2014年3月，“大數據”一詞首次寫入政府工作報告，數據要素進入政府治理的視野。
2017年10月，黨的十九大報告中提出推動大數據和實體經濟深度融合，為政府數據治理的經濟領域指明方向。
2020年4月9日，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出“加快培育數據要素市場”，推動政府數據治理發展。
作為數字經濟的核心生產要素，以數據為驅動的數字化已經從公共服務領域延伸到數字城市治理的方方面面，數據在提升政府現代化治理能力，推動經濟轉型升級，具有十分重要的作用。

與此同時，伴隨著信息化、數字化建設浪潮，政務數據治理逐步演變成數字政府和新型智慧城市建設的重要基礎，為城市治理、公共服務等領域提供數據能力支撐。那到底什么是政務數據治理？做好政務數據治理有什么價值與意義？以及我們該如何做好政務數據治理？今天小億就來為大家分享下。

?01、什么是政務數據治理？

政務數據治理是通過注重發揮政府部門、企業組織、社會組織、公民群眾等多元參與主體力量，應用技術、制度、人員、法律等多種方式，實現提升數據質量與應用價值、促進數據資源整合與流通共享、保障數據安全等目標的一整套政務治理行為體系。

主要包括針對政務大數據制定標準規范和安全保障體系，實現跨部門跨層級數據匯聚和共享，加強數據管理，提高數據質量，充分發揮數據資源價值，輔助政務決策、業務分析和監督預警。

綜合而言，政務數據治理可以從狹義和廣義層面來理解。狹義的政務數據治理主要是指政務內部有關數據采集、管理、運行以及保障的一整套政策機制；而廣義的政務數據治理是通過多樣化的政務治理手段激活和釋放數據要素價值的過程。

02、政務數據治理的作用與意義

1.賦能數字政府建設

政務數據作為國家的重要數據，不但體量巨大，而且數據具有權威性和可靠性，具備開發利用價值。通過建立從過程可信到結果可信的數據協同生態，在安全管理的基礎上實現外部大數據資源、人工智能算法與政務數據的碰撞，能夠充分激發政務數據應用場景，提升政務智能決策水平，同時為更大范圍、更深層次部門協調應用的產生提供堅實的基礎保障。

在公共服務方面，隨著“放管服”改革的持續發展，“讓信息多跑路，讓群眾少跑腿”的創新服務理念逐步落到實處，“最多跑一次”、“一網通辦”、“一門式服務”等應用層出不窮。通過開發利用政務數據，政務公共服務能夠為公眾提供更豐富貼心的的服務選擇，帶來更便捷舒適的服務體驗。通過結合智慧管理、精細管理和理念對政務數據進行開發，建立智慧社區、智慧電網、智慧交通、能夠有效提高公共管理的安全水平和效率，降低管理成本和失誤率。

在行業監管方面，結合創新的監管方法，匯聚交通出行、餐飲就醫、購物服務等多源數據與政務數據碰撞，加強監管數據共享和業務協同，建立“事前事中事后”全流程監管體系，能夠為政府應用大數據實現精準的事中事后評估提供保障，并通過監管數據的持續積累，能夠進一步通過機器學習和人工智能方法展開負面問題的預測預警，有效防范社會治理中的風險。

2.支撐數字經濟創新

從發展趨勢看，數字經濟是全球未來的發展方向。“十四五”時期，科技革命和產業革命將持續深化，新一代信息技術同實體經濟加速融合，數據作為新生產要素的創新引擎作用日益凸顯，將不斷為經濟高質量發展注入新動能。

我國數字經濟發展尚處于初級階段，數據資源要素的高效配置，是推動數字經濟成長的關鍵所在。為貫徹落實十九屆五中全會精神，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把握數字經濟戰略機遇，政務數據開發利用在健全數據開發的制度規則體系，推進政務數據開放共享和開發利用，鼓勵各類主體參與政務數據的采集、開發和應用，構建完善數據要素基礎性制度等方面起著重要作用，對推動實現我國經濟社會高質量發展以及增強提升國際塑造力影響力引導力都具有重大現實意義。

3.推進智慧城市建設

在大數據發展的背景下，基于對數據挖掘和運用基礎上的智慧城市建設是城市發展的必然趨勢，是新時期實現城市科學發展、高效管理與公共服務更優化的重要抓手。智慧城市建設可以提升城市的運營管理水平、經濟發展水平和市民服務水平，而政府掌握的數據正是實現城市智慧化的關鍵支撐，另外，公眾積極主動參與數據創新應用開發也將有助于發揮城市運行相關數據的社會和經濟價值。研究政務數據開發利用的機制，將為智慧城市建設提供充足的數據保障，形成數據驅動城市發展的良好態勢，促進城市治理現代化水平的提高，助力政府數字化轉型與服務質量的優化，推動城市治理體系與治理能力的現代化進程。

作為智慧城市建設的主要責任主體，政府擁有日常辦公、城市運行中產生的大量數據，對這些數據的開放、利用是充分融合與調動城市各構成要素的關鍵一環，有利于智慧城市建設進程的高效推進。因此，政務數據的有效共享與開發，能夠讓其在不同主體之間進行科學流轉，進而有效提取并整合相關領域的關聯數據，使之產生新的價值數據，以此提高政務數據利用率與增值空間，促進以數據為驅動的城市科學決策體系的形成。

03、政務數據治理面臨的挑戰

1.數據資源全貌不清，找數難

政府數據資源來源廣泛、類型多樣、數據量大且數據分布情況不清晰，沒有對數據資源進行統一識別與管理，導致數據全貌不明確，不僅使得數據使用者面臨數據“在哪里”的問題，同時也降低了數據獲取效率和政府服務效率，無法持續推動數據釋放價值。

2.數據“煙囪”仍然普遍存在，共享難

由于政府部門間的信息隔離與壁壘，再加上部門間協作不夠深入，缺乏統一數據標準，數據產生與共享、共治的關系不健全等原因，導致數據缺乏相互之間的互聯互通，難以通過數據關聯釋放數據活力。

3.數據質量問題有待改進，應用難

在政府開發數據應用的過程中，往往因為數據真實性、準確性、完整性等數據質量問題阻礙數據釋放價值。究其原因既有“重系統而輕數據”的錯誤認知問題，也有數據規則的定義不清晰，規范落實不到位等管理缺位問題。

4.數據使用權責邊界模糊，保護難

數據使用權責邊界模糊，是在數字政府建設過程中數據治理面臨的一個主要問題，這也導致在數據共享應用等環節容易出現數據應用合規、數據問題難溯源等多種困難。

04、政務數據治理體系建設思路

數據治理與應用是一項復雜、長期的系統性任務，政府機關需要“轉變思路”，以“業務數據化，數據資產化、資產要素化、要素價值化”為目標，秉持“長期規劃、統籌管理、漸進實施、短期速贏、持續優化”五項原則，以實際發展訴求為驅動力，同時結合自身的稟賦和優勢，建立合理可行的數據治理方案規劃。

1.推進數據資源識別與分類，摸清數據現狀

數據資源盤點，是政府數據管理與運營工作的起點，通過梳理數據來源、理清數據資產分布、明確數據資產基礎情況，為數據資產目錄構建夯實信息基礎；建立“面向用戶、結合場景、服務導向”的層次化數據資產分類體系；通過梳理數據勾稽關系，依托統一平臺建立數據資產知識圖譜，最終打造一條“政務數據高速軌道”，統一解決用戶“有什么、在哪里、是什么”三大痛點問題。

2.建立“以用帶管、以管促用”的數據治理體系，夯實數據基礎

數據治理體系應以實現業務價值為驅動，圍繞滿足政府內部和社會發展數據需求為迭代目標，充分發揮已有治理體系的優勢，建立健全數據標準規范，完善數據規范執行流程，強化數據規范執行的數據源頭管控，有效提升數據質量；

同時，配套開展數據治理組織、制度和工具建設，以短期速贏方案，快速釋放應用能力；此外，政府機構還應持續完善數據分類分級管控體系，實現數據安全可控、合法合規，切實保障企業和個人的數據權益。

3.構筑政務數據共享開放的內外雙循環，釋放數據要素價值

一方面，政府機構應針對內部數據提升、數據集成與共享程度，為各部門的業務辦理和決策管理提供支撐，協助各部門單位從“能看數”到“會用數”再到“用好數”的用數能力提升，逐步構建數字政府的核心能力，最終實現政府各部門 “躬身入局、長期耕耘、自主用數、共創數據價值”的目標；

另一方面，政府機構應持續向社會開放政府數據，提供數據服務，以用戶為中心，緊貼社會服務日常用數的痛點和難點，打磨數據資產服務場景，持續加強數據服務應用，為不同層面用戶提供數據價值，促進數據服務價值的實現和轉化穿透數據本身，延伸到個人、行業和社會。

05、政務數據治理的落地路徑

政務數據治理在系統建設層面主要包含數據標準、元數據、數據質量、生命周期管理、數據模型、數據資產管理等六大核心模塊。在管理層面需要通過數據治理規范、數據治理流程進行支撐保障。

政務數據治理的落地路徑建議分為以下階段：

1.整體籌劃

政務數據治理關系到政府、市場、社會的多方主體，必須做好頂層設計。站在城市治理、社會治理的視角，做好政務數據治理的整體規劃和配套方案，實現有政府牽頭、社會公眾參與、安全有保障、技術有支撐的數據治理體系。

2.組織建立

明確牽頭政府部門，打破部門壁壘，細化相關部門職責，構建多部門共同參與的數據治理組織。在數據主管部門的領導下成立數據治理專班，可包括技術管理委員會、數據治理團隊、業務專家團隊等組織，形成權責清晰的統籌協調體系。

3.標準制定

建立規劃全面、切實可行的數據標準規范體系，并隨著數據治理工作的不斷開展持續完善，逐步迭代升級。標準規范體系包括總體規范、技術框架、數據資源目錄規范、數據分類規范、元數據規范、數據資產管理規范、數據安全規范、數據運營規范和數據運維規范等，通過標準規范體系的牽引和指導提升數據治理工作的效率。

4.技術保障

搭建大數據基礎支撐平臺與政務數據治理中臺，有效支撐數據治理的規范、流程、標準落地，做好數據資產化的技術保障。數據治理平臺應具備租戶管理能力、數據模型管理能力、數據標準管理能力、元數據驅動的數據血緣管理能力、任務調度管理能力、數據分級分類管理能力以及數據質量管理能力等基礎能力，確保數據治理流程落地與數據資產成果質量。

5.持續運營

數據治理是長期持續的工作，并且與數據運營工作密不可分。數據治理規范與流程需要不斷地迭代優化，數據質量與數據安全管控需要持續進行，從而逐步完善政務數據治理體系的全面能力。

06、案例展示

1.項目背景

佛山某大區政務服務數據管理局，大數據池已沉淀了3億多條數據，其中包括127萬自然人數據、18萬法人數據、5萬城市部件數據以及275類地理空間相關的數據。

隨著各部門對數據共享交換及應用需求的增加，對于數據的管理和數據質量上也帶來了新的挑戰，信息資源分散、人工處理工作量大、工作效率不高、數據質量低、清洗難度大、數據標準不統一、數據交換不順暢和數據資產價值不明等多個方面，尤其在信息資源分散人工耗時耗力上，極大影響了政務服務效率。

2.建設內容

為解決以上問題，佛山市某大區政務服務數據管理局在億信華辰的幫助下全面計劃搭建數據治理平臺，解決存在的數據痛點。主要建設內容如下：

（1）優化數據架構，替換交換平臺

原有數據交換平臺用于交換和共享各部門數據，部門前置機、共享庫和中心庫存在數據冗余備份，且中心庫只起到數據存儲作用，沒有對數據做分析。此外，原有數據交換平臺存在交換速度慢、加載策略單一、加載方式單一、共享方式單一等問題。

本項目中重點治理衛計、工商、流管三個部門的數據，提供多種數據交換方式，參考數倉建模思想建設原始庫、治理庫和融合庫，解決原有數據架構存在的各類問題；新增數據治理平臺對原始數據進行治理，支撐教育無紙化入學和自助報表填報兩大應用；新增數據資產管理功能，使數據資產價值得以體現。

重新規劃的數據架構遵循可擴展原則，滿足未來數據擴展需求，在后續系統建設中可接入其他部門數據源，支撐其他應用。

（2）建設數據治理平臺，提升數據質量
為解決現有數據質量低，各部門數據標準和格式不一致，相似情況重復發生的問題，佛山市某大區政務服務數據管理局通過建設數據治理平臺，定義數據質量檢核規則，制定數據質量檢查方案，對各部門數據進行績效評分，并對問題數據進行整改，使進入治理庫的數據質量得以提升。

（3）助力無紙化改革，優化無紙化入學方案

無紙化改革以前，給孩子報名的家長，需根據孩子的入學條件，將孩子的出生證明、戶口本，家長的身份證、房產證、社保證明等證件證明全部帶齊交到學校。在老師人工核對后，再集中匯總到教育局復核，整個過程耗時長，而且容易出現差錯。

隨著信息化建設的完善，佛山市某大區政務服務數據管理局將“大數據”應用到了入學報名中，帶來了一場中小學無紙化入學報名改革，繁瑣的入學審批流程發生了徹底改變。改革后，家長只需要在家中的電腦上，登錄招生系統，按照網站要求填寫相關資料，即可在線完成孩子的入學報名。

本項目中優化了教育無紙化入學方案，取得了非常顯著的成效：

①由政務服務數據管理局大數據中心對接教育局報名數據和各部門數據，減少教育局對接工作；
②建設數據治理平臺，將所對接的問題數據進行治理，提升數據質量；
③優化數據比對算法，將教育局報名數據和各部門數據進行智能匹配，提升數據比對率；
④政務服務數據管理局將比對結果反饋到教育局，完成核實與錄取過程，將對接和比對的工作量完全交給系統，徹底解放人工工作量。

（4）數據可視化管理

本項目提供數據共享情況綜合展現、數據資產情況綜合展現、數據交換情況綜合展現等可視化展現頁面，展現效果如下圖所示：

*以上均為演示數據

3.項目價值

（1）協助梳理業務數據：通過元數據采集業務數據元數據信息，協助數統局梳理政務系統，了解數據含義；
（2）統一數據標準，從源頭保證數據質量：通過數據標準，定義政務數據技術規范，進行落地映射及評估，詳細了解各政務系統物理模型建設是否正確；
（3）發現數據質量問題：定義數據質檢規則，執行質檢方案，發現質量問題，出具質量報告；
（4）實現數據采集交換共享：利用數據交換平臺將政務各部門數據進行集中式管理，提供共享服務。

07、小結

政府是數字經濟的參與者、推動者，同時也是監督者。數字政府建設對于落實網絡強國、數字中國、智慧社會戰略具有重要意義，有效的數據治理工作不僅能讓具有權威性、公共性、多源性的政府數據釋放其他數據無法比擬的價值，也可以通過進一步提升政務服務的效率和質量強化政府服務能力。