伴隨著數據量的爆發式增長，數據處理技術日漸成熟，國內的數據中臺行業正在逐步進入高速發展階段，行業增長勢頭明顯。據艾瑞咨詢預計，到2023年我國數據中臺的市場規模將達到183億元。
一、什么是數據中臺
數據中臺介于前臺和后臺之間，是企業級的數據共享和能力復用平臺。數據中臺是從后臺及業務中臺將數據導入，完成海量數據的存儲、計算、產品化包裝過程，同時要輔助以數據治理，保證數據的輸入輸出質量，構成企業的核心數據能力。最終為前臺基于數據的定制化提供了強大的支撐，也幫助業務中臺基于數據反饋做持續的演進。數據中臺鏈接所有數據，賦能業務，是解決數據業務化的問題關鍵。
二、數據中臺的價值
1、沉淀業務模型
在企業內，無論是專題、報表或取數，當前基本是煙囪式數據生產模式或者是項目制建設方式，無法形成標準化統一業務模型，無法沉淀和共享也就無法迭代生長，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數據分析的快速響應和創新。只有在迭代生長中的業務模型才能從最初的單一字段，逐漸完善形成為企業最為寶貴的統一模型資產和統一數據資產。
2、數據中臺孕育新型人才
數據中臺讓新人擺脫了在起步階段對于導師的過渡依賴，能快速的融入團隊，在前人的基礎上進行創新。數據中臺天然的統一，集成的特性，有可能讓新人打破點線的束縛，快速構筑起自己的知識體系，成為企業數據領域的專家。
3、數據驅動業務創新
以往的業務決策，大多是憑經驗拍腦袋的，現如今，數據的價值和重要性不言而喻。企業的管理者在做決策時，越來越想要先看數據。所以，好的數據基礎，是決策和創新的加速器。
三、什么樣的企業需要構建數據中臺
不是所有的企業都需要構建數據中臺，企業所處發展階段、業務類型、對數據價值的訴求、人員和業務規模都是影響其是否需要建設數據中臺的因素。如果企業沒有結合自身實際，盲目投入數據中臺建設，則可能造成成本的巨額提高，而業務水平沒有有效提升，不利于企業長期發展。
四、如何構建數據中臺
1.從業務場景入手
數據中臺需要以場景化的方式去驅動，只有與具體的業務場景相結合，將業務數據場景進行落地，才能快速驗證其業務價值，相較于需求驅動來說，它是更貼近業務的數據平臺，當出現新的問題時，能夠快速響應并提供相應的解決方案。
2.構建數據服務體系
需要制定好先相關的計劃，對計劃進行檢查、調整和完善，針對各類的業務數據進行分析決策，以數據為依據挖掘出最適合該類數據的業務服務。通過多種業務場景的累積，構建出符合企業自身業務發展需求的數據服務體系。
3.引入有效的技術手段
知識和技術發展快速更迭，要順應業務發展和時代發展的需要，進行思維和技術的革新，培養數據性思維，并適時引入大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等前沿技術為數據服務提供更加有效的技術支撐體系，為企業注入新的活力。
4.打造企業自身的特色
數據中臺是一種數據思維體系，它用于指導企業如何去落地數據服務策略，每個企業的業務系統夠有所差異。只有深入了解自身企業的業務特色，找出最能體現價值的應用點，以此為切入點，才能挖掘出企業更深層次的價值。
五、關于EsDataStation數據中臺
數據中臺（EsDataStation）是企業數據戰略的重要發展方向，億信數據中臺通過采集、存儲、計算，治理技術形成統一標準和口徑的數據資產服務，解決數據孤島、數據資產流失、數據服務能力不足、數據價值低的問題，最終使數據能夠賦能業務場景、產生業務價值。