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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理各模塊域之間的關系

時間：2022-03-16來源：互聯網瀏覽數：796次

數據治理主要模塊域之間的關系如下圖所示：

圖1 數據治理各模塊之間的關系

數據標準為數據開發和設計工作提供核心參考，同時也通過數據開發實現數據標準化落地。數據標準為數據應用提供“一致的語言”；數據標準為主數據管理提供主數據定義的基準，數據標準也是數據質量管理策略設計、數據質量規則制定的核心依據；數據標準所定義的密級分類和責任主體，為數據安全管理提供依據；數據標準也是數據資產管理重要輸入。
主數據管理通過數據開發實現核心數據的一致性地記錄、更新和維護，是數據質量提升的重要手段。主數據管理保障了數據應用和運營過程中核心數據的存在和一致性。
數據質量管理是數據應用和運營過程中數據準確性、一致性、完整性、及時性、唯一性、有效性的重要保障，是數據業務價值創造的重要前提。
數據資產管理模塊完成元數據的采集和注冊，數據資產管理為數據應用和數據消費提供了解數據的窗口。
數據服務管控實現在數據服務開發過程中服務標準、規范、要求和管理的落實，數據服務打通數據應用和數據消費的物理通道。
數據安全在數據開發過程中完成數據安全的IT實現，以達成數據應用過程中安全管理規范的要求。
以上工作的有效開展，離不開組織管理、明確的責任人、考核體系、流程制度、數據治理政策和數據治理平臺的支撐。

圖2 DGC各模塊之間的示意圖
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DGC平臺提供了上述各個功能模塊，滿足數據接入、數據建模、標準化、質量監控、數據服務等全流程的數據管理動作。
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