數據是公司持續時間最長的資產。它超越了人，設備和設施。數據治理將分析與治理要求相結合。許多公司錯誤地將數據治理問題與其IT部門聯系起來。實際上，數據治理更緊密地與業務計劃保持一致。

客戶涉及許多行業的多個部門，包括銷售，交付，安裝，客戶服務，保修和維護。每個部門都使用不同的語言和術語。當不同部門使用相同的術語并以不同方式定義時，數據變得不那么有價值?董事會和經理需要能夠信任數據的質量，才能從中獲得全部價值。

董事會應該通過清楚地了解其含義并了解如何整體管理來實現數據治理，這將有助于他們始終如一地進行管理。

什么是數據治理？

該數據治理協會提出數據闡述治理的一個準確的定義。他們的定義將數據治理描述為“信息相關流程的決策權和責任制度，根據商定的模型執行，描述誰可以采取什么行動來處理什么信息，何時，在什么情況下使用什么方法。”該定義的要點與企業如何建立框架和創建流程以管理其數據有關。

數據治理整合并整合了有關人員，流程和技術的信息。

人

公司需要建立一個負責數據資產的團隊以及管理它們的最佳方式。數據治理團隊對公司所有部門的數據質量負責。該團隊支持整個公司的數據質量活動和計劃，并確保數據治理計劃與業務需求保持一致。

流程

數據治理團隊的首要任務通常始于定義公司如何管理每個部門的數據。這包括了解它們如何存儲，移動，更改，訪問和保護數據。數據治理團隊必須共同控制，審計和監控流程。在高度監管的行業中，這項任務尤為重要，因為合規性是高度優先的。

技術

各種類型的軟件解決方案將幫助數據治理團隊找到支持最佳治理實踐的計劃。團隊應該尋找能夠實施其業務規則并確保整個企業的數據質量的軟件解決方案。監控和軟件解決方案將有助于收集和分析數據。

數據治理的最佳實踐

公司治理的最佳實踐表明，數據治理應該是精簡和平衡的。董事會監督應該盡可能地關注管理數據，同時仍然能夠實現最大的共同利益。董事會應鼓勵數據治理團隊使用有限的應用程序創建廣泛的愿景和框架，并根據需要擴展他們的方法。

無論哪個部門生成數據，數據治理的三個最重要的標志是內容，準確性和及時性。低質量數據通常會對公司及其運營產生負面影響。數據治理團隊應構建支持質量數據的系統。

有時，公司數據與其他相關方分享很重要。數據治理團隊應該確保數據不僅準確和及時，而且對于那些因各種原因請求數據的人來說具有意義。數據治理團隊應準備好為員工，外部利益相關者和社區成員提供易于理解和有意義的數據。

數據治理團隊的部分角色包括向他人介紹數據質量。團隊成員應該教會員工如何在他們在環境中遇到不良數據時區分好數據，因為這與他們在組織中的角色以及董事會將其應用于決策制定有關。

數據治理管理團隊還可以通過使用數據分析工具突出顯示改進處理技術的數據來提高數據素養。在缺乏明確數據的情況下，數據治理團隊可以通過應用統計技術來改進決策制定。數據治理團隊還應收集和傳播與企業數據倉庫內容相關的元數據。

數據治理團隊的另一項重要任務是制定戰略分析計劃，與董事會和管理團隊分享。團隊需要設定一些優先級并牢記這些優先級，以平衡自上而下的優先級和自下而上的請求。

隨著公司在不同發展階段的成長和成熟，數據隨之成熟。數據治理團隊是定義數據治理和鼓勵部門有效使用數據治理的管家。擁有一個負責數據治理事務的方也可以減輕對重復整個組織數據管理工作的擔憂。減少重復工作可提高整體效率。

團隊還應該隨時準備解決有關數據治理管理總體計劃的任何沖突。

協調董事會治理和數據治理

協調董事會治理和數據治理需要董事會，管理層和數據治理團隊之間的良好溝通。數據治理團隊越了解董事會的戰略規劃，團隊就越能夠將目標與其協調一致，并與首席執行官的成員分享這些目標。

致力于將數據與公司治理結合起來的數據治理團隊將增強組織中的數據配置文件。創建有意義的數據集將有助于董事會和經理更好地決定如何分配財務和其他資源。

數據治理活動有助于減輕組織的各種風險，特別是因為它們與公司治理的完整性和風險支柱相關。

數據治理成為不幸發生數據泄露事件的主要因素。預計董事會將盡快確定暴露數據的位置和范圍。網絡安全是董事會的首要問題。在勤奮的數據治理團隊的幫助下，董事會將更容易地降低網絡風險和威脅。這是一個延伸到股東期望的價值。

對數據治理采用有用且健康的方法的關鍵是讓整個組織充分理解“數據作為資產”這一短語。展望未來，數據治理的最佳實踐可能會朝著新焦點的方向發展。以創造價值或產生收入的方式管理數據，作為數據治理委員會的增值結果。