擁有一個開放的數據治理策略，可以在團隊之間共享有價值的見解。雖然在許多人看來，數據治理可能僅僅是IT部門的領域。但現實情況是，每個與客戶相關的組織部門都應該參與進來。特別是應該鼓勵銷售和營銷團隊在數據治理過程中發揮更積極的作用。原因如下：

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1.增加團隊統一性

擁有跨部門清晰而成熟的數據治理策略，意味著每個人都將明確的了解自己的任務，并增加額外的責任水平，以使公司最高效的運作。

它還確保以統一的方式收集、儲存和處理信息。例如，輸入到系統中的數據具有相同的值，并涉及到數據需要足夠準確以供使用時，企業任何員工都知道數據設定的標準。不僅如此，企業團隊還將清楚哪些來源是可接受的，哪些是不可接受的。無論是市場報告、特定的網站，還是像其他的特定信息。

2.節省資源，提升效率

這其中最佳原因之一是：它可以給您提供更好的ROI。通過制定整個團隊都必須遵守的規則，使企業客戶關系管理(CRM)和其他系統中的管理區域出現錯誤的幾率接近于零。這無疑節省了企業的資源和時間。從長遠來看，通過節省時間，讓企業的決策者有更多的盡力去做重要決定，而不是浪費在各種小的錯誤上。

數據治理還將使企業的團隊更好地、更全面地了解公司持有的客戶數據，從而更清楚地了解客戶的屬性及需求。這又有利于企業的銷售和營銷團隊，使公司的業績有效而快速的提升。

3.預防數據孤島。

當一個企業中的不同部門無法共享他們收集到的數據時，數據筒倉就會出現。這顯然對公司業務有很大的傷害，因為這意味著企業的有些部門無法獲得對他們有價值的信息，進而影響了他們的洞察力和業務水平。

通過在整個公司實現良好的數據治理，可以幫助避免數據筒倉的發生。例如，集中化的數據管理系統將意味著企業可以保留對所有團隊成員都很重要的信息，使每個人都有更多的機率實現他們的目標。

4.保持數據清潔。

數據治理的協作方法將意味著每個人都必須在保持數據清潔方面發揮作用。企業的數據治理策略應該制定明確的規則、標準和流程。以確保定期清理和更新數據。比如：刪除錯誤的數據或重復的條目，增加不完整的信息和清除陳舊的數據。

干凈的數據意味著企業的系統將更高效地運行，并且可以顯示企業推行的每一次銷售和營銷活動都有更好的ROI。這雖然是一個長期的過程，但是有了每個人的參與，這個過程將會變得更容易管理，使之成為一項快速的解決辦法。

5.高效解決分析問題

如果數據分析導致了不明確的方向，那么人們可能會傾向于將責任歸咎于所使用的工具。事實上，許多公司也是這樣做的。然而，現實情況是，這些問題通常歸結于數據治理策略的問題，實際上與技術無關。

通常出現問題是因為組織沒有建立系統來調整特定的目標，或者有效地使用來自不同系統的數據。這也可能是一個跡象，表明這些報告還沒有確切地闡明所涉及的眾多KPI的確切含義。所以要確保你有正確的數據治理策略，以產生清晰和可操作的方向。

6.全方位優化企業不足

有了一個開放的數據治理策略，就可以在團隊之間共享有價值的見解。有眾多潛在實用的信息可以作為團隊日常運作的一部分，所以鼓勵信息共享的文化無疑是非常有益的。

例如，營銷部門可能會向IT部門提供如何改進網站體驗的想法；或者客戶服務團隊可能會向產品開發團隊提供關于客戶對某些產品的意見等等有利于改進產品措施的見解。當整個組織都鼓勵分享的時候，它可以為企業成長和改進提供無數的機會。

正如我們在本文中所探討的，數據治理不應該僅僅局限于企業的IT部門，企業的銷售和營銷團隊也應該涉及到。數據治理應作為一種鼓勵分享數據和提升洞察力的文化進行企業內部的培養和推廣，并且最終可以幫助企業快速成長發展。