隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數據在能源行業應用的前景將越來越廣闊，推進智慧企業建設工作，實現企業的智能生產、智慧管理。但是隨著精細化數據的廣泛深入，行業化差異引發的數據痛點也越來越讓企業難負其重。那么，如何對一個行業進行大數據解決方案的制定呢？
一、能源行業發展現狀
以風電行業為例，風電行業涉及硬件較多，而且分布區域較廣，因此也刺激了對大數據的需求。分布在野外的風電機組產生大量的數據，通過傳感器傳回到數據中心，利用大數據技術實時分析發電量，并據此預測可能發生的問題。這樣的數據對于世界各地的風電場都有很大意義，能夠從很大程度上提高發電效率。未來在風電機組領域的數據交易將會非常活躍，企業用戶將成為交易主體。
目前能源集團企業多數已進行
數字化轉型，雖然業務系統、ERP、供應鏈系統已經上線，但對于集團管理層與業務層，仍面臨著以下問題：
1、各業務部門迫切的希望通過數據解決一些管理、業務發展的問題，但苦于現有的報表展現形式不能滿足分析需求。
2、數據分散，存放于多個業務系統中，形成了一個一個的“數據孤島"，沒有辦法將這些數據打通，造成目前能源集團
數據應用以原始數據展現為主，橫向缺少數據關聯分析，縱向缺少數據挖掘，無法充分發揮
數據價值。
3、隨著公司的發展，數據的安全和保密日趨重要，特別是一些公司財務信息、客戶信息等，需要有權限的管理來對數據進行保護和管理。
4、依托IT取數的配合方式，傳遞效能低，易造成重復勞動，而且數據質量無法保證，數據標準不統一。
二、億信華辰能源集團數據治理方案
億信華辰通過采集集團和旗下企業的生產經營全要素數據，按照統一的
數據治理標準體系，對數據的清洗、計算、匯總、建模及存儲，搭建不同層級，不同粒度和不同主題域的兩級大
數據倉庫。包括以下方面：
1）實現數據賦能對人財物產供銷環
數據集市建設，全面實現業務人員自助取數分析；
2）建設集團數據應用商店實現數字化運營，實現數據市場化管理，通過智能化、自動化減少運營成本，降低安全風險，提升工作效率，增加企業市場競爭力。
3）建設集團數據治理體系，從根本解決問題，掌握數據來龍去脈，發現數據質量原因從源頭提升數據質量；
三、項目價值
基于數據治理體系建立集團大數據資產平臺，運用大數據技術實現
數據采集、清洗、分析建模的設計，形成集團高質量數據資產，通過數據資產目錄對全集團發布，并用業務元數據解釋數據含義，便于業務人員定位自己所需數據，與此同時，業務人員可以對自己所需數據提出申請，審批通過后，可直接基于治理數據利用敏捷分析工具實現自助探索分析，真正實現數據賦能，保障日常生產經營管理。
四、小結億信華辰能源集團大數據解決方案如今已成功應用于國家能源集團、國家電網公司、山東能源集團等企業，利用新的信息技術，以全面感知、全面數字、全面互聯、全面智能為主攻方向，幫助企業實現企業“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的經營理念，達到集團整體數字化轉型及智能化生產目標。
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