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智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

數(shù)據(jù)治理管理平臺——元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理

時間:2022-03-16來源:互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù):471

隨著數(shù)據(jù)治理概念的不斷強化,元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理在各類組織中受到越發(fā)的重視,本篇文章就簡單地介紹一下元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的相關(guān)概念以及技術(shù)應(yīng)用范圍。

元數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理中的元數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),講究從數(shù)據(jù)的全生命周期:產(chǎn)生/采集、存儲、加工和展現(xiàn)等環(huán)節(jié)進(jìn)行描述與分析。元數(shù)據(jù)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的各類關(guān)系和屬性,可從技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理3個維度對元數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,從而幫助用戶對整個系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和分布形成清晰直觀的認(rèn)知,并有助于持續(xù)地進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升以及問題的跟蹤回溯。

標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),應(yīng)滿足以下四大功能模塊與特性:
數(shù)據(jù)采集:能準(zhǔn)確便捷地從各類數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)平臺中采集全生命周期的各類元數(shù)據(jù),包括各類數(shù)據(jù)實體機加工邏輯,并支持異構(gòu)環(huán)境;
元數(shù)據(jù)管理:準(zhǔn)確定義元數(shù)據(jù)模型并封裝儲存,在功能層包裝成各類元數(shù)據(jù)功能,最終對外提供應(yīng)用及展現(xiàn);提供元數(shù)據(jù)分類和建模、血緣關(guān)系和影響分析,方便數(shù)據(jù)的跟蹤和回溯。
元數(shù)據(jù)展示:清晰直觀的可視化呈現(xiàn),展現(xiàn)數(shù)據(jù)間各類組合依賴關(guān)系及加工上下游邏輯,并能進(jìn)行針對性問題和指標(biāo)的突顯和預(yù)警;
元數(shù)據(jù)搜索:可根據(jù)數(shù)據(jù)源庫、類型等搜索元數(shù)據(jù)信息。

主數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理中的主數(shù)據(jù)就是用來描述組織內(nèi)核心業(yè)務(wù)實體并具備高度“可復(fù)用性”的數(shù)據(jù),比如客戶、員工、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、地域標(biāo)準(zhǔn)碼等信息;這些數(shù)據(jù)往往存在于多個異構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)中,如果不進(jìn)行梳理與整合,極有可能造成數(shù)據(jù)的重復(fù)開發(fā),帶來資源的浪費和后續(xù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)對接上的麻煩。

標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),應(yīng)滿足以下四大功能模塊與特性:

數(shù)據(jù)存儲、整合:需具備對數(shù)據(jù)的整合、清洗、校驗、合并等功能,能夠?qū)崿F(xiàn)對分散在各地處的主數(shù)據(jù)的集中維護(hù)、收集,并確保主數(shù)據(jù)在應(yīng)用場景下的完整、唯一與準(zhǔn)確;

主數(shù)據(jù)管理:支持對主數(shù)據(jù)的維護(hù),包括主數(shù)據(jù)申請與校驗、審批、變更、凍結(jié)/解凍、發(fā)布、歸檔等全生命周期管理;

主數(shù)據(jù)分發(fā)與共享:支持主數(shù)據(jù)對外查詢和分發(fā)服務(wù),滿足業(yè)務(wù)人員和IT人員日常的查詢和調(diào)取;

數(shù)據(jù)分析:實現(xiàn)對主數(shù)據(jù)的變更情況監(jiān)控,為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員提供對主數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、優(yōu)化、統(tǒng)計、比較等功能;

數(shù)據(jù)治理中主數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)層面常常以各類指標(biāo)出現(xiàn),對于數(shù)據(jù)指標(biāo)的管理,應(yīng)著重從以下幾個方面考慮:

數(shù)據(jù)指標(biāo)定義:能夠以不同的主題和業(yè)務(wù)域?qū)S度進(jìn)行定義、屬性和模型方面的管理;

指標(biāo)維度管理:從時間、空間、物料以及層次四個維度的信息和所含具體維度進(jìn)行管理;

指標(biāo)維護(hù):支持對指標(biāo)進(jìn)行新增、修改、刪除、審批、凍結(jié)、解凍、發(fā)布(分發(fā))、導(dǎo)出等操作,并就以上操作進(jìn)行各類權(quán)限設(shè)置及權(quán)限功能的操作流程設(shè)計;
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