數據正在成為關鍵生產要素，國家及各省市關于數據要素市場化配置發布了哪些政策？當前數據要素市場化配置優化存在著哪些突出痛點和挑戰？區塊鏈技術在數據要素流通中有哪些創新應用？在2022中國數字企業峰會“區塊鏈行業應用論壇”上，天樞數鏈（浙江）科技有限公司 執行董事、總經理楊通鵬講述了區塊鏈在數據要素流通中的創新實踐。

01、國家及各省市數據要素市場化配置政策解讀

數據正在成為關鍵生產要素，要多方積極研究，持續推進數據確權、定價、交易管理相關政策出臺和落地,暢通數據交易流動,才能實現數據要素市場化配置,合理分配數據要素收益。

2021年3月份發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，要對完善數據要素產權性質、建立數據資源產權相關基礎制度和標準規范、培育數據交易平臺和市場主體等作出戰略部署。2021年11月份發布工信部《“十四五”大數據產業發展規劃》中也提到，要建立數據價值體系，提升要素配置作用，加快數據要素化，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式，推動要素數據化，促進數據驅動的傳統生產要素合理配置。另外，國家先后發布的《數據安全法》與《個人信息保護法》也提到了關于數據安全與發展的訴求，我理解這是國家希望企業在發展的同時，固守安全的底線，以安全的方式通過數字經濟促進發展。國務院辦公廳的《建設高標準市場體系行動方案》，提到要加快培育發展數據要素市場，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用，積極參與數字領域國際規則和標準制定。國家層面先后出臺數據要素相關政策、規劃和法律，希望多方促進大數據產業的發展，這其中就蘊含了很多商業機會和數據賦能產業的新訴求。

數字經濟的核心和基礎是數據，那么，如何將數據資源變成數據資產，通過數據要素市場進行智能化的配置？讓數據在合適的時間到合適的地方，產生更大的價值，這是國家推動數據要素市場配置的目的。

除了國家層面的規劃，各省市也在積極探索和布局，先后出臺了一些政策和條例。比如，深圳制定了《深圳經濟特區數據條例》，內容涵蓋了個人數據、公共數據、數據要素市場、數據安全等方面，是國內數據領域首部基礎性、綜合性立法。《條例》堅持“保護與發展并重，以保護為基礎，以發展為目標，以保護促發展”的基本指導思想，著力平衡發展數字經濟與保護個人隱私數據、數據開發利用與數據安全之間的關系，構建數據治理的具體制度，力圖在確保數據安全，保護個人隱私數據的基礎上，最大程度激發、釋放數據作為生產要素的經濟價值，為深圳市數字產業、數字經濟的發展提供良好的法治環境。

接著上海也制定了《上海市數據條例》，提出要大力發展“數商”新業態，涵蓋數據合規評估、數據資產評估、數據經濟、數據交付等流通全過程。進一步完善國際數據港規劃，實施2+3+1重點任務（2是指推動建設臨港、虹橋兩個國際數據港重點區域；3是指打造數據交易所、數據資源開發應用標桿載體、生態支撐“三駕馬車”；1是指推進長三角一體化數據合作示范）。我認為這其中有兩個重點，第一個是提出“數商”概念，構建數據生態圈，第二個是打造數據交易所，構建安全合規的數據交易平臺。

浙江也發布了《浙江公共數據條例》，這是全國首部以公共數據為主題的地方性法規，對公共數據做了一個定義，把水電煤氣以及政府相關的數據都叫公共數據。這是一部保障了浙江數字化改革的基礎性法規，拓展了公共數據范圍，為黨政機關整體智治提供基礎資源支撐；明確公共數據平臺建設規范，夯實數字化改革底座；完善公共數據收集歸集規則，提高公共數據質量；建立公共數據充分共享機制，助力省域治理高效協同；構建公共數據有序開放制度，激活數據要素市場。我認為，公共數據的共享以及公共數據開放與社會數據融合創新會變成一個更好的勢態。

目前，北京、上海、深圳、湖南、貴陽、浙江等部分省份也在積極加強新型數據要素市場的規劃建設。數據交易所/平臺建設獲得國家及各省市的大力支持，數據要素市場建設步伐不斷加快，數據要素市場建設迎來新的發展速度和競爭格局。

基于分析發現，各省份的規劃有一些共同的規律，比如每個省市都有相關的法律法規或數據條例從政策和制度上進行規范，同時牽頭部門都有政府主管部門積極參與，運營模式是成立交易所或交易中心進行公司化的運營，并且一般都是國有資本控股，體現了“政府主導、國企參與、兼顧公益性和市場化、場景驅動”特點。

當前，通過多年的數字政府建設，大量有價值的公共數據都在政府手中，如何將這些公共數據激活，通過安全合規的流通方式更好賦能民生和企業發展，真正發揮數據倍增價值，需要加強公共數據的授權運營。數據開放是突破口，各省市也都在做公共數據授權運營的探索，考慮如何更好的將公共數據充分共享，數智賦能解決民生問題，在一些新的應用場景做出突破和探索，持續推動公共數據開放與社會數據融合創新是很有必要的。數據融合是數據創新的源泉，在安全有序的前提下促進數據市場流通，也是實現數據價值的應有之義。

在創新突破點方面，各省市都在做一些積極創新，比如北京的規則制度+交易服務的一體兩翼模式，打造綜合數據生態服務體系；上海則提出“數商”概念，積極打造數據要素市場聯盟；廣東則以國有企業做了首張電力數據資產憑證，探索公共數據資產化管理路徑；湖南提出“淘寶式”運營模式等。

在落地場景方面，各省市都在尋找一些突破口，更多的是從政務數據或者從國企的應用場景，比如聯合相關生態伙伴一起打造一些數據的產品和服務來推動整個數據交易市場的有序發展，用場景驅動倒逼數據產業鏈逐步完善。

02、當前數據要素配置優化存在的突出痛點和挑戰

各個地方在進行數據要素配置優化的過程中，都存在著一些共性問題。

第一個是在數據交易的頂層設計方面，缺乏統一的歸口部門，在數據確權、定價、交易、監管、技術等方面缺乏相應的標準規范。所以，數據交易從制度層面、標準層面不夠健全，導致目前企業在摸索過程中有些不敢往前走，需要加強政策定層設計和標準規范建設。

第二個是從數據的供需匹配角度，目前數據的需求大于供給，由于各種原因導致政務和企業的數據提供方各自為政，從而導致數據要素流通困難。沒有數據基礎就很難去做創新，所以需要加強公共數據開放與社會數據融合創新，讓政務數據跟民生和企業的應用場景匹配起來。

第三個是各個地方對數據需求或應用場景的挖掘不夠，不能單獨靠當地的數據交易中心或數據交易平臺來做應用，還需要政府搭臺，企業唱戲，讓更多國有企業或頭部企業參與進來，加強行業應用場景的突破，提供更豐富的數據產品與服務。

第四個是涉及到數據安全等原因，很多數據無法共享出來，在數據交易過程中不能把原始數據進行交易，所以隱私計算、區塊鏈就顯得很關鍵。數據流通相關技術成熟度不足，數據價值釋放所需的專業技術人才供給不足等都限制了業務的發展，所以數據流通相關技術需要進行加強突破，比如隱私計算和區塊鏈如何融合創新等。

第五個是回到商業本質，現在的數據交易所缺乏相對比較成熟的運營團隊和運營經驗，基于數據產品、數據服務去交付數據價值，也涉及到供需雙方的匹配、監管、生態各方面的協同，所以要構建一個完整良好的生態環境。市場生態的發育不良會影響數據要素市場長效發展，需要通過搭建安全合規的數據服務平臺，把線下服務轉移到線上，通過合規的監管或運營實現有序發展，構建數商生態朋友圈，提升數據流通效率。

那么，如何解決當前數據要素配置痛點？有些不一定成熟的建議，供參考。

第一個是借鑒技術、土地等要素市場鼓勵企業創新發展的優惠政策，針對數據要素市場的優秀創新平臺、創業投資、創新人才、數據產業鏈等主要環節和關鍵領域，逐步推行優惠政策落地，服務數字經濟發展戰略。

第二個是依托數據交易所/中心，構建安全合規的交易場所，探索培育以公共數據、企業數據、產業數據等主題數據空間為核心的專業數據市場。借鑒證券市場設置主板、科創板、新三板等不同市場層級的做法，構建完善數據交易市場的層級結構，并探索建立不同層級數據交易需滿足的進場標準、監管條件、交易規則等配套運行管理機制。

第三個是在重點區域/領域，如自貿區組織研究開展行業應用場景的試驗試點項目，選取有條件的區域和應用場景開展數據跨境流通交易、產業數據托管、公共數據授權運營、數據資產化運營等試驗探索，穩妥開展數據要素統計核算、數據資產登記、數據資產入表、數據資產質押融資等研究試點工作，鼓勵開展跨區域交流合作。

第四個是鼓勵數據交易場所和交易機構、數據商、第三方服務機構、協會等多方市場主體在數據交易模式、數據交易流通標準規范、相關服務機制、技術應用等方面加強交流合作，突出審慎創新和先行先試，探索形成可復制可推廣的經驗做法。重點在數據資源管理規范、數據要素標準體系規范、數據交易技術安全規范等通用標準方面開展研究，推進數據交易市場標準化工作，降低數據交易流通壁壘和成本。

03

區塊鏈技術在數據要素流通中的創新應用

數據是驅動數字經濟發展的“新能源”。數字經濟的三要素是數據、算法和算力，涉及到互聯網和物聯網、區塊鏈、云計算，人工智能等技術。互聯網和物聯網解決了大規模、高效率、低成本收集海量數據的問題，云計算解決了大規模、高效率、低成本存儲和計算海量數據的問題，人工智能解決了大規模、高效率、低成本使用海量數據的問題，而區塊鏈的分布式數據庫、分布式賬本，解決了大規模、高效率、低成本信任海量數據的問題，區塊鏈使得數據變為證據，解決信任的問題。

對于組織而言，數據流通是指通過數據共享、數據開放或數據交易等流通模式，推動數據資產在組織內外部的價值實現。中國信通院《數據資產管理實踐白皮書》中提到，數據共享是指打通組織各部門間的數據壁壘，建立統一的數據共享機制，加速數據資源在組織內部流動。數據開放是指向社會公眾提供易于獲取和理解的數據。對于政府而言，數據開放主要是指公共數據資源開放，對于企業而言，數據開放主要是指披露企業運行情況、推動政企數據融合等。數據交易是指交易雙方通過合同約定，在安全合規的前提下，開展以數據或其衍生形態為主要標的的交易行為。

今天的分享聚焦在數據交易層面，數據交易是數據市場和數據交易所的新形態，跟證券市場有點類似，從數據供給方、數據需求方、數據交易所、數據服務機構、數據監管機構涉及到五方利益關系人的緊密協同，實現數據供需雙方的精準匹配，從而達到數據要素市場化配置。

其中，數據供給方包括政府數據、企業數據、個人數據等數據提供方，通過合作、互換、共享形成價值的互換。數據需求方包括金融機構、政府機構和商業公司等數據需求。傳統的數據交易是以定制化的數據接口即API調用形式來進行供需交易。數據交易所/中心就是安全合規的數據交易大平臺，搭建數據交易場所，需要制定數據交易規范和質量標準，提供數據資產登記、撮合交易、清分結算等綜合服務。數據服務機構主要包括數據資產評估、數據產品和數據服務提供、數據咨詢服務、數據增值服務等專業服務機構。數據監管機構是政府的數據監管相關部門，比如各地網信辦、市場監督管理局、大數據局、地方金融管理局等。

數據交易的核心是要安全合規、高效率地解決數據供需雙方的需求，通過數據交易平臺進行數據登記、撮合交易、清分結算，同時滿足政府監管機構業務備案、合規運營、審計督辦等訴求，引入更多的生態伙伴資源，提供科技服務、盡調服務、估值服務、估值服務、法律服務等增值服務。數據交易平臺還要構建一些基礎能力，比如制度創新機制、交易綜合服務平臺、生態資源網絡以及產業發展軟硬件服務配置，通過數據交易平臺讓各方的生態伙伴提供更多的數據產品與服務，去滿足一些應用場景，比如金融、電商、跨境企業認證等。

所以，在數據交易過程中需要關注五方關鍵利益相關者的核心訴求。數據供應方要進行數據的商品上架、數據對接，以及商品、數據的信息供給。數據需求方要做需求發布和數據對接，然后進行數據交易和數據對接。供需雙方撮合之后，進行商品交易的結算，通過隱私計算進行數據對接，然后將訂單信息、資金信息上鏈，平臺運營方要做數據供需匹配，并讓更多的生態伙伴提供數據產品和服務，監管方更多是在法律規范的情況下進行有效的監管，確保數據安全流通。

區塊鏈上鏈存證要考慮五方在數據權屬、數據登記、數據估值、數據交易、結算、爭議仲裁、信用評估、監管等不同環節的訴求。基于區塊鏈的應用場景，可以看到，數鏈融合+隱私計算平臺可以實現數據要素安全流通，區塊鏈開發平臺解決了數據上鏈，讓數據可信的問題，隱私計算平臺解決的是數據的可用不可見問題，數據要素監管平臺是以區塊鏈為底層技術，把相關的數據信息、登記信息、資產管理信息、數據交易信息、數據交付信息上鏈之后形成在線證據，達到有效的監管目標。在數據資產登記平臺對公共數據和社會數據進行數據資產登記和管理，基于資產可形成交易的標的，在數據交易平臺上進行交易，形成相關的訂單信息，在數據產品交付平臺進行交付，整個鏈條需要數鏈融合構筑核心平臺能力，賦能數據交易合規和有效監管。

我當前所在的企業天樞數鏈（浙江）科技有限公司（簡稱天樞數鏈）聯合浙江大數據交易中心有限公司、之江實驗室、浙江大學等在2022年3月份成立了浙江數據要素流通工作組，4月份發布了數據交易平臺參考架構的團隊標準，以區塊鏈+隱私計算為核心技術支撐，積極探索數鏈融合在數據要素流通方面的創新。區塊鏈和隱私計算如何協同？隱私計算能夠在處理和分析計算數據的過程中保持數據不透明、不泄露、無法被計算方法以及其他非授權方獲取，參與方的數據不出本地，在保護數據安全的同時，實現多源數據跨域合作。從數據的角度來講，有幾個核心的場景，比如數據確權、交易活動可監管、交易行為可驗證、數據安全流通，利用區塊鏈技術實現數據的可監管、可記錄、不可篡改，讓數據變成證據。

天樞數鏈作為浙江大數據交易中心的技術服務戰略合作伙伴，我們在數據要素市場化配置落地路徑上，一直在積極探索。基于數據確權、數據交易、增值發展三項綜合服務，通過區塊鏈和隱私計算做底層的技術支撐，支撐原始數據、數據產品、數據服務三個方面的交易標的，實現綜合金融信貸、數據質押、企業信用服務、媒體數據融合等應用場景和解決方案在數據交易平臺上的技術實現和業務支撐。

數據要素市場化配置是一個比較新的業務領域，國家及各省市也在積極推進過程中，需要研究先行，積極探索。天樞數鏈通過數據+區塊鏈+隱私計算的融合創新，在數據要素流通方面積累一定可落地的經驗，也具備一定的數鏈融合產品基礎。歡迎有更多的有志于探索數據要素市場化配置落地路徑的企業和合作伙伴參與進來，一起做數鏈融合的協同創新，共同譜寫數字企業的未來。