日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理方法論全集

時間：2022-05-11來源：Evening瀏覽數：330次

數據治理是指通過建立數據決策的權限和責任，為數據管理活動和智能提供整體的指導和監督。是在管理數據資產過程中行使權力和管控，包括計劃、監控和實施。數據治理的職能是指導所有其他數據管理領域的活動。

近年來，隨著互聯網，云計算等新技術的發展，數據已成為企業的核心資產。發展以數據為關鍵生產要素的數字經濟，全面培育數據要素市場，不僅依賴于數據技術進步、數據產業發展、數據應用創新，更需要通過多樣化治理手段構建覆蓋企業各業務域的數據治理體系，充分釋放數據價值發揮的驅動力，打破數據價值釋放壁壘，促進和提升企業經營管理效益。國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義：數據治理是指通過建立數據決策的權限和責任，為數據管理活動和智能提供整體的指導和監督。是在管理數據資產過程中行使權力和管控，包括計劃、監控和實施。數據治理的職能是指導所有其他數據管理領域的活動。DAMA圍繞數據管理框架構建了11個知識領域，如下DAMA車輪圖所示，數據治理處于中心位置：

每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理，目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容：數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期管理、數據質量、數據安全以及數據共享服務等。






（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢
在線咨詢

點擊進入在線咨詢