數(shù)據(jù)治理相信各位都知道，但要說(shuō)熟悉，也沒(méi)那么有底氣，今天，PowerData帶你簡(jiǎn)單聊聊數(shù)據(jù)治理，讓你對(duì)數(shù)據(jù)治理不再陌生~

熟悉又陌生的原因

為什么我們提到數(shù)據(jù)治理，會(huì)有一種熟悉又陌生的感覺(jué)，因?yàn)樗?strong>無(wú)處不在，但是又無(wú)處可尋。

無(wú)處不在是因?yàn)?，?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)各環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)治理的影子，去個(gè)重，過(guò)濾個(gè)空id數(shù)據(jù)，補(bǔ)全空的字段描述，身份證號(hào)碼加個(gè)密，其實(shí)都是在做數(shù)據(jù)治理。

無(wú)處可尋是因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)治理各操作都割裂的流轉(zhuǎn)在各環(huán)節(jié)與部門(mén)，且這些操作早已成為習(xí)慣，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)治理沒(méi)有整體的認(rèn)知。

只有當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)易用性等問(wèn)題，要背鍋的時(shí)候，才會(huì)想到，嗷~！原來(lái)是XXX沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行XXX操作。

探尋數(shù)據(jù)治理的根源

要了解數(shù)據(jù)治理，我們首先要知道，為啥要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理。

最重要的原因就是：不背鍋！

正經(jīng)點(diǎn)兒的描述就是：避免因數(shù)據(jù)失控導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策失敗，從而影響飯碗（手動(dòng)狗頭）

數(shù)據(jù)治理屬于成本性操作，不直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，但是沒(méi)有它，就別想產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值（有點(diǎn)言重了哈）

數(shù)據(jù)治理，治誰(shuí)

數(shù)據(jù)治理，那肯定治理數(shù)據(jù)啊，但是數(shù)據(jù)又可以進(jìn)行更細(xì)粒度的拆分，比如說(shuō)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型，這里我將其成為數(shù)據(jù)的縱向維度。同時(shí)數(shù)據(jù)的全流程參與者比如人、工具、系統(tǒng)、制度等，這是數(shù)據(jù)的橫向維度。橫縱結(jié)合，方為數(shù)據(jù)治理。

縱向維度

描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的重要性，就跟簡(jiǎn)歷對(duì)個(gè)人的重要性一樣。人再有本事，簡(jiǎn)歷寫(xiě)的一團(tuán)糟，還是很難找到發(fā)揮價(jià)值的地方哈(聽(tīng)懂掌聲)。

所以數(shù)據(jù)治理的第一個(gè)對(duì)象，就是元數(shù)據(jù)！

數(shù)據(jù)質(zhì)量就不用說(shuō)了，是治理的對(duì)象，也是治理的手段，同時(shí)也是治理的目的。

可以說(shuō)搞定了數(shù)據(jù)質(zhì)量，就搞定了一大半的數(shù)據(jù)治理。

如果說(shuō)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)模型就是數(shù)據(jù)的邏輯與物理呈現(xiàn)，它作為數(shù)據(jù)的組織、約束與構(gòu)建手段，直接影響數(shù)據(jù)的可用性與擴(kuò)展性。

高樓大廈平地起，數(shù)據(jù)模型都治理不好，那數(shù)據(jù)啥也不是。

數(shù)據(jù)安全也是比較重要，但是很多數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)同學(xué)會(huì)忽略的一個(gè)點(diǎn)哈，現(xiàn)在數(shù)據(jù)合規(guī)的要求這么高，不關(guān)注數(shù)據(jù)安全，肯定沒(méi)有好果汁吃。

數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)治理的底線保障，數(shù)據(jù)治理的底線，就是數(shù)據(jù)安全嗷。

元數(shù)據(jù)的治理是前提：解決“數(shù)據(jù)好不好用”的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)安全治理是底線：解決“數(shù)據(jù)敢不敢用”的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)模型治理是基礎(chǔ)：解決“數(shù)據(jù)能不能用”的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)質(zhì)量治理是核心：解決“數(shù)據(jù)準(zhǔn)不準(zhǔn)確”的問(wèn)題。

橫向維度

其實(shí)橫向維度才是數(shù)據(jù)治理最頭疼的地方，縱向治理都是技術(shù)和方法問(wèn)題，但橫向維度更多是管理問(wèn)題。這也是數(shù)據(jù)從業(yè)者感覺(jué)對(duì)數(shù)據(jù)治理陌生且無(wú)從發(fā)力的主要原因。

數(shù)據(jù)全生命周期指的是數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消亡的全流程節(jié)點(diǎn)（采集→存儲(chǔ)→處理→應(yīng)用→歸檔）。

在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)一定會(huì)變形（字段處理、邏輯計(jì)算等），以及隨著ETL的操作，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系越來(lái)越復(fù)雜。

所以數(shù)據(jù)全生命周期的治理，很大程度要依賴數(shù)據(jù)血緣（這就是咱老李的強(qiáng)項(xiàng)了），解決數(shù)據(jù)在變形過(guò)程中的失控問(wèn)題（如采集時(shí)字段缺失，處理時(shí)邏輯不透明等）。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)、使用、管理的參與者（業(yè)務(wù)方、技術(shù)方、管理層）。

對(duì)于人的治理，其實(shí)就是針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的角色與責(zé)任的劃分。

出了問(wèn)題別甩鍋也不讓人背鍋。

數(shù)據(jù)處理的工具、系統(tǒng)、技術(shù)組件。

對(duì)于數(shù)據(jù)技術(shù)的治理，其實(shí)就是兩個(gè)點(diǎn)：技術(shù)棧、技術(shù)債。

技術(shù)棧就是工具混亂，公司三個(gè)部門(mén)，分別用power bi、tablueau進(jìn)行各自的數(shù)據(jù)分析，怎么能不亂呢。

技術(shù)債就是隨手寫(xiě)的臨時(shí)表、臨時(shí)字段、schema注釋缺失、字段命名模糊不清等等之前欠債太多。

之前遇到過(guò)一哥們，問(wèn)我：十年老系統(tǒng)，數(shù)據(jù)表都是拼音，領(lǐng)導(dǎo)讓我改成標(biāo)準(zhǔn)命名咋整。我說(shuō)：別整了，毀滅吧，刪庫(kù)重建系統(tǒng)吧。

數(shù)據(jù)相關(guān)的流程、制度、文化。

這個(gè)會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題呢，比如說(shuō)：

流程缺失：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隨意變更，下游報(bào)表崩潰無(wú)人預(yù)警。

制度架空：雖然指定了數(shù)據(jù)檢索規(guī)范，不讓直接select * ，但是有人就是喜歡直接掃全表。

流程制度雖然看不見(jiàn)摸不著，但卻是數(shù)據(jù)治理是否成功的關(guān)鍵。

橫向維度關(guān)注數(shù)據(jù)的全流程協(xié)作與管理，解決“數(shù)據(jù)如何在企業(yè)內(nèi)外部流動(dòng)、被誰(shuí)使用、如何管控”的問(wèn)題。其本質(zhì)是打破部門(mén)墻、工具墻、流程墻，確保數(shù)據(jù)在跨系統(tǒng)、跨角色、跨環(huán)節(jié)中可信、可用、可控。

咋治

其實(shí)數(shù)據(jù)治理的每個(gè)橫縱環(huán)節(jié)，都值得專門(mén)一篇文章去介紹，今天先簡(jiǎn)單介紹一下。后續(xù)如果大家想看，請(qǐng)多多點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論，社區(qū)會(huì)定期更新詳細(xì)的數(shù)據(jù)治理的方法論。

縱向治理 元數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)的“身份證”

核心目標(biāo)：建立數(shù)據(jù)的“標(biāo)準(zhǔn)化描述體系”，解決數(shù)據(jù)“看不懂、說(shuō)不清”的認(rèn)知障礙

關(guān)鍵措施：

元數(shù)據(jù)采集與整合：技術(shù)元數(shù)據(jù)（字段類型、存儲(chǔ)位置）、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)含義、使用場(chǎng)景）； 血緣關(guān)系追蹤：從采集到應(yīng)用的完整鏈路，支持影響分析和問(wèn)題溯源 統(tǒng)一數(shù)據(jù)語(yǔ)義：消除“同名不同義”、“同義不同名”等問(wèn)題； 數(shù)據(jù)質(zhì)量治理：數(shù)據(jù)的“體檢報(bào)告”

核心目標(biāo)：確保數(shù)據(jù)“準(zhǔn)確、完整、一致、及時(shí)”，避免“垃圾進(jìn)，垃圾出”的決策風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵措施：

規(guī)則引擎構(gòu)建：定義數(shù)據(jù)質(zhì)量維度（如完整性、唯一性、邏輯一致性）； 自動(dòng)化監(jiān)控：實(shí)時(shí)掃描異常數(shù)據(jù)（如空值率超閾值）并觸發(fā)告警； 分析與修復(fù)：建立問(wèn)題閉環(huán)機(jī)制，從源頭修復(fù)數(shù)據(jù)異常問(wèn)題； 數(shù)據(jù)模型治理：數(shù)據(jù)的“建筑圖紙”

核心目標(biāo)：設(shè)計(jì)穩(wěn)健的數(shù)據(jù)架構(gòu)，避免“數(shù)據(jù)煙囪”和“重復(fù)造輪子”。

關(guān)鍵措施：

分層建模：規(guī)范ODS、DWD、DWS、ADS等分層邏輯； 邏輯-物理模型映射：確保業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一致性； 版本控制：使用Git管理模型變更歷史，避免“字段誤刪導(dǎo)致下游崩潰”； 數(shù)據(jù)安全治理：數(shù)據(jù)的“保險(xiǎn)箱”

核心目標(biāo)：平衡數(shù)據(jù)可用性與安全性，守住合規(guī)底線。

關(guān)鍵措施：

分級(jí)分類：按敏感度劃分?jǐn)?shù)據(jù)等級(jí)； 動(dòng)態(tài)脫敏：在查詢引擎中自動(dòng)替換敏感字段； 審計(jì)溯源：記錄數(shù)據(jù)訪問(wèn)與操作日志，進(jìn)行危險(xiǎn)操作風(fēng)控。 橫向治理 數(shù)據(jù)生命周期治理：從“無(wú)序流動(dòng)”到“全程可控”

核心目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“出生”到“go die”的全鏈路管控

關(guān)鍵措施：

階段定義：明確采集、加工、歸檔、銷(xiāo)毀等環(huán)節(jié)規(guī)則； 自動(dòng)化策略：設(shè)置生命周期觸發(fā)器,如數(shù)據(jù)180天后自動(dòng)清理； 工具與技術(shù)棧治理：從“群魔亂舞”到“統(tǒng)一武器”

核心目標(biāo)：終結(jié)“技術(shù)債”與工具碎片化。

關(guān)鍵措施：

技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具、分析平臺(tái)和治理工具； 技術(shù)債清理：定期重構(gòu)問(wèn)題代碼、調(diào)度鏈路、SQL語(yǔ)句、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等; 角色與責(zé)任治理：從“集體甩鍋”到“權(quán)責(zé)分明”

核心目標(biāo)：建立數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制，終結(jié)責(zé)任真空

關(guān)鍵措施：

RACI矩陣：明確數(shù)據(jù)所有者（Accountable）、執(zhí)行者（Responsible）、咨詢方（Consulted）和知悉方（Informed）； 績(jī)效考核：將數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)納入KPI 流程與制度治理：從“人治”到“法治”

核心目標(biāo)：用規(guī)則替代拍腦袋決策。

關(guān)鍵措施：

流程制度化：發(fā)布《數(shù)據(jù)變更審批規(guī)范》、《數(shù)據(jù)加工處理規(guī)范》等制度; 文化培育：通過(guò)培訓(xùn)、案例庫(kù)推動(dòng)合規(guī)意識(shí) 橫縱聯(lián)合，方為出路

數(shù)據(jù)治理其實(shí)很像傳統(tǒng)物流行業(yè)，其中橫向治理就像修路，縱向治理就像造車(chē)。

縱向治理-造車(chē)（打造優(yōu)化數(shù)據(jù)本身）：造車(chē)，其實(shí)就是把數(shù)據(jù)本身做的更漂亮，更完善，更安全，性能更好。

橫向治理-修路（建立傳輸協(xié)作規(guī)則）：修路，那就是把路修的更寬闊、結(jié)合制定交通規(guī)則、統(tǒng)一信號(hào)燈、信號(hào)牌、進(jìn)行駕駛員培訓(xùn)考試等等。

只有把路修的更好、車(chē)造的更好，數(shù)據(jù)才能暢通無(wú)阻，更快更好的使用。