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醫院數據治理與共享解決方案

時間:2025-12-24來源:億信華辰Pro瀏覽數:382

在當今數字化醫療迅猛發展的時代,數據已成為醫院的核心戰略資產。然而,長期以來,我國眾多醫院普遍面臨“數據管理分散、標準不統一、治理機制缺失”三大核心痛點的困擾。這些痛點不僅導致數據質量低下、利用困難,更使得醫院在應對等級評審、公立醫院績效考核(“國考”)、精細化運營管理及科室績效核算等關鍵任務時,常常陷入數據反復核對、手工報表堆積、決策依據不足的被動局面。

為積極響應國家醫療健康信息化建設號召,并切實解決醫院的現實困境,億信華辰基于深厚的行業積累與領先的技術能力,推出醫院數據治理與共享一體化解決方案,旨在打通信息孤島,釋放數據價值,為醫院高質量發展注入強勁的數字化動力。


一、 現狀與挑戰:醫院數據管理的三大核心痛點剖析

數據管理分散,形成“信息孤島”:醫院內部信息系統眾多,如HIS、EMR、LIS、PACS、手術麻醉、病案、院感等,各系統往往獨立建設、獨立運行。數據分散存儲于不同廠商、不同技術架構的數據庫中,缺乏有效的整合通道。業務部門(如醫務、財務、績效辦、科室)需要數據時,往往需要跨系統查詢、手工拼接,效率低下且極易出錯。

數據標準不統一,導致“語義鴻溝”:各業務系統在建設初期,缺乏全院層面的統一數據標準規劃。同一臨床概念(如“診斷”、“手術操作”)、同一管理維度(如“科室”、“人員”),在不同系統中可能存在不同的編碼、名稱和定義。例如,HIS中的科室編碼與財務系統的成本中心編碼可能無法對應,EMR中的診斷名稱與病案首頁要求的標準ICD-10編碼可能不一致。這種標準不統一,使得跨系統數據比對、匯總分析變得異常艱難。

治理機制缺失,數據質量“無人護航”:醫院普遍缺乏專職的數據治理組織、明確的流程制度和有效的技術工具。數據的錄入、修改、歸檔等環節缺乏質量控制,存在大量空值、錯誤值、不規范值。數據問題往往在最終報表階段才暴露,但溯源整改成本高昂。缺乏全生命周期的數據質量管理,使得數據的準確性、完整性、及時性和一致性難以保障,嚴重制約了數據在管理決策中的可信度。

這三大痛點直接影響了醫院多項核心工作的開展:等級評審材料準備耗時費力;“國考”指標數據需要多方協調、反復校準;成本核算難以精準到科室、病種甚至項目;科室績效核算因工作量數據口徑不一易引發矛盾;領導決策缺乏實時、準確的運營數據支撐。


二、 方案總覽:以標準化與治理為核心的一體化建設藍圖

億信華辰醫院數據治理與共享解決方案,秉承“統一標準、集中治理、共享服務、賦能管理”的理念,以《全民健康信息平臺共享數據集規范》為基準,構建一個覆蓋數據“采、治、管、用”全過程的體系化平臺。方案核心目標是:建立一個權威、干凈、共享的醫院數據資源中心,實現監管指標自動采集上報,大幅提升內部運營與決策的數據支撐能力

整體架構分為四層:

數據源與接入層:無縫對接醫院所有核心業務系統,實現數據的全面、實時、無侵入式采集。

數據治理與存儲層:通過建設統一的主數據管理、數據標準管理、數據質量稽核體系,對原始數據進行清洗、轉換、標準化和融合,形成高質量的主題數據倉庫/數據中心。

數據共享與服務層:基于治理后的高質量數據,構建面向院內管理、科室運營及上級監管的共享數據服務總線,提供標準API、指標庫、報表模型等服務。

數據應用與展現層:服務于等級評審自查、績效考核分析、院長駕駛艙、科室運營看板、智能報表等具體應用場景,直接賦能醫院各層級用戶。


三、 核心建設內容:系統化解決三大痛點

為解決“數據管理分散”問題,方案首要任務是打破孤島,實現數據的全面匯聚。

全覆蓋采集:基于億信華辰強大的睿治數據治理平臺,采用ETL/ELT、CDC(變更數據捕獲)、WebService、數據庫日志解析等多種技術手段,對HIS(人財物、業務流程)、EMR(門診/住院病歷)、LIS(檢驗)、PACS(影像報告與索引)、病案管理系統(首頁與編碼)、醫院感染管理監測系統、手術麻醉系統、人力資源系統、財務系統、物資供應鏈系統等核心系統的數據進行自動化采集。確保數據源的完整性,為后續治理與應用奠定堅實基礎。

統一調度與管理:建立全院統一的數據集成調度監控中心,對所有數據接入任務的運行狀態、數據流量、異常情況進行實時監控與告警,保障數據采集過程的穩定、高效與透明。

依據標準,結合國家相關規范,建立醫院級數據標準體系,根治“標準不統一”問題。


標準落地執行

必填項強制規范:對于標準中“填報要求”為“是”的字段,在數據治理過程中設立嚴格的質控規則,確保從源頭系統或通過治理補全,達到100%合規上報要求。

值域標準統一:將標準文檔中的四大值域(如機構、人員、術語等)及普通值域,作為醫院內部數據標準的核心組成部分。例如,統一使用標準的疾病分類代碼(ICD-10)、手術操作代碼(ICD-9-CM-3)、藥品、耗材、檢查檢驗項目編碼等。

主數據管理(MDM):建立患者、員工、科室、藥品、物資、供應商等關鍵主數據的統一管理平臺。實現主數據的“一處錄入,多處共享”,確保全院各系統間核心數據的一致性、準確性和權威性。

這是方案的核心環節,旨在系統化解決“治理機制缺失”問題,并讓高質量數據流動起來,創造價值。


1. 值域對照與映射

利用億信華辰睿治數據治理平臺的數據標準管理模塊,建立醫院內部代碼與《全民健康信息平臺共享數據集》標準值域之間的映射關系庫。例如,將醫院HIS中自定的“手術名稱”映射到標準的ICD-9-CM-3代碼,將內部科室編碼映射到標準的結構化代碼。

該映射關系庫是數據轉換和上報的“翻譯官”,支持可視化配置與管理,確保數據在對外共享、對內分析時都能基于統一標準。

2. 全流程數據質量管控

設計階段:在數據接入和模型設計時,即嵌入標準和質量規則。

監控階段:通過數據質量管理系統,定義并執行完整性、準確性、一致性、及時性、合法性等各類質量校驗規則。例如,檢查病案首頁主要診斷是否為空、身份證號格式是否正確、手術時間是否晚于入院時間等邏輯矛盾。

稽核與整改:自動生成數據質量評估報告,定位問題數據和責任源系統。建立線上數據質量問題提報、分發、整改、復核的閉環流程,將治理責任落實到具體科室和人員,形成長效治理機制。


3. 構建共享數據資源中心

基于治理后的高質量數據,按照臨床、運營、管理、患者等主題,構建醫院數據倉庫或大數據平臺。該中心是醫院唯一的、可信的權威數據源。

針對等級評審、“國考”、日常運營、科室績效等關鍵需求,預先構建指標庫和統計模型。例如,“國考”的55個指標(如出院患者手術占比、抗菌藥物使用強度等)、等級評審的數百條細則所需數據,均可通過模型自動計算生成。

4. 數據集自動上傳與共享服務

自動化上報:通過平臺配置,將符合標準的數據,以及醫政、應急等日報數據,通過市級/省級平臺提供的標準接口,實現“T+1”甚至更實時的自動化上傳。徹底解放醫務科、信息科等科室員工手工填報、導出、上傳報表的繁重勞動。

對內共享服務:建立數據服務總線(ESB)或數據API市場。各管理部門、臨床科室可通過訂閱的方式,便捷獲取所需的、標準化的數據服務,用于自行分析或開發個性化應用。例如,績效辦可直接獲取標準化的科室工作量、醫療質量數據用于績效核算;臨床科室主任可實時查看本科室的運營效率、病種結構分析。


四、 預期成效:從負擔到賦能的價值轉變

通過本方案的實施,醫院將在以下方面獲得顯著提升:

數據精準度與時效性飛躍:數據經過標準化治理和自動化流程,質量顯著提高,上報數據準確可靠。管理決策基于實時、一致的數據,更加科學。

基層報表負擔極大降低:>80%的上級監管報表和院內常規統計報表實現自動生成與上報,讓醫務人員回歸臨床,讓行政人員聚焦管理分析。

高效應對各類評審考核:形成支撐醫院等級評審、公立醫院績效考核、電子病歷評級、智慧服務評級等工作的數據能力中臺,應對檢查時能做到數據隨時可調、報告隨時可出、源頭隨時可溯。

賦能精細化運營管理

資源調配:基于實時的人、財、物、設備數據,實現更科學的床位調度、人員排班、耗材請領。

成本核算:實現科室、病種、項目等多維度的全成本精準核算,為DRG/DIP支付改革和醫院節支增效提供依據。

科室運營:為科室提供直觀的工作量、效率、效益分析看板,助力科室主任進行精細化管理和二次分配。

建立可持續的數據治理文化:通過組織、制度、流程、工具的落地,在醫院內部建立起對數據資產重視、對數據質量負責的文化,為醫院長遠數字化轉型保駕護航。


五、 總結

面對醫療健康行業數字化轉型的浪潮,數據治理已不再是“可選項”,而是醫院邁向精細化、智能化管理的“必修課”。億信華辰作為國內領先的數據治理與數據分析解決方案提供商,深諳醫療行業業務特點與數據挑戰。本方案以解決醫院三大核心痛點為出發點,以地方標準為牽引,提供了一套從技術到管理、從治理到應用的全方位、可落地的解決方案。我們相信,通過構建一個標準統一、治理規范、共享便捷的數據新生態,必將能夠強力支撐醫院戰略目標的實現,助力中國智慧醫院建設邁上新臺階。

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