日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

怎樣評價國產報表工具和BI軟件

時間:2022-08-31來源:郁金瀏覽數:344

BI 是國外產品的強項,國外的報表產品基本被打沒了,但在國內活躍的國外 BI 產品仍然不少,特別是近年來熱門的“敏捷 BI”概念,看起來還有越來越熱門的趨勢。

如果說有什么通用軟件領域是國內產品的技術要比國外產品更好,那估計只有報表工具了。數據庫、操作系統這些耳熟能詳的基礎軟件,國產貨和外國貨相比是個什么狀態,大家也都心知肚明;開發工具、編譯器、甚至瀏覽器(要看內核喲)也差得遠;文字處理倒是有不錯的國產軟件,但也不能說比國外的更好。當然也許還有新品正在奮起直追甚至彎道超車,但在已經有足夠用戶群的領域,實在太難找到國產軟件更好的例子了。與眾不同的是,國產的報表工具卻要比國外競爭產品強得太多,十多年來基本上把國外產品打到銷聲匿跡了,只剩幾個開源產品還能靠免費混著,甚至很多國外產品會主動承認這方面就是不靈。這里的原因可能是外國人的復雜報表比較少,這方面需求刺激要少一點。歐美確實是這種狀態,但日本人的復雜報表并不少,可也沒什么象樣的報表工具出來。而且,Excel 也是美國人搞的,也有很多為了適應復雜格式和計算規則的功能,做得就非常好。外國的報表工具不僅是復雜報表能力差得遠,常規報表技術也趕不上國產軟件,是全面地弱,幾乎找不到一條能和國產產品并駕的功能點。不管什么原因了,報表工具領域確實是國產軟件遠遠強過國外產品。這需要提一下國產報表工具的開創者潤乾報表。

十幾年前,潤乾報表提出了新的模型,實現了報表計算和格式的統一,同時解決了繪制和計算的困難,將開發效率提高了數量級;而且使用純 Java 完成了報表工具的開發,適應了當時正在普及的 WEB 應用趨勢,從而建立起對國外產品的技術優勢地位。目前對復雜報表適應較好的報表工具(全都是國內產品)都在采用這套模型和類似的技術體系。報表 BI 不分家,說了報表工具自然會再說 BI 軟件。這里說的 BI 是指狹義的 BI,也就是以多維分析為基礎的交互分析產品,主要就是按各種維度做匯總統計。

BI 是國外產品的強項,國外的報表產品基本被打沒了,但在國內活躍的國外 BI 產品仍然不少,特別是近年來熱門的“敏捷 BI”概念,看起來還有越來越熱門的趨勢。然而,在這個領域,國產軟件的技術含量也還是更強!國產的 BI 產品,在 WEB 適應能力、企業級技術架構、兼容性等多方面都強于國外 BI 軟件。有不少國際大牌 BI 產品一直只能在 Windows 下工作,近兩年才開始有 Linux 版本,還磕磕碰碰的;對于數據庫的支持也常常被做死,稍微不太常見的數據庫就可能不支持或者支持的功能不全面;WEB 的適應性也不靈,瀏覽器支持得不好甚至有的就不直接支持。有時候真會感嘆怎么技術會如此之差,如果國產貨做成這樣,根本沒法在市場上混的。國外 BI 產品其實在國內普遍賣得還不算差(至少都有一段時間賣得不錯),但用得好的很少。N 年前這些國外產品的代理商有個 shelfware 的說法,說賣的不是 software,而是 shelfware,買來就放架子上不用了。看起來技術如此之差的國外 BI 卻在歐美混得風生水起,不僅賣得好,從論壇上看用得也不錯,這又是咋回事?國外的 BI 產品,使用者是業務人員,使用場景常常是桌面,最多也就是部門級。業務人員自己對著一些數據做些分析,相當于 Excel 的一個升級版。這種用法確實足夠“敏捷”,常常也用不著數據庫,折騰 Linux 服務器也是多余。

國內則不同,BI 系統是個大型企業級應用,由 IT 部門主導建設,多維分析界面都做在瀏覽器上,整體是個大系統,后臺是統一的數據倉庫。這就需要采用的 BI 軟件要有較好的集成性,能支持后臺大型數據庫、unix/linux 這些操作系統,前端要能支持瀏覽器界面。這種模式下,國外產品在技術上出現水土不服也不奇怪了,因為人家本來也不是為這種場景設計的。出于各種原因購買了國外 BI 產品,試圖實施成企業應用時,常常是把集成商累個半死,罵娘事件常常發生。建企業級 BI 系統用國外 BI 產品就是自找苦吃。但是,如果你拿著國外 BI 產品當單機軟件在桌面用,那人家好著呢。國外 BI 產品顯得技術差,主要在企業級應用中的不適應,而桌面應用的競爭點并不在技術上。國內 BI 和國外 BI,根本就是兩個物種!企業級 BI 沉重無比,和“敏捷”這個詞完全沒有關系。國內就沒有桌面 BI 市場嗎?也有的,這些年也越來越多,但主要是民企,還不算是 IT 購買的主流。這些用戶也確實常常在使用國外 BI 產品。國內的主流需求還是企業級 BI,結果導致大部分 BI 廠商也都把產品做成這樣了。國外 XXX 產品做得好,國內有某些 BI 廠商打著將成為“中國的 XXX”為旗號來開展業務的,但真面向客戶時,又都被無情的市場趕到了企業級 BI 的路子上去了,BI 界的“中國的 XXX”從來沒有出現過。到底是哪邊的需求出問題了?我國的!中國大部分企業還不需要 BI。大行業競爭不充分,躺著也掙錢,做分析的動力不足。

所謂的 BI,經常是讓領導階層看看炫麗的效果就完了,大都在宏觀層面,不能說對決策徹底沒用,但BI 輔助的企業經營決策應該是相對微觀的,什么價位的產品好賣、什么樣的人群愿意買、…,這是一線業務主管的任務,不是領導的任務。民企競爭充分,但規模小時也沒有太多數據,沒法做 BI;稍大些規模的確實在用了,也就是剛才說的國內桌面 BI 市場,這種 BI 才能做到微觀層面的決策輔助作用。另一個原因是一線人員的技能也不足,很多概念和運算都不太懂,自由分析也不大用得起來,結果也就是固定報表有用,因為這只要輸入幾個參數就完了(有些“中國的 XXX”開始不提供復雜報表功能,但在競爭中也都被迫補上這一環,轉而宣稱自己報表做得好)。國內客戶考察 BI 時常常會特別關注拖拽方式而不是數據分析功能,而國外很多一線分析人員甚至能自己寫 SQL 準備數據。多方鼓吹忽悠下,很多機構也認為上了 BI 就能決策科學了。BI 常常是為了上而上,由 IT 部門來主導,或是總部業務部門推動,而不是一線業務人員有多強勁的需求。這時候造出企業級 BI 也就是正常的結果了。技術上講,瀏覽器里的多維分析也是個面子貨,看起來炫,其實沒法用。允許胡亂拖拽的結果經常是后臺撐不住,小則卡頓,嚴重了誰都用不了。這是 BI 產品本身無能為力的數據倉庫問題,數據倉庫也沒辦法,你瞎查詢誰也撐不住。而桌面就沒問題,你查死自己與別人無關。企業 BI 就沒有用嗎?那當然也不是。

隨著市場的正?;?,企業 BI 的市場依然很有前景,但需要由有豐富行業經驗的軟件開發商來主導,而不是通用 BI 廠商來做。有了行業經驗才知道業務用戶最關心什么、把什么參數指標做活或做死,界面才會方便。比如現在有很多標簽屬性(是否值,客戶是不是大學生,有沒有信用卡),數量可能達到幾百上千,通用 BI 會把這些都當成維度統一處理,界面就會很難用。有行業經驗的開發商則會把標簽按業務合理分類甚至聯動,就會好用很多。行業經驗支持下的交互界面,對應的后臺計算是設計過的,計算量可控,定制界面還可以對計算量巨大的動作做出限制,這樣數據倉庫也能撐住了。企業 BI 還可以提供數據準備功能,允許業務人員取出部分數據以進一步在桌面做靈活分析,但要做好脫敏處理,這也需要行業知識。

有了行業知識的加持,企業 BI 就可能從面向宏觀的面子貨變成面向微觀的一線經營輔助工具了,即使使用的技術手段并沒有特別的變化?;谛袠I經驗建設的企業 BI 解決大數據量的查詢篩選,再配合靈活的桌面 BI 解決小數據量的靈活運算,這才是合理的 BI 應用場景。現在有不少行業客戶已經開始這么做了,不再直接采購通用 BI 軟件。不過,如前所述,BI(以及報表工具)還是有一些技術門檻的,主要從事行業應用軟件開發的公司未必很擅長,雖然有業務知識,也更清楚用戶的需求,但仍然需要有相當的技術積累才能完成完整的 BI 系統,而完全靠自己去實現這些基礎技術也是一件成本很高風險較大的事情。

這就要再提一下潤乾報表了,現在的潤乾報表中已發展出相當完整的 BI 基礎功能,并且將這些代碼開源了。市面上絕大多數國產 BI 軟件都會提交成一個獨立使用的平臺,有自己的用戶及資源管理機制,沒什么可集成性(更不會開源)。行業軟件開發商也只能在邊上做一些配置,而無法深度控制和改造,很難把自己的行業知識融匯進去。而潤乾 BI 的設計定位則是中間件(和其報表工具一樣),因而有非常好的集成性,而且還是開源提交的(當然也免費),也就易于改造。這些強大豐富的基礎 BI 技能就可以方便地開放給應用軟件廠商,無縫地嵌入到他們的系統中,從而低成本高效率地開發出自有的企業 BI 應用軟件。

(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢

在線咨詢

點擊進入在線咨詢