以標識為核心，實現全產業互聯互通。

7月19日，在2022全國工業互聯網平臺賦能深度行（首站·寧波）暨第二屆未來智造大會工業互聯網深度賦能供需專題對接會上，忽米沄析解決方案總監劉華表示，我國作為制造業大國，在工業產品類型、工業設備等方面數量巨大，隨之產生了海量的工業相關數據。數據作為工業互聯網的核心要素，工業大數據的資源互通、共享和協作生產是工業互聯網的主要訴求之一。目前，我國工業數據在異構、異地、異主數據的流轉和匯聚方面存在極大挑戰；同時面臨數據兼容、數據挖掘不足、海量數據復雜難管理、數據價值尚未得到充分挖掘等眾多問題。

劉華認為，隨著我國工業互聯網加快發展，工業互聯網標識體系正加速完善，標識解析數據價值挖掘及應用需求也日益明顯。

第一，工業數據治理需求。標識解析數據大規模的擴張，給標識解析賦予了各種類型的數據模型，但數據所伴隨的多源、異構、質量不齊等典型特性，使得數據的表示、理解和運用等多個環節都面臨著極大的挑戰。

第二，數據匯聚與共享需求。企業中因為在不同軟件平臺、不同硬件設備中的數據格式、數據定義等存在差異，導致了企業中異構、異主數據的存在，各系統間的數據不互通、數據交互困難。

第三，挖掘工業數據價值需求。工業數據的使用主要面向底層生產過程（如設備控制、執行計劃、過程監督等），而由于工業數據的積累，不同類型、不同來源的數據間具有諸多聯系。通過分析多維數據之間的關聯關系、時序關系等對決策管理具有重要的支撐意義。

第四，數據安全需求。與普通數據不同，工業數據涉及安全生產、技術專利、市場競爭等，具有高度的保密性。在工業領域中，工業數據是工業制造企業的核心知識產權，如何確保數據的安全成為企業的核心要素。

據劉華介紹，忽米沄析標識數據交互中間件及資源池服務通過與標識解析體系對接，為應用軟件在不同的技術之間共享資源、管理計算資源和網絡通信、促進軟件（模塊）之間的互聯互通，并保證數據安全提供服務能力，助力多行業平臺數據融合。

劉華認為，企業應用標識數據交互中間件及資源池的數據采集、交互、共享能力，打通企業信息孤島、串連上下游信息。通過行業標準的制定，規范數據標準，減少異構數據的處理成本，增加了數據的應用價值和流通能力。此外，以標識中間件為核心，工業互聯網在政治效益、產業效益、經濟效益、社會效益上得到提升的同時，工業互聯網平臺價值也被發掘了出來。

首先，實現標識數據資源共享、數據融合。通過標識數據交互中間件對關鍵數據進行數據采集、數據標準化、數據轉發，實現數據統一化的管理和信息協同。實現工業活動中各環節間的數據互通，數據信息共享。打破企業中存在的“信息孤島”，使企業內各系統間的數據和企業間的數據實現交互，使企業中大量數據被采集和有效利用，支撐企業的數字化轉型。

其次，提供集約化數據服務，深度挖掘數據應用價值。通過標識數據交互中間件對行業采集到的數據進行處理后存儲實現行業標識數據資源池的建設，通過資源池的數據檢閱、數據導出、開發接口等服務達到平臺數據集約化服務，可有效整合標識屬性數據和業務數據，科學管理工業互聯網所產生的海量數據，進一步挖掘其數據應用價值。

再次，促進標識解析數據創新應用與開發服務。工業互聯網標識解析體系能將工業對象通過唯一的標識聯通起來，實現標識對象的交互和協作。通過標識數據交互中間件可大幅提升標識數據互聯互通、融合共享以及數據管理和應用能力，并可為工業數據應用企業，包括在平臺上、工業應用軟件等開發者提供服務。實現標識數據開發者平臺，促進工業數據的創新應用。

最后，促進行業數據標準化管理。通過標識數據交互中間件接入各行業的二級節點，二級節點企業通過定義行業各業務的標準數據、數據字段。對接入標識解析數據中間的企業節點，在進行數據采集時，可以按照行業標準數據字段進行數據采集、數據清洗。對于總類繁多的各企業和行業數據，進行標準化的整理和應用。

劉華表示，未來展望，以標識為核心，實現全產業互聯互通。助力企業的信息化互聯互通，實現模式創新、高效運營、持續發展；推動地區實現產業協同，實現產業要素互聯互通，打造數字經濟增長新路徑；打造基于標識解析生態體系和萬物互聯的數字智能世界。

2022全國工業互聯網平臺賦能深度行（首站·寧波）暨第二屆未來智造大會以“深化平臺應用 加速數字發展”為主題，圍繞“六個一”開展系列活動，全面展現了工業互聯網創新發展圖景。

作為2022全國工業互聯網平臺賦能深度行活動的首站，本次寧波活動以“深化平臺應用 加速數字發展”為主題，通過一場平臺賦能深度行主論壇、一場數字化轉型專題分論壇、一場平臺與應用供需專題對接會、一場“工業互聯網平臺+園區”建設發展閉門研討會、一場新模式新業態專題展和一場線下產業調研等“六個一”活動，為工業互聯網平臺賦能數字化轉型搭建了官產學研用良好互動的建設性交流舞臺，全面展現了工業互聯網創新發展圖景。