制造業(yè)是立國之本、強(qiáng)國之基、大國經(jīng)濟(jì)的“壓艙石”，增強(qiáng)制造業(yè)質(zhì)量優(yōu)勢對于推動產(chǎn)業(yè)鏈中高端躍升、構(gòu)建新發(fā)展格局、加速經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與質(zhì)量管理深度融合產(chǎn)生質(zhì)量大數(shù)據(jù)，不斷提升制造業(yè)全要素、全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理活動數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為發(fā)揮大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)對質(zhì)量提升的基礎(chǔ)支撐作用，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，工業(yè)裝備質(zhì)量大數(shù)據(jù)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合工業(yè)和信息化部電子第五研究所賽寶智庫組織相關(guān)單位編寫了《質(zhì)量大數(shù)據(jù)白皮書》。

白皮書圍繞質(zhì)量大數(shù)據(jù)的邊界內(nèi)涵、架構(gòu)體系、資源建設(shè)、實(shí)施路徑、發(fā)展趨勢和實(shí)踐案例等方面進(jìn)行研究。白皮書給出質(zhì)量大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)統(tǒng)領(lǐng)全文，包括數(shù)據(jù)視角、技術(shù)視角和業(yè)務(wù)視角三大視角，其中數(shù)據(jù)資源是價值起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是目標(biāo)，數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個視角統(tǒng)籌推動質(zhì)量大數(shù)據(jù)的建設(shè)。

1質(zhì)量大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

從實(shí)際工業(yè)系統(tǒng)來看，工業(yè)設(shè)備的狀態(tài)、工藝數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、反饋調(diào)整操作等數(shù)據(jù)是作為質(zhì)量大數(shù)據(jù)的不同要素進(jìn)行融合分析的，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理的系統(tǒng)。

2質(zhì)量大數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生的關(guān)系

工業(yè)場景中為了更好地研究設(shè)備運(yùn)行和產(chǎn)品加工的具體內(nèi)部應(yīng)力、形變、損傷、振動等多種難以觀察的質(zhì)量數(shù)據(jù)，常用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)將工業(yè)實(shí)體模型與其物理特性數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過各類孿生算法模型，完成物理實(shí)體的數(shù)字空間映射。

3質(zhì)量大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)系

對企業(yè)來說，一個底層數(shù)據(jù)源如設(shè)備的工況數(shù)據(jù)可能被用于支持多個業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，因此質(zhì)量大數(shù)據(jù)和其他工業(yè)大數(shù)據(jù)常常存在多種交叉。

4質(zhì)量大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

質(zhì)量大數(shù)據(jù)的要素維度高、類型多樣但樣本偏少，這些特點(diǎn)也促發(fā)了人工智能的很多新課題，例如小樣本學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等。

5質(zhì)量大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的關(guān)系

區(qū)塊鏈可以作為質(zhì)量追溯的支撐技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈不同企業(yè)間的產(chǎn)品標(biāo)識的鏈接機(jī)制，也為產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量協(xié)同優(yōu)化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)典型技術(shù)基礎(chǔ)。

從數(shù)據(jù)維來看，質(zhì)量大數(shù)據(jù)可從數(shù)據(jù)源、資源體系和治理體系的層次進(jìn)行劃分。

數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來源的分析和管理是工業(yè)質(zhì)量大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，是實(shí)施質(zhì)量大數(shù)據(jù)的第一步。數(shù)據(jù)源包括產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、售后、回收產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)和供應(yīng)生態(tài)質(zhì)量數(shù)據(jù)。

資源體系：從不同粒度來看，質(zhì)量數(shù)據(jù)資源體系包括企業(yè)資源體系、產(chǎn)業(yè)資源體系。企業(yè)資源體系是以企業(yè)自身為核心，注重企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集與存儲，基于企業(yè)產(chǎn)品生命周期質(zhì)量管控需求，集成企業(yè)內(nèi)部不同來源質(zhì)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的跨部門協(xié)作、數(shù)據(jù)共享等。

數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是質(zhì)量大數(shù)據(jù)治理的核心，數(shù)據(jù)治理可分為基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、按需治理兩大類別，數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)、治理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)是治理的核心要素。從頂層數(shù)據(jù)治理制度、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范到基于平臺數(shù)據(jù)治理實(shí)施，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，以數(shù)據(jù)推動數(shù)字化質(zhì)量管理，打破數(shù)據(jù)孤島、確保源頭數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)隱私與安全。

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