導讀：在當前的大數據背景下，數據作為數字經濟的關鍵要素已經得到廣泛認可。企業需要為廣泛的數據消費需求提供優質數據供給，而數據資產盤點是實現這一需求的基礎性工作。

近年來，隨著生產力水平的逐漸提高、社會關系的不斷進步、經濟活動的日益發展及移動互聯網、物聯網、智能終端等技術的廣泛應用，各類數據資源的積累呈現出爆炸性增長的趨勢。數據資產概念的理論研究大致經歷了從信息資產、數字資產到數據資產的發展過程?！靶畔①Y產”最早由Stuart Kaback于1977 年介紹一款索引系統時提及，他認為該系統是一種無價的信息資產，1981年，Forest W. Horton給出信息資產定義，并指出信息資產與其他資產存在重大差異。1995年，英國路透社的《信息作為一種資產：無形的金礦》一文報道了對500名英國公司高管進行關于信息資產的調查情況，調查顯示超過25%的公司表示信息是其最重要的資產。上世紀90年代開始，“數字資產”開始成為研究熱點。1996年，Helen Meyer最早提出了數字資產概念。2006年Albert Va n Niekerk給了數據資產定義。2009年，國際數據管理協會《DAMA數據管理知識體系指南》指出：數據被認為是一項重要資產。數據資產的概念早在1974年便被學者Richard Peters提出，他認為數據資產包括持有的政府債券、公司債券和實物債券等資產。隨著時間的推移，人們對數據資產的認識不斷深入，其重要性愈發顯著。2011年，世界經濟論壇發布的《個人數據：一種新資產類別的出現》報告中指出個人數據正成為一種新的經濟“資產類別”。2018年4月，中國信通院發布的《數據資產管理實踐白皮書（2.0版）》中將數據資產定義為“由企業擁有或者控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的、以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等”?，F階段的數據資產發展已經進入智能數據基礎階段，企業將數據供應鏈上的各個環節通過智能化、自動化方式進行改造，實現程式化的數據采集與數據應用，規范管理的數據湖，智能化的數據接入、數據管理和數據供給，廣泛的自助分析，并為數據消費提供智能數據供給服務。為實現數據供給的要求，一項重要的基礎性工作便是數據資產盤點。只有通過全面梳理企業中作為資產的數據，才能使數據從業者了解數據資產全貌、繪制數據資產地圖、有機串聯數據的技術面與業務面，以便讓企業中的數據能看清、可理解、相關聯，進而為制定更好的數據策略、搭建更強的數據信任、實現更智能的數據應用打下堅實基礎。

01 目標和價值目前，國內各大企業經過多年的信息化建設，已積累了種類繁多、體量龐大的數據，并且隨著業務的持續發展，業務范圍、資產規模、客戶規模均不斷擴大，產生的數據規模也在快速增長。而數據規模的快速增長為企業帶來了數字化轉變、智能化變革的機遇，同時也對數據資產的掌控能力提出更高要求。因此，全面推進數據資產盤點工作，是摸清數據資產家底、明確數據資產存量、識別數據資產范圍、搭建數據資產地圖的重要手段，也是準確識別出有價值的數據資產，并對數據資產開展統一規范管理，進而實現數據資產價值最大化和良性循環的重要基礎性工作，開展數據資產盤點工作正當其時?？傮w上來講，企業開展數據資產盤點工作的目標是通過開展企業級的數據資產盤點，明確企業數據資產全貌，助推數據資產全生命周期的統一管控，為數據資產的增值利用提供良好基礎，促進數據價值變現。

02 盤點范圍

企業開展數據資產盤點的過程中，需要結合所盤點的系統情況，劃定系統中需要進行盤點的數據表范圍。原則上僅針對各系統在業務環節源端產生的基礎表，以及終端產生直接應用結果的數據表進行盤點。具體來講，可以結合數據資產的概念圈定盤點范圍，即對“企業在運營活動中形成的，由企業擁有、全過程可控，并能給企業帶來價值的數據”開展盤點，當擁有、可控、具有價值三個條件全部滿足時，識別為數據資產盤點的對象范疇。企業數據資產可分為如下幾個類型：

（1）基礎表：系統直接產生、直接反應業務運營情況的基礎數據表，同時具有由該系統擁有、可控、具備應用價值的特征，是數據資產盤點的主要內容。需要注意的是，根據數據資產概念，僅對該系統擁有的數據表進行盤點，調用其他系統的數據不進行盤點，例如分析系統中調用的業務數據不進行盤點。

（2）代碼表：系統中的代碼相關數據，屬于參考數據，需要進行盤點。

（3）中間過程表：中間過程表由于具有臨時性、變動性大的特點，不具備數據資產的可控性特征，且大數據分析、應用價值不高，因此不進行盤點。

（4）報表、指標：屬于分析數據，是系統在運營分析后產生的相關結果，具有分析、共享價值。盤點時需要根據情況進行識別，僅對業務系統和分析系統中的固定報表進行盤點，對于變化頻率高、自定義的報表不進行盤點。此外，針對系統中不同數據表的特殊情況，進行實際盤點工作時，可根據數據特征、數據應用場景、數據分析價值進行進一步識別。

03 盤點原則與方法

3.1盤點原則為了更好地開展企業數據資產盤點工作，保證盤點過程安全穩定，保證盤點結果準確可靠，應遵循如下原則開展具體工作：

(1) 前瞻性：數據資產盤點應該站在整個盤點旅程的角度進行規劃和實踐，充分考慮數據資產規范、搜索獲取、分析應用、績效評估、可視化展示等需求。

(2) 全面性：數據資產盤點范圍要全面覆蓋企業的所有數據資產，但在落地實踐過程中，企業也可以分階段開展盤點工作。

(3) 基礎性：選擇數據資產最穩定的本質屬性或特征作為盤點內容，確保盤點內容不因環境因素而發生變化。

(4) 系統性：將需要盤點的數據資產的屬性或特征按一定排列順序予以系統化，并形成一個合理的分類體系。

(5) 確定性：對于盤點范圍內的任何一項數據資產，在分類體系中應該有唯一確定的基本單元與之相應。

(6) 可拓展性：目錄框架應滿足數據資產不斷發展和變化的需求，允許在目錄框架中增加新的盤點內容而不影響原有內容。為使用者進行延拓細化創造條件。

(7) 安全性：減少數據盤點工作對于業務活動和系統運行的影響，避免出現數據丟失或泄露等失誤，給企業帶來損失。

(8) 保密性：數據是企業重要資產，數據資產盤點過程中，盤點人員要嚴格遵守保密要求，避免觸及敏感信息。

3.2盤點方法數據資產盤點工作，整體包括準備階段、盤點階段、匯總階段三部分流程，其中，盤點階段根據所盤點系統的不同類型和特征，包含4個子流程，分別針對套裝軟件、自開發系統、分析系統、數據倉庫開展盤點工作。

3.2.1 準備階段不同系統對于盤點文檔的需求存在差異，盤點開始前，需對獲取或生成的業務及技術文檔準備情況進行核查，確認文檔可供盤點使用。同時，向各盤點系統運維支持人員申請各系統查詢權限并確認。準備階段主要工作可分為：

(1) 確認操作權限由各系統運維支持人員提供各系統前臺顯示和后臺數據庫查詢權限，盤點人員對所需用戶權限在目標系統進行驗證，為后續進行數據資產盤點打下基礎。?

(2) 形成數據字典系統數據字典是系統盤點過程中的重要依據，如技術支持人員能提供盤點系統的完整數據字典，由技術支持人員提供；如技術支持人員不能提供完整數據字典，需由技術盤點人員通過數據庫工具導出該系統完整數據字典。

(3) 形成功能操作清單針對系統功能文檔不全的歷史遺留系統，由盤點業務人員創建系統功能操作清單，支撐系統功能與業務分類的關系對照。

(4) 進行業務分類根據盤點系統的業務定位，參考組織已有的業務分類體系，補充完善業務分類體系。

(5) 確認盤點文檔完整根據收集與自主生成的文檔，確認盤點文檔是否完整。

3.2.2 盤點階段

(1) 定位數據資產圈定需要盤點的數據資產范圍，明確盤點對象清單，為后續進行數據資產盤點打下基礎。

1) 定位數據資產：對照文檔及系統，判斷文檔與系統一致性，定位業務流程涉及的數據資產和其它在套裝軟件中自開發數據資產的盤點范圍。

2) 自動生成盤點表格：以數據資產名稱為基礎，自動生成盤點表格，盤點表格僅包括《數據資產盤點表格》部分，生成的盤點表格會自動填寫數據資產分類、系統名稱、指標編碼三部分內容，并根據系統情況自動填寫其他屬性的部分內容，供后續盤點使用。

(2) 填寫盤點表格由業務盤點組和技術盤點組根據系統前臺信息及后臺數據情況，分別進行數據資產盤點表格初步填寫，并收集需要溝通的業務及技術問題。

1) 明確業務分類：基于系統業務流程設計，根據已有的業務分類體系，對已經與業務流程關系的數據資產的業務分類進行識別。

2) 查詢數據量：打開數據瀏覽器，查詢數據量，計算新增條數（每月）。

3) 根據數據字典填寫盤點表格：根據數據字典的信息，填寫《數據資產盤點表格》的管理屬性、技術屬性和技術屬性，以及《數據資產項盤點表格》的管理屬性和技術屬性。

(3) 溝通及補充完善基于已收集的問題，與相關業務部門、技術支持組進行集中溝通或現場討論，并對數據資產盤點表格進行補充完善。溝通業務部門，完善管理屬性。針對相關的業務及管理問題，集中與相關業務部門開展討論，可采用集中會議、郵件等形式。針對相關的技術及資產問題，集中與系統開發廠商，即技術支持組開展討論可采用集中會議、現場討論等形式。?

(4) 匯總整理匯總形成數據資產目錄：在數據資產盤點初步完成后，業務人員對數據資產盤點表格進行匯總，并使用工具對部分內容進行生成或批量標準化轉換。

3.2.3匯總階段匯總階段需要將所有盤點系統的盤點結果合并，形成統一的數據資產目錄，并完善關聯資產名稱和數據資產編碼。主要工作包括：

1）匯總形成數據資產目錄：匯總各類盤點子系統形成的數據資產目錄，合并生成統一的《數據資產盤點目錄》。

2）完善關聯資產名稱：使用自動化工具，將《數據資產盤點目錄》中關聯資產內容中的代碼轉換為數據資產名稱。

3）形成數據資產編碼：使用組織規劃數據資產統一編碼規則，生成數據資產編碼。

04?總結

本文綜述了信息資產、數字資產、數據資產的概念形成和發展過程，討論了企業進行數據資產盤點的重要性和必要性。

在此基礎上，本文給出了包含基礎表、代碼表、指標和報表的企業數據資產盤點范圍，并詳細闡述了企業數據資產盤點的具體實施步驟，包括準備階段、盤點階段和匯總階段。

研究結果表明，全面推進企業數據資產盤點工作，并正確地劃定企業數據資產盤點范圍并形成完善的資產盤點方法論，能夠摸清企業數據資產家底，明確數據資產存量，識別數據資產范圍，并深入促進數據資產應用，更好地發揮數據資產價值。