AI技術是助力工業互聯網高質量發展的關鍵動力。

7月19日，在2022年全國工業互聯網平臺賦能深度行(首站·寧波)暨第二屆未來智造大會上，聯通數字科技有限公司首席AI科學家、AI創新應用中心總經理廉士國表示，5G、物聯網、人工智能等新興技術推動行業數字化轉型，通常會有一個復雜而艱難的過程，也可能經歷試錯，而數字化轉型終將為行業帶來切身價值的提質、增效。

廉士國表示，行業數字化轉型通常有兩個路徑，一是局部性的優化，二是革命性的轉型。優化，即在原有的商業模式基礎上，通過數字化實現優化生產率、提高收入和改善用戶體驗，是對原有動能的升級。而轉型，即通過數字化轉型重構企業組織、重組業務流程，創新商業模式和新的收入來源，是創造新的動能。

其中AI技術是助力工業互聯網高質量發展的關鍵動力。可以說工業企業數字化轉型第一步是數字化+網絡化，物聯網、5G、云等技術是基礎。第二步局部智能化則是關注點，AI能夠賦能智能場景應用，解決局部痛點。第三步，也是終極目標，則是構建行業“大腦”，全局優化、綜合決策及調度，AI在構筑工業“大腦”過程中，可助力行業智慧運營，解決工廠提質、增效、安全合規等需求。

目前，大部分工業企業處于第二步局部智能化階段。AI在工業中的智能應用場景非常多。廉士國總結了六種工業AI智能應用場景，即產品質檢、物品計數、定量測算、安全合規、工藝流程控制和遠程巡檢操控。

以產品質檢為例，質檢從操作工序上來看，需要由領班去督查工人操作是否合規，如果精力有限只能進行抽檢。那么在加入AI能力后，相當于對產品質檢進行了智能化升級。利用AI技術實現對軟體、固體、液體等的瑕疵自動檢測，對產品質量做嚴格把控。這極大解決了人工質檢的效率低、穩定性不足、有經驗人員短缺等痛點問題。例如皮革質檢中，皮革產品多種材質和花紋，20多種瑕疵，有的0.1mm大小，利用AI質檢在產品移動中就可進行檢測;發動機質檢中，有五個面、幾十種潛在瑕疵點，利用AI技術在產線上就可進行檢測。

在安全合規場景中，利用AI技術實現對人、車、物、環境等的合規性自動監測和預警，把流程監管數字化，解決因在線監測環節缺失導致生產安全風險高、質量達標率低等痛點問題，助力提質和安全合規。

工藝流程控制，用AI技術替代人工做核心工藝流程的決策控制，實現流程自動化，解決人工依賴的效率低、穩定性不足、成本高等問題，助力提質增效。

遠程巡檢操控，用AI結合5G、機器人、IoT等技術實現遠程(自主)巡檢、遠程操作、自然操控等，跨越空間限制，助力提升效率。

基于AI屬性，聯通AI平臺，是可以定義成“職業技能”的行業AI平臺。其建設路徑就是以安全開放的AI開發環境，及大規模多類型數據為基礎，形成具備感知、決策、執行能力的“工業大腦”。平臺以云計算、5G邊緣、IoT終端等為基礎，采用原子能力和垂直功能分層架構。首先平臺構建了AI原子能力，在具體工藝落地之前，將所有AI能力，包括人體檢測、文字識別、動作識別、場景分割等模型進行能力封裝，形成原子能力庫。在針對垂直行業時進行有機的組合應用，在優勢能力方面針對各個特定場景形成功能模塊，并廣泛將基礎能力進行復制。通過深度融合服務政企客戶過程中積累的豐富應用場景及行業經驗，最終形成具備“職業技能”的行業AI能力。

聯通工業AI平臺具備四個特點。一是行業可復用：分層架構支持快速定制。二是可按需部署：5G端/邊/云靈活部署。三是零基礎運維：可視化操作“越用越聰明”。四是軟硬一體化：傳感+算力+算法端到端方案。

基于上述四大特點。中國聯通已賦能馬鋼、一汽大眾、中國一拖、國網電力、雅戈爾等100+客戶應用，申請50余項專利，在工信部主辦的“工業互聯網+人工智能”和“工業互聯網+安全生產”兩個專項賽中均獲獎，支撐30多個項目獲“5G綻放杯”獎項，并參與工業智能白皮書撰寫。

中國聯通賦能工業行業客戶，并與客戶共探索共成長。聯通工業AI平臺施行BAT(Buy After Try)先試用后付費策略，深入產品線了解客戶痛點，打消客戶后顧之憂，尋求最為適合自身企業的解決方案。

廉士國表示，中國聯通與產業鏈同伴生態共贏，以8+1行業數字化轉型為牽引，以5G應用創新聯盟為依托，建立緊密協作生態，打造預集成的總體解決方案，助力各行業加速數字化轉型。

2022全國工業互聯網平臺賦能深度行（首站·寧波）暨第二屆未來智造大會以“深化平臺應用 加速數字發展”為主題，圍繞“六個一”開展系列活動，全面展現了工業互聯網創新發展圖景。

作為2022全國工業互聯網平臺賦能深度行活動的首站，本次大會由寧波市人民政府、中國電子信息產業發展研究院、工業互聯網平臺創新合作中心主辦，以“深化平臺應用 加速數字發展”為主題，聚焦“六個一”開展系列活動，以一場平臺賦能深度行主論壇、一場數字化轉型專題論壇、一場供需專題對接會、一場“工業互聯網平臺+園區”建設發展閉門研討會、一場新模式新業態專題展和一次線下產業調研展開，全面展現了工業互聯網創新發展圖景。