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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據指標、數據維度、數據度量

時間：2022-01-11來源：互聯網瀏覽數：6027次

數據治理的目標是讓數據更好的使用，而數據的應用和分析的過程就不得不理一下：數據指標、數據維度、數據度量這幾個概念了。

1. 數據指標
數據指標是用數據表示，用來衡量對象目標的參數或預期中打算達到的指數、規格、標準，是具有（業務）意義的指向和標桿。

數據指標分為基礎指標和衍生指標，基礎指標是指表達業務實體原子量化屬性的且不可再分的指標，如交易筆數、交易金額、在線用戶數等；衍生指標是在基礎指標的基礎上，通過添加一個或多個統計維度形成新的指標、或通過不同指標進行運算而形成新的指標，如平均購買金額、生產計劃完成值，累計問題數、同比、環比、占比等。

2. 數據維度
關于“維度”網上很多人給出的定義是這樣的：“維度可指定不同值的對象的描述性屬性或特征”。不知道大家能不能看懂，如果只看這段文字，我是一臉懵逼的。

我理解的維度就是觀察和分析事物或指標不同角度，例如：銷售額這個指標，可以按時間周期（當日、周、月、季度、年度）進行分析，也可以按照產品類型（A產品銷售額、B產品銷售額…）分析，也可以按地理位置（北京銷售額、上海銷售額…）分析，還可以按銷售主體（a部門銷售額、b部門銷售額）分析等等。

3. 數據度量
最后說下度量。度量是被聚合（觀察）的統計值，也就是聚合運算的結果，維度其實可以理解成一種分類的方式，或者叫做標簽，而度量往往是一個計算出來的數值。度量可以是指標的度量衡也可以是針對指標的某個維度的度量，例如上邊例子中，銷售額的度量是金額，當月銷售金額也是度量。

度量、維度、指標不是固定的，在一定的應用場下度量可以轉化為維度，維度也可以轉化為指標。篇幅問題，有關度量、維度、指標的轉化這里就不展開了。