作情況，一般可以將標準規范分為兩類，一種是基礎數據標準，一種是指標數據標準，以兩類細分規范來進行更進一步的管理，為后續的各種數據管理工作提供便利。
（一）基礎標準
基礎標準是基于業務開展過程中直接產生的數據，制定的標準化規范。在基礎標準中，一般也包括各種枚舉值編碼標準。
（二）指標標準
指標標準是指按使用場景分類，針對為滿足內部分析管理需要以及外部監管需求，對基礎類數據加工產生的指標數據制定的標準化規范。
05一個管理平臺
有了工作策略，有了具體的數據標準體系，也實施了分類的數據標準規范，就需要有一個系統化、流程化的數據標準管理機制來持續管理和維護數據標準體系。這個平臺，面向業務部門、數據管理部門、技術實施部門的不同層級的用戶，將管理過程分模塊進行細分，并進一步實現數據標準化服務功能。

這其中，包括將各種數據標準管理制度的流程化，例如平臺化的數據標準管理、數據資產目錄管理、數據安全分類分級管理、元數據管理等功能。數據治理平臺為數據管理人員能夠快速便捷地查詢或更新數據標準體系提供渠道；對數據標準提供即時查詢、即時更新、即時應用的服務。
以上就是數據標準體系建設的實踐之路。但其實真正實踐的過程仍然會面臨很多的困難和挑戰，這需要在實踐中不斷調試策略和方法，同時加強數據治理平臺的用戶體驗，把工作前移，把問題前置，不斷改進和優化數據標準管理工作的細節，最終形成多部門之間的工作合力，一起推進數據標準體系的建設工作。