每年的全球分析師大會，都是大家了解華為接下來研發重點的一場盛會。4月26日，2022年華為全球分析師大會在深圳開幕。在首日的分享中，華為輪值董事長胡厚崑表示，持續強化創新能力，牢牢抓住千行百業數字化、智能化發展以及人類社會低碳化發展的兩個大機遇，是華為走向未來的關鍵。華為戰略研究院院長周紅博士代表公司提出了面向未來的四大科學假設與商業愿景，并從中提煉出面向未來可以重點考慮的兩個基礎科學問題，以及八個前沿技術挑戰。

對于華為來說，人才永遠都是第一位的，去年的研發費用占銷售收入22%，位居全球第二位。在接受錢江晚報·小時新聞采訪的幾位專家都表示，創新是華為的生命線，從華為的年報和發力重點來看，華為已經度過了“黑障區”，依靠創新走過了最困難的階段。

研發占比22%，

創新是華為的基因

4月26日，2022年華為全球分析師大會在深圳開幕，在首日的分享中，華為輪值董事長胡厚崑表示，持續強化創新能力，牢牢抓住千行百業數字化、智能化發展以及人類社會低碳化發展的兩個大機遇，是華為走向未來的關鍵。

華為輪值董事長胡厚崑

“華為成立三十多年來，一直通過創新為客戶、為社會創造價值，創新已經成為我們的基因。近幾年來，華為雖然面臨經營上的困難，但在研發上的投入，沒有減少反而在增加，從過去年收入占比10%，提高到去年的22%。”他談到最新發布的“天才少年”召集令，他稱是要用世界級的難題，吸引世界級的人才，來共同迎接挑戰，推動科學和技術上的進步。“創新，首先是領先的人才，以及大量的投入作保障。”他說，不管多難，華為對創新的投入不會減少。他表達，在華為談到創新，首先想到的是人才。

而談及有人問“5倍薪酬”是什么意思，哪個是基數時，胡厚崑表示，這就是充滿了想象空間的一件事情。

“天才少年”的招聘標準非常嚴格，一般需要經歷7輪左右流程，包括簡歷篩選、筆試、初面、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試。對于“天才少年”，華為將提供世界級挑戰性課題，大牛導師，全球化的視野、平臺和資源。“天才少年”項目是由華為創始人任正非發起的，用頂級挑戰和頂級薪酬吸引頂尖人才的項目。

2019年6月20日，任正非曾在公司經營管理團隊（EMT）發表講話稱，華為要從全世界招進20至30名“天才少年”，次年再招200至300名。華為官網資料顯示，“天才少年”項目主要圍繞“聯接”、“人工智能”、“智能終端”、“云與計算”、“智能汽車”、“智能制造”六大課題展開。

過去十年，華為在研發方面累計投入超過8450億元人民幣。2021年，華為的研發費用額和費用率達到十年來最高，分別為1427億元人民幣和22.4%。其中，華為在基礎研究上的投入超過人民幣200億元。截止當前，華為已創建 86 個基礎技術實驗室來研發相關核心技術體系，并通過AI時代可信計算的新架構模型使數據處理量提升3個數量級，實現了多語言、跨平臺運行。

目前，華為研發投入在全球企業中位居第二。從研發人員情況來看，華為2021年的研發人員占公司總人數54.8%，約為10.7萬名。2022年，華為計劃繼續加大人才吸納力度，并將招聘1萬多名應屆畢業生，足見其對人才儲存的重視程度。

專家眼中的華為：

優秀人才的集聚地，創新的發源地

華為的全球分析師大會，只是普通人了解華為的一扇窗戶。浙江本地的專家眼中，華為又是一家什么樣的公司呢？

作為浙江大學管理學院教授、浙江大學企業投資研究所所長、博士生導師鄔愛其，浙江大學每年都有很多學生進入華為工作，他平時也跟華為人打交道比較多。“華為人既仰望星空，又腳踏實地！”鄔教授表示，華為不僅注重吸引優秀人才，更為重要的是為優秀人才發揮才能提供前沿和廣闊的舞臺，高研發投入保證人才投入技術創新活動、面向前沿領域的創新激發人才的探索精神、龐大的人才隊伍激勵各類人才合作創新。

長城證券首席投顧林毅平時跟投資圈接觸較多，很多投資人士也對華為概念股研究很深。他表示，他最驚訝的是華為的研發支出，研發占比22%，這已經超出了很多創新企業的標準，在國內也是獨占鰲頭。“10年投入研發超過8450億元人民幣，這樣的持之以恒的毅力是我們學習的榜樣！如果A股的上市公司也有這么大的研發投入，那上市公司的創新力肯定會上升到另外一個層次。”

他期待華為的研發能夠結出絢爛的果實。“科研就像是一棵樹，這棵樹想看到什么風景、想長多高，取決于樹根扎得有多深！君子得其時則駕,不得其時則蓬累而行！希望華為日拱一卒！”

省社科院區域經濟研究所所長徐劍鋒表示，華為的創新更多提供的是發動機的作用，帶動了上下游企業一起奮力爭先。“在浙江也有很多企業，給華為做配套，包括寧波的汽車配件，包括杭州的機器視覺，就連永康的小五金都用到華為的鴻蒙系統，華為的創新，讓中國企業能夠從小舢板組成大艦隊，大家一起出海遠航。希望華為能繼續在科研無人區砥礪前行，帶領中國企業在國際上披荊斬棘。”

東方財富分析師季菲菲也全程觀看華為分析師大會，她說：“我們可以看到華為為了吸引人才還是做了比較多的工作，對于一些有志青年來說，能夠遇到這樣的伯樂應該說也是一件幸事，可以預見的是，華為的未來會越來越好，它在人才引入和自己良好機制的雙刺激之下，未來會走在科技創新的最前面，讓我們期待一下! ”

浙江大學計算機科學與技術學院副院長陳為的很多學生都是華為人，平時他的浙大計算機學院CAD&CG國家重點實驗室也跟華為有合作。他說華為人有一種咬定青山不放松的毅力，認準一個方向，一直努力，不管外面噪音有多大。華為?“以用戶為中心，以奮斗者為本，堅持長期艱苦奮斗” 的核心價值觀同樣吸引了很多奮斗者，華為鼓勵并全力支持有想法、敢創造、肯拼搏的年輕人面對各色問題和挑戰，實現自己的理想抱負。

先進器件暫時難獲取，

華為注重系統創新

由于眾所周知的原因，華為在芯片、電子元器件等方面都受到了很多掣肘。一張千瘡百孔的飛機照片，曾打痛了億萬國民的心。照片上寫著，沒有傷痕累累,哪來皮糙肉厚,英雄自古多磨難。面對困難形勢，華為一方面快速增加營收，成立了10多個軍團，多打糧食，另外一方面加速技術突破，吸引全世界優秀人才加入。

胡厚崑表示，目前的創新環境正面臨一些新的變化。從產業來看，香農定理和馮諾依曼架構等已遇到很大瓶頸，亟需探索新的理論和新的架構，從華為來看，在先進器件獲取困難的情況下，單點技術領先同樣遇到困難。“為此，我們在創新方向上，將更加注重系統創新，華為正在通過基礎理論、軟件、架構三個方面來進行突破。”

華為目前正在幾個產業方面進行創新。首先是在萬物互聯的聯接技術方面，華為已完成5.5G的多項關鍵技術創新和驗證，在固網領域，首次提出F5.5G的產業愿景，目標是將帶寬、覆蓋和體驗提高10倍以上。未來實現10Gbps無處不在的帶寬，滿足工業控制對實時性、可靠性的要求；以及家庭場景下的超高清視頻和VR、AR甚至全息的遠程通信。

在重定義計算架構方面，華為推出革命性的全對等互聯模式，持續打造多樣性計算融合架構，圍繞集群計算架構持續創新，突破計算瓶頸。華為預測到2030年，全球通用計算算力將增長10倍（達到3.3 ZFLOPS），AI算力將增長500倍（超過105 ZFLOPS）。

華為沒有自建芯片廠計劃，

需產業鏈上下游共同努力

提到華為，芯片是一個繞不開的話題。作為全球頂尖的智能手機制造商，華為依靠5G技術以及麒麟芯片，一度登頂全球手機銷量第一王座。但由于外界規則的變動，華為麒麟芯片在代工環節出現了問題，華為手機也因為缺“芯”導致出貨量大降。

胡厚崑也直言，過去兩年，因為芯片的短缺，華為的手機業務出現了重大下滑，這對消費者和華為來說都是很大的遺憾。“我們認為，終端不僅僅只有手機，當用戶被越來越多的電子設備包圍的時候，需要的不是更多的終端，而是更為智能的體驗，也就是以人為中心的全場景智慧化體驗，這也正是華為終端的創新焦點。”他表示，華為正在圍繞更多的場景，通過多樣化的終端、云服務，以及越來越多的合作伙伴生態，來為用戶打造全新的體驗，包括智慧辦公、運動健康、影音娛樂、智能家居和智慧出行五大場景。從去年的市場表現來看，這一戰略初步取得了效果。

一方面華為的可穿戴設備、智能音箱、智慧屏和平板電腦等產品發貨量都有不錯的增長；另一方面搭載鴻蒙操作系統（HarmonyOS）的設備數量已經突破2.2億臺，合作伙伴超過1900家，而面向智能家居領域的HarmonyOS Connect新增生態設備發貨量超過1億臺。

“兩天以后，4月28日我們將舉辦折疊旗艦及全場景新品發布會，歡迎大家關注和光臨。”他在回答時還打了這樣一個廣告。

而對于華為自建芯片廠的提議，胡厚崑表示，雖然面臨芯片斷供，但華為沒有自建芯片廠的計劃，產業分工是有要求的。

（華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤）

華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤解釋稱，芯片的產業鏈條非常長，包括設計、制造、封裝等，在制造方面也有很多環節，包括華為在內的任何一家公司，都不可能自己解決，需要全產業鏈上下游共同努力。汪濤表示，目前全球各地包括中國都在加大對芯片的投資，提升能力，等這些企業成功了，華為的問題也就自然解決了。

軍團3個月解決煤礦數字化難題，

數字化和低碳化是兩大挑戰和機遇

胡厚崑表示，華為的創新目的最終要為客戶、為社會創造價值。“面向未來，我們看到兩大趨勢，第一，就是千行百業的數字化、智能化發展，第二，就是人類社會實現低碳化發展。我們認為數字化與低碳化這兩大趨勢，既是挑戰，也是機遇，華為過去30多年的創新積累，是可以有所貢獻的。”

在千行百業的數字化過程中，不同的企業、不同的行業，所處的階段不同，比如信息通信和金融行業等，數字化已經進入核心生產系統；而地產、建筑、農業等行業，才剛剛開始數字化進程。為幫助客戶完成數字化，華為將讓產品適配更多的場景。比如5G，華為發現煤礦客戶也需要5G設備，但必須符合安全生產防爆的要求，完成防爆改造，控制發射功率在6W以下，這樣，5G就可以從天上走向地下了，當前華為已幫助200多個煤礦，地下安裝3000多個5G設備。

在幫助企業上云方面，華為提出了“一切皆服務”的戰略，把基礎設施、技術以及經驗云化、服務化，讓千行百業的客戶上云不再困難。年吞吐量兩千萬箱的天津港的作業計劃非常復雜，傳統方式下，需要購置設備，搭建開發環境，采集數據，再啟動算法開發，至少花費3-6個月時間才能完成，現在利用華為云上資源和AI求解器開發環境，只要2-4周時間，極大提升了港口應用的開發效率。

在幫助客戶數字化轉型的實踐中，華為還嘗試一種新的組織形式——軍團，每個團隊針對一個特定行業，能夠深入了解客戶的需求。這種運作模式當前已經收到了一些效果。比如最早成立的煤礦軍團，就已經與客戶一起完成了基于鴻蒙開發的煤礦操作系統礦鴻，實際上解決了在煤礦作業環境下，各種各樣設備聯通的問題，用的話來說，設備之前互相認識了，機器人跑一趟就把數據采集了，距離礦工穿西裝打領帶采煤的夢想就更近一步了。煤礦軍團在礦鴻開發過程中，從需求調研到商用發布僅用了3個月的時間，這在過去是無法想像的。

搭乘數字化轉型的東風，華為的企業業務收入達到 1024 億元人民幣，服務與運營伙伴數量增長至 6000 多家。迄今為止，華為已提供 11 個政府、交通、金融、能源及制造等行業的大型場景化解決方案，并成立了煤礦、智慧公路、海關和港口等軍團（軍團是華為內部對業務方向的指稱）。

華為重申不造車，

元宇宙尚處于炒作期

近年來，新能源汽車、智能化汽車駛向快車道，吸引了各路“豪杰”入場。胡厚崑在大會上重申了華為不造車的定位，提供ICT技術能力幫助車企造好車。

“汽車行業或者說出行行業，走到了關鍵的轉型拐點，電動化、智能化、網聯化、共享化成為了越來越清晰的方向。華為不管是ICT還是電力電子技術都有很多積累，我們將聚焦智能電動、智能駕駛、智能座艙、智能網聯、智能車云五大關鍵子系統，并通過開放的產業鏈與上下游伙伴進行合作，目前合作伙伴已經超過300多家。”

胡厚崑透露，不管是智選模式還是Inside模式，華為今年會有新的智能汽車發布。華為也將積極與整車廠建立合作關系，以子系統級別、特定部件級別或者Inside模式進行合作。

對于元宇宙熱潮，胡厚崑認為，元宇宙概念還處于概念炒作期，華為作為技術公司，希望盡可能努力抓住背后本質，才能做好準備。

“元宇宙的本質是融合，即物理世界和數字世界的融合，也意味著物理世界的數字化和數字世界的現實化。融合的意義在于，通過3D建模、數字仿真等技術，在數字世界中以更低成本找到物理世界的優化方案，比如智能工廠、智能汽車、智慧城市的仿真化等。”

胡厚崑指出，元宇宙未來的價值不只在于 to C，除了游戲、教育等消費領域外，to B的價值可能會更大。

數字技術將迎來十年百倍增長，

華為提出了四大假設和十大挑戰

“21世紀將是人類社會全面走向智能化的時代，在走向智能世界的路上，我們面臨著巨大的挑戰，一方面，幸福生活、高效工作、綠色環境還需要感知、連接和計算提升成百上千倍能力，另一方面，在相關科學與技術上，過去的幾十年中都沒有大的突破，甚至已經接近瓶頸。我認為，面向未來，只有大膽提出假設、大膽提出愿景，敢于打破既有理論與技術瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。”在2022年華為全球分析師大會上，華為戰略研究院院長周紅博士代表公司提出了面向未來的四大科學假設與商業愿景，并從中提煉出面向未來可以重點考慮的兩個基礎科學問題，以及10個前沿技術挑戰。

第一個科學問題是機器如何認知世界，能不能建立適合機器理解世界的模型；第二個科學問題是如何理解人的生理學模型，尤其人體八大子系統的運行機制，以及人的意圖和智能。

在演講中，周紅博士提出來很多前沿技術問題。

怎么把光子、量子存儲起來，從而更好地支持量子通信和量子計算？為了降低半導體器件的功耗、提升可靠性，能不能加快“光聲子”變成“聲聲子”，從而減少柵極與漏極之間熱點的形成。有些蜘蛛眼睛在物體輪廓和運動計算上遠遠超越了人眼，有利于快速精準捕獲獵物，自動駕駛汽車是不是正好需要這種眼睛？青蛙眼睛是高靈敏度的單光子接收機，可以在黑暗的環境下看的更清楚。在嗅覺上，狗鼻子分辨氣味的能力超過人類1000倍。我們是否可以發展虛實融合數字世界新的體驗，例如3D顯示和虛擬觸覺，以幫助在數字世界中“看得真、摸得實”。

在AI上，能不能向生物界學習，例如螞蟻，小小的螞蟻大腦一般只有0.2毫瓦的能耗，它既不用深度學習、也不需要遵循可計算性理論和馮·諾依曼架構，但是卻能夠跑來跑去做很多復雜的事情，例如筑巢、尋找食物、養蚜蟲等等。目前的自動駕駛汽車還需要幾十瓦來進行計算，在能效上與螞蟻相比還有很大的差距。

在矩陣計算中，超級計算機往往要用巨大的能耗來實現大算力，例如3千萬瓦實現近500PFLOPS算力，而人腦大約用20W可以做到近30PFLOPS，效率高了約八萬倍。我們是不是要發展適應性與高效性計算模式，創造新架構與新部件，而不要受限于傳統的可計算性理論、以及馮·諾依曼架構？

幾大前沿技術挑戰包括，在人機接口上如何發展新的感知和控制能力，例如腦機和肌機接口、3D顯示、虛擬觸覺、嗅覺、味覺等；在健康上如何連續地、無感知地測量人的血壓、血糖和心電；能不能通過AI強人工智能幫助發明新的化學藥、生物藥和疫苗；在軟件上如何發展以應用為中心，面向價值與體驗的高效率自動化和智能化軟件；在通信上如何接近和擴展香農極限，實現區域級和全球級的高效、高性能連接；在計算上如何發展適應性與高效率的計算模式、發展非馮·諾伊曼計算架構與非傳統部件、發展可解釋和可調試AI；在材料上，如何通過AI幫助發明新的分子、催化劑和器件；在制造上如何發展出超越傳統CMOS制造的技術，達到更低成本、更高的效率；在能源上能不能發展出安全、高效的能源轉換和儲能，提供按需服務。

周紅表示，在基礎科學研究上，除了支持以科學家興趣驅動的“波爾象限”創新外，華為希望與伙伴一起探索“巴斯德象限”創新，這樣既能拓展科學認知，也能創造應用價值。

“4月30日，我們計劃推出線上黃大年茶思屋，希望建設成一個科學和技術交流的通道，向全社會開放。在黃大年茶思屋上，我們將總結和提煉出挑戰的課題，邀請全球優秀人才來一起探索創新。”他補充道。

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