在數字經濟浪潮席卷全球的當下，數據資產已成為金融租賃行業轉型升級的核心引擎。某金融租賃公司（以下簡稱W公司）面對數字化轉型的戰略機遇期，開啟了一場"以數據筑基、用治理破局"的革新實踐。通過構建"四位一體"的治理框架，打通數據價值鏈的關鍵堵點，該公司不僅實現了從數據資源到數據資本的跨越式進化，更在風險防控、業務創新和客戶服務領域構筑起差異化的數字競爭力。本案例將深度解碼其如何以系統性思維破解治理困局，為金融租賃行業提供數字化轉型的鮮活范本。

01項目背景
W公司在數據管理方面還存在數據質量參差不齊、數據應用廣度和深度不夠、數據安全防護有待加強等問題，制約了數據價值的釋放。同時面對國家和監管機構以及股東單位日益嚴格的數據治理要求，以及對數據安全、隱私保護的高度敏感性，針對公司數據管理工作進行數據治理有序規劃及建設，不僅是順應時代潮流的必然選擇，更是公司實現可持續發展、提升核心競爭力的關鍵之舉。

為此，需采取一系列措施，包括但不限于構建統一的數據平臺，構建數據治理體系，施行有效數據質量控制策略，建立完善的數據安全防護體系，以及培養數據驅動的文化與人才，從而達到有效地整合內外部數據資源，提高數據的可用性與價值密度，賦能前線業務，優化決策流程，提升客戶體驗的目標。最終實現數據驅動業務，助力數字化轉型愿景。

△項目目標規劃圖

02項目實施
W公司數據管理能力的提升需結合自身數據管理現狀，聚焦“賦能業務發展，服務管理決策”這一規劃目標，“健全數據治理、建設數據平臺、深化數據應用、加強安全合規”四大關鍵舉措，分階段、有計劃地健全自身數據能力。具體如下：

△階段任務規劃圖

本項目實施主要包括三大部分內容，即數據治理體系咨詢、數據治理平臺建設、數據服務應用建設等，通過專業的治理咨詢規劃、全面易用的系統平臺以及貼合業務場景的數據應用，為公司打造治理、應用雙管齊下的數據價值鏈條。

△任務路線圖

03項目成果
1.數據治理體系
本次項目W公司制定了數據治理管理辦法，規定了數據管理和應用的具體領域、各個數據職能領域內的目標、遵循的行動原則、完成的明確任務、實行的工作方式、采取的一般步驟和具體措施。

W公司參考數據治理相關指引和同業數據治理項目經驗，并結合實際情況，建立數據治理體系組織架構，形成公司內部從上至下指導推進數據治理工作的組織機制。本次建設的數據治理體系組織架構示意圖如下：

△項目組織架構圖

2. 元數據管理
W公司針對元數據管理制定了元數據管理辦法及元數據落地實施方案，將元數據的新增、變更、管理等流程及職責權限進行了規定，使元數據管理實施工作有據可依。利用億信華辰睿治工具搭建了元數據管理平臺，針對元數據的采集、元數據補充、元數據管理、元數據分析、元數據檢核等進行全面支持。

△元數據分析

3.數據標準管理
為了規范數據的管理、使用和共享，W公司制定了統一的規范和標準，以確保數據的一致性、準確性、安全性和互操作性，并通過管理辦法規定數據標準的新增、變更、發布、落標等管理規范，讓數據標準管理有據可依。W公司制定了企業基礎數據標準及指標標準，便于企業內部進行數據規范化管理。

△基礎數據標準

利用億信華辰睿治工具搭建了數據標準管理平臺，針對標準的模板、對應標準的新增、變更、發布、評審、版本管理等進行全面系統化管理，并能夠設置對應元數據映射，進行標準評估等功能。

通過企業基礎數據標準和指標數據標準的建設，指導廠商租賃系統的建設和落標，幫助廠商租賃系統完善數據字段38個，標準化落標128個；以及完善企業數據模型，在數據平臺進行落標，大幅度提升了企業數據的規范性和完整性，數據標準化提升21.5%。

4.數據質量管理
制造《數據質量管理辦法》，為公司開展全流程、跨部門協作的數據質量管理活動提供了規范支撐；并且為了便于進行后續的獎懲，同時制定《數據質量考核管理辦法》，為數據管理提供抓手。

為了提升監管報送的數據質量，并可以在報送前提前發現數據問題，進行了577條監管報送校驗規則配置開發，同時形成質檢模型通過提前的跑批發現問題并及時整改。

利用億信華辰睿治工具搭建數據質量管理平臺，提供十幾種常用質檢規則的可視化配置，并支持針對質檢規則進行質檢模型、自動跑批設置，支持質檢完成后自動進行數據問題統計展現及按管理屬性進行派單整改，支持在整改時進行數據溯源查詢，并支持在線進行數據質檢報告生成及質量總體監控。

△質檢分析報告

W公司數據治理項目建設以來，已發現數據問題約500個，涉及業務、財務、數據平臺約107張數據庫表，通過系統發現了很多數據的標準應落未落，以及數據不一致等，且數據問題發現、整改的整個生命周期大大縮短，整體數據整改效率提升30%以上。

5.主數據管理
主數據管理辦法針對主數據的組織、職責設置，以及主數據的識別、管理、分發、維護等進行了全面的規定，為主數據的系統化、規范化管理提供依據。本次主數據管理的范圍是W公司的機構人員等基礎數據，業務類數據包括客戶基礎數據及財務科目、五級分類等數據。

△主數據分發

通過主數據平臺建設，確保了跨部門、跨系統的主數據信息的準確性、一致性，減少因數據不一致導致的決策失誤，顯著提升了數據統計管理及運營效率。得益于主數據管理系統實現了W公司關鍵數據的統一標準與實時同步，讓W公司能夠更精準地分析市場趨勢，優化資源配置，進而間接增強市場競爭力。

6.數據服務應用
經過本項目建設，進行了31張內部管理報表開發及4張補錄臺賬表開發，以及進行了4張企業駕駛艙約106個指標的可視化呈現，并實現了移動端駕駛艙展示，企業的數據應用場景得到了大范圍拓展開發，提升了企業數據經營管理效率和及時性。達到了初步的數據賦能業務統計分析、精細化經營管理的作用和目標。

△高管駕駛艙示例

在監管報送層面，得益于本次數據治理項目的建設，對于企業的數據進行了整體的摸排及問題的發現和整改，使得監管報送數據的初始化準確率達到了約90%，大大提升了監管報送的效率。

04項目價值
1.體系筑基，DCMM三級認證樹立行業標桿
公司通過構建覆蓋數據全生命周期的管理體系，成功斬獲DCMM（數據管理能力成熟度）三級認證，躋身行業數據治理領先梯隊。這一認證不僅是對企業數據標準化、質量管控及跨部門協同能力的權威認可，更標志著數據治理從“零散建設”向“體系化運營”的跨越。通過建立可量化評估的治理框架，企業實現了數據資源向戰略資產的升級，為后續智能化治理和行業標準輸出奠定堅實基礎。

2.制度塑形，打造敏捷治理新范式
通過發布20余項覆蓋數據全鏈路的治理政策與標準，構建起"業務定義權責、技術錨定規則"的雙輪驅動機制。創新設計數據標準動態迭代體系，使300余項編碼規范、接口定義等標準能夠隨業務拓展自動演進，實現制度剛性約束與業務柔性創新的動態平衡。該體系使跨系統數據一致性達標率突破92%，數據認責響應時效提升3倍，真正讓治理制度成為業務創新的"加速器"而非"制動器"。

3.平臺賦能，構建透明化治理新生態
創新打造集數據標準、元數據、質量監控于一體的綜合數據治理管控平臺，實現全流程線上化、可視化管理。平臺采用低代碼交互設計和自動化規則引擎，將技術術語轉化為業務友好型操作界面，使非技術人員參與治理的效率提升60%。通過實時數據血緣圖譜和異常預警看板，企業首次實現“治理過程可追溯、問題定位分鐘級”，推動跨部門協作周期縮短50%，讓數據治理從“被動響應”邁向“主動智控”的新階段。

4.深化應用，激活業務增長新勢能
以BI智能分析平臺為樞紐，構建"高管駕駛艙-部門作戰室-前線工作臺"三級決策賦能體系，實現經營分析顆粒度從月度到實時的躍遷。目前已孵化租賃資產定價模型、客戶流失預警等9個AI決策場景，推動業務響應效率提升40%。未來將通過引入知識圖譜與強化學習技術，打造"數據洞察自動生成-業務策略智能推薦"的認知引擎，使數據價值轉化周期縮短60%，開啟"每一個業務動作皆有數據支撐"的智慧運營新時代。