數(shù)據(jù)治理(DG)是增長最快的學(xué)科之一,但在定義數(shù)據(jù)治理方面,許多組織都在努力。
Dataversity稱DG是“有助于確保組織內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)正式管理的實踐和流程。”這些實踐和流程可能因組織的需求而異。因此,在為組織定義數(shù)據(jù)治理時,考慮推動其采用的因素非常重要。
該通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)已經(jīng)將數(shù)據(jù)治理的升級突出顯著貢獻。實際上,erwin的2018年“數(shù)據(jù)治理狀況報告”發(fā)現(xiàn),60%的組織認為監(jiān)管合規(guī)是他們數(shù)據(jù)治理的最大推動力。

其他重要的驅(qū)動因素包括提高客戶信任/滿意度和鼓勵更好的決策,但他們分別落后于監(jiān)管合規(guī)性的49%和45%。聲譽管理(30%),分析(27%)和大數(shù)據(jù)(21%)也是因素。
但是,如果不了解如何在這些環(huán)境中應(yīng)用DG,數(shù)據(jù)治理的采用幾乎沒有什么好處。這可以說是過去數(shù)據(jù)治理的問題之一。
由于沒有固定的定義,以及在IT中隔離數(shù)據(jù)治理的歷史實踐,組織通常對數(shù)據(jù)治理有什么不同的想法,甚至在部門之間也是如此。由于這種跨部門的脫節(jié),不難想象為什么數(shù)據(jù)治理在歷史上有很多不足之處。
但是,由于在GDPR中授權(quán)DG,組織必須在組織范圍內(nèi)定義數(shù)據(jù)治理以管理其成功實施,或者面臨GDPR的處罰。
定義數(shù)據(jù)治理:期望的結(jié)果
在定義組織范圍的DG計劃時,一個好的起點是考慮所需的業(yè)務(wù)成果。這種方法確保所有相關(guān)方都有共同的目標(biāo)。
過去的Data Governance 1.0示例主要涉及對數(shù)據(jù)進行編目以支持搜索和發(fā)現(xiàn)。這種方法的本質(zhì),加上DG計劃通常在沒有來自更廣泛業(yè)務(wù)的投入的情況下孤立于IT部門的事實,意味著這種做法經(jīng)常難以增加價值。
如果沒有來自更廣泛業(yè)務(wù)的投入,數(shù)據(jù)編目過程就會缺乏背景。通過忽略包括組織的主要數(shù)據(jù)公民 - 那些管理和/或利用日常數(shù)據(jù)進行分析和洞察的公民 - 組織數(shù)據(jù)經(jīng)常受到重復(fù),不一致和質(zhì)量差的困擾。
現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的本質(zhì)意味著這些數(shù)據(jù)公民遍布整個組織。此外,許多關(guān)鍵數(shù)據(jù)公民(認為數(shù)據(jù)使用的增值方法,如數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷)并未積極參與IT部門。
正因為如此,Data Governance 1.0計劃在令人沮喪的頻率上失敗了。
當(dāng)然,對于將監(jiān)管合規(guī)性確定為數(shù)據(jù)治理驅(qū)動因素的組織而言,這是個問題。考慮到數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)的本質(zhì) - 不斷捕獲,存儲和利用新數(shù)據(jù) - 滿足合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)不能被視為一次性解決方案,因此數(shù)據(jù)治理無法排除優(yōu)先級并且不得不失敗。
即使那些設(shè)法無限期地維持輸入數(shù)據(jù)治理需求水平的企業(yè),也會發(fā)現(xiàn)Data Governance 1.0方法需要。在監(jiān)管合規(guī)性方面,缺乏與數(shù)據(jù)治理1.0相關(guān)的背景,以及導(dǎo)致的不準(zhǔn)確性意味著潛在的嚴(yán)重數(shù)據(jù)治理問題可能毫無根據(jù),并導(dǎo)致對違規(guī)行為的影響。
我們建議組織在實施DG時,不僅要將數(shù)據(jù)編目和合規(guī)性視為預(yù)期結(jié)果。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)治理發(fā)現(xiàn)其作為增值計劃的真正潛力。
將數(shù)據(jù)治理所需的業(yè)務(wù)成果確定為增值計劃的組織也應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)治理1.0的缺點,任何未將增值視為業(yè)務(wù)成果的組織都應(yīng)該問自己“為什么?”
許多21的最大市場干擾的ST世紀(jì)已經(jīng)數(shù)字精明的創(chuàng)業(yè)公司具有強大的數(shù)據(jù)策略-想制作的Airbnb,亞馬遜和Netflix。如果沒有高數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn),這些公司就無法對其數(shù)據(jù)充滿信任,無法自信地采取這種數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略,使其難以管理。
因此,在數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)時代,組織應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)治理2.0戰(zhàn)略,DG將成為一個組織范圍的戰(zhàn)略計劃,從IT范圍中解除實踐。
這種對數(shù)據(jù)治理的協(xié)同作用本質(zhì)上涉及數(shù)據(jù)在治理過程中的最大受益者和用戶,這意味著數(shù)據(jù)編目等功能可從更大的背景,準(zhǔn)確性和一致性中受益。
這也意味著組織可以更好地信任他們的數(shù)據(jù),并更有把握地滿足監(jiān)管合規(guī)性的標(biāo)準(zhǔn)。這意味著組織可以通過更準(zhǔn)確的分析和分析方法更好地響應(yīng)客戶需求,從而提高滿意度。這意味著組織不太可能遭受數(shù)據(jù)泄露及其相關(guān)損害。
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