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時間:2018-10-15來源:數邦客瀏覽數:1664次
隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。大數據優勢的凸顯,也從側面暴露一些問題,那么對于大數據治理計劃需要解決哪些問題?下面就跟隨千鋒小編一起來看一看。
元數據
大數據治理需要創建可靠的元數據,避免出現窘境,例如,一家企業重復購買了相同的數據集兩次,而原因僅僅是該數據集在兩個不同的存儲庫內使用了不同的名稱。
隱私
企業需要嚴格關注遵守隱私方面的問題,例如利用社交媒體進行數據分析。
考慮到大數據的龐大數量和超快速度,組織需要確定哪種級別的數據質量屬于“足夠好”的質量。
信息生命周期管理。大數據治理計劃需要制定存檔策略,確保存儲成本不會超出控制。除此之外,組織需要設定保留計劃,以便按照法規要求合理處置數據。
管理人員
最終,企業需要招募大數據管理員。例如,石油與天然氣公司內的勘探開采部門的管理員負責管理地震數據,包括相關元數據在內。這些管理員需要避免組織因不一致的命名規范而付款購買已經擁有的外部數據。除此之外,社交媒體管理員需要與法律顧問和高級管理人員配合工作,制定有關可接受的信息使用方法的策略。
其實對于大數據的治理計劃,不僅僅包括以上幾個方面,還涉及到很多內容,如何解決的問題,需要我們首先掌握大數據技術。
