智慧城市是城市能級和核心競爭力的重要體現，多個城市意識到，以大數據技術為支撐的新型智慧城市建設，將成為解決城市問題、提升城市治理能力、促進城市高質量發展的重要手段。那么，在智慧城市創新發展下，數據治理如何發力，打破信息鴻溝，喚醒“沉睡”數據？

背景：智慧城市要求一網統管
去年智慧城市被寫入國家“十四五”規劃中。目前，我國100%的副省級以上城市、90%以上的地級城市共計700多個城市已開始智慧城市的規劃和建設，并意識到數據治理的重要性。

比如上海市出臺《關于進一步加快智慧城市建設的若干意見》，要求完善“城市大腦”架構、推進政務服務“一網通辦”、推進城市運行“一網統管”。無獨有偶，《廣東省數字政府改革建設2021年工作要點》也提出廣東省要加強“一網統管”頂層設計，建立“一網統管”標準體系，推進通用型標準和各類行業標準建設。

可以看到，一網統管是新基建給智慧城市建設帶來的新目標，同時一網統管對于智慧城市數據治理體系建設提出了新的要求。只有數據治理能力夠強大，才能真正做到跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的一體化協同管控。隨著各部門對數據共享交換及應用需求的增加，涌現出一些迫切需要解決的數據問題，主要包括幾個方面：
（1）政府信息資源分散在各部門，大量數據交換需求需要人工處理，工作量大、效率不高，不利于未來日益增長的數據歸集和應用需求。
（2）各部門提供的數據標準不統一、數據不一致，同一業務含義的字段存在多種數據格式和表現形式，不能充分共享與交互。
（3）對數據來源單位和數據加工過程缺乏統一數據質量管控，導致相似問題重復發生，數據質量無法持續提升。
（4）數據資產未建立統一視圖，數據資源交換申請與提供之間銜接不夠順暢，對數據資源交換日志缺乏監控分析，數據資產價值不明。

核心：數據治理支撐新型智慧城市
數據治理是大數據分析的基礎，也是連接大數據科學和應用的橋梁。數據治理的過程雖然很艱難，但卻不得不為。就像用一場暴雨去檢驗一座城市的基礎設施是否是良心工程一樣，智慧城市的良心工程則主要體現在數據治理水平上。如何在數據空間中解決城市里面關系國計民生的重大問題，前提是數據不能公說公有理、婆說婆有理，而是要對數據負責、讓真實數據說話。那么，數據治理在新型智慧城市建設中有哪些應用呢？

（一）通過數據匯集加速信息資源整合應用
第一，城市大數據平臺建立了數據治理的統一標準，提高數據管理效率。通過統一標準，避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理，延長數據的“有效期”，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。通過質量管理，及時發現并解決數據質量參差不齊、數據冗余、數據缺值等問題。

第二，城市大數據平臺規范了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。通過統籌管理，消除信息資源在各部門內的“私有化”和各部門之間的相互制約，增強數據共享的意識，提高數據開放的動力。通過有效整合，提高數據資源的利用水平。

（二）通過數據開放助推城市數字經濟發展
開放共享的大數據平臺，將推動政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。

一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提升自身業務水平。另一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平臺，可以“反哺”政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。

實踐：不治理無智慧城市
如何讓智慧城市大腦更智慧、耳更聰、目更明？顯然，數據治理是必不可少的關鍵組成部分。經過廣泛實踐，億信華辰認為數據治理作為智慧城市的“良心工程”， 是靠日積月累運營出來的，我們可以通過具體案例來論述。

例如在佛山禪城區政數局項目中，利用睿治數據治理平臺根據數據應用的需求，對人口庫、衛計、工商、流管等數據建立質量規則，通過構建模型、配置規則、人工智能識別等方法對數據進行數據核查、數據清洗、數據更新及數據修復，并輸出數據分析報告。通過對教育局自身數據、住建數據、社保數據、公安數據進行了比對和打通，為教育無紙化應用提供了強有力的數據支撐。

在江蘇江陰市大數據中心項目中，利用睿治數據治理平臺建設涵蓋全市各政務部門超17億條數據的大數據治理平臺，成功打通省級數據共享直連鏈路，累計交換數據量達88.37億條，建立超過3000條數據質檢規則。此舉為智慧城市底層建設，建立覆蓋數據全生命周期的數據治理，提供各類數據服務。另外，圍繞市民查詢打印各類證明需求，共享52個資源近190萬條數據，為市民提供全天候、精細化線上政務服務。

在實踐中，各大政務部門緊緊圍繞政務服務“一網通辦”和辦事“只進一扇門”、“最多跑一次”等要求，加強政務信息系統整合共享，建設數據治理體系，推動智慧城市建設，打造政務服務高地。

方案：數據治理最優架構體系
隨著大數據平臺和工業互聯網興起，數據治理平臺主要采用數據中臺技術和微服務架構逐步替代傳統架構、面向大數據的架構，為數據資源中心與外部數據系統提供數據服務。

作為數據治理核心玩家，億信華辰憑借大數據領域15年經驗沉淀，積極布局數據治理領域，百余次產品迭代，形成包含數據集成管理、數據交換管理、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據資產管理、數據生命周期和數據安全管理十大模塊的數據治理產品方案，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產化。

值得關注的是，睿治數據治理平臺的十大模塊能根據客戶的個性化需求，可獨立或任意組合使用，快速滿足政府各類不同的數據治理場景，夯實技術基礎，加強數據匯聚融合。在真實的治理過程中，政府可參考各模塊的作用并結合自身特點，以一兩個作用域為切入點，小步迭代，通過收益逐步驅動治理行為的貫徹落地。

結語
智慧城市建設道阻且長，行則將至；行而不輟，未來可期。

億信華辰具備從頂層設計、平臺搭建、數據運營，到培訓賦能的端到端能力體系，建立完整的一系列數據治理體系，編織智慧城市治理“一張網”，助力打造新型智慧城市。