一、何為數字化轉型
在2018年國務院發展研究中心發布的《傳統產業數字化轉型的模式與路徑》研究報告中，對于
數字化轉型的定義是利用新一代信息技術，構建數據的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環，打通不同層級與不同行業間的數據壁壘，提高行業整體的運行效率，構建全新的數字經濟體系。
二、企業數字化轉型過程中的數據安全風險1、數據流動的風險
數字化轉型帶來了大量數據的共享交換，各系統之間、各部門之間、內部與外部之間、甚至于各行業之間，這些數據的流動在帶來巨大價值的同時，也帶來了極大的安全風險，企業對于流動中數據的控制力會越來越弱。
2、數據資產不明確
企業數字化轉型伴隨著的是大量的系統應用及網絡中流動的大量數據，只有知道你有什么，才能針對它們去做管理、做分類分級、安全防護。如果連這些都不明確，無疑是一個非常大的安全隱患。
3、安全事件追溯取證困難
在發生安全事件后，企業需要馬上進行事件的調查回溯，要知道是誰泄露的及事故發生的整個過程，避免事件的二次發生以及責任的界定和追責去責。
4、用戶違規的風險
近年來，由于內部用戶所造成的數據泄露事件層出不窮，并且據威瑞森發布的《2021年數據泄露調查報告》中顯示85%的數據泄露與人為因素有關。這都在說明著內部威脅已然成為了攻破企業安全防線的大敵。
三、企業如何有效保護數據的安全1、持續風險評估
從
數據資產價值的維度，評估不同敏感級別數據的訪問頻度和風險，數據脫敏級別風險，數據傳輸風險，數據流向合規風險等多個方面和場景，根據風險評估結果，輸出風險評估報告。
2、數據發現、分類分級
通過自動化的方式持續不間斷的從網絡流量中還原文件和敏感字段，并且進行深度內容掃描，同時基于我們內置與自定義的規則，自動進行數據的分類及敏感級別的劃分。使用戶能夠在任何時候都可以非常清晰的看到網絡中流動的數據，都是什么樣的構成，什么樣的類型。
3、預警、告警、溯源
通過持續采集和處理網絡流量，評估事件在上下文環境中是否有異常行為，以及異常的程度，排序事件的重要性及可能的對業務影響，并對高風險用戶及實體進行事前預警、事中告警、事后溯源。
4、持續優化改善
數據安全治理是一個長期過程，通過自動化數據發現，持續更新和統計數據資產；定期的風險評估，適應業務和環境的變化，發現潛在的風險和漏洞；持續監控檢測，保證數據的無遺漏，全面監測各種行為；預警、告警和溯源，高效及時處理和響應安全事件，也為防御策略和體系優化提供非常有價值的參考，隨著這個閉環過程持續不斷的進行下去，才能保護好數據，用好數據。
5、持續監控檢測
7×24小時不間斷的進行監測，以數據為核心，發現和識別數據，監測數據流轉過程、檢測數據敏感級別等；用戶監測和審計，全面監測用戶行為，賬號的活動時間、訪問業務情況、數據敏感級別等，具體數據操作行為，發現數據風險和用戶違規行為。
四、主流數據安全治理工具
睿治智能
數據治理平臺由億信華辰自主研發，是一款融合
數據治理十大產品模塊，覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺，也是目前國內功能齊全的數據治理工具。平臺包含
數據集成、數據交換、實時計算存儲、
元數據管理、
數據標準管理、
數據質量管理、
主數據管理、
數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等十大模塊。數據安全管理貫穿于數據治理全過程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。
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