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時間:2025-12-24來源:數據治理體系瀏覽數:102次
一、數據倉庫是什么 數據倉庫(Data Warehouse,DW)是專門為支持企業決策分析而設計、構建的大型數據存儲系統。它會將分散在財務系統、CRM、生產系統、供應鏈系統等各個業務源頭的數據,通過系統化的抽取、清洗、轉換與整合流程,形成統一、一致、面向主題且能反映歷史變遷的高質量數據集合。?
數據倉庫主要包含以下五大特性:
1.面向主題 數據圍繞核心業務實體進行組織,如客戶、產品、訂單等,拋棄按業務系統劃分數據的方式,使數據分析更聚焦于業務本質。?
2.集成性 打破企業內部的數據孤島,通過統一編碼、格式轉換等手段,消除不同源系統間的數據差異,確保數據的一致性和連貫性。
3.歷史性 能夠存儲長期歷史數據,一般保存期限在 5 - 10 年,為企業進行趨勢分析、預測未來業務走向提供數據支撐。?
4.時變性 數據寫入數據倉庫后極少進行修改,僅僅會定期追加新的數據快照,保證數據的穩定性和可追溯性。?
5.穩定性?
1. 傳統數據庫 (OLTP - 聯機事務處理)?
(1)目標:主要用于支撐企業的日常業務操作,像訂單錄入、庫存更新、支付處理等業務場景,保障業務流程的順暢運行。?
(2)設計:采用高度規范化設計,目的是消除數據冗余,保證事務的一致性;在性能上,重點優化快速讀寫小量數據的操作,對實時性要求極高??。?
(3)數據:以當前狀態數據為主,為了維持系統性能,歷史數據通常會被歸檔或刪除。?
(4)用戶:主要是一線業務人員、客服、收銀員等直接參與業務操作的人員。?
2. 數據倉庫 (OLAP - 聯機分析處理)?
(1)目標:側重于支持復雜的數據分析和決策制定,幫助企業回答包括 “哪些產品組合利潤最高?” 戰略性問題。?
(2)設計:具備面向主題、集成性、歷史性、時變性和穩定性等特性。在設計上,更注重對海量數據的快速讀取,以滿足深度分析的需求?
(3)數據:存儲大量歷史數據,完整記錄業務隨時間的變化軌跡,為分析提供豐富的數據基礎。?
(4)用戶:主要是數據分析師、業務分析師、管理層以及企業決策者等,用于支持其制定戰略決策。 數據倉庫的架構類型 單層架構 雙層架構 三層架構 星型架構 雪花型架構